Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Kunstmatig intelligent systeem voor oognoodtriage en primaire diagnose

25 december 2022 bijgewerkt door: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Prospectieve validatie van een kunstmatig intelligent systeem voor oognoodtriage en primaire diagnose

Oogheelkundige noodsituaties zijn acute gezichtsbedreigende aandoeningen, waarvoor een vertraging in de snelle noodhulp kan leiden tot catastrofaal verlies van het gezichtsvermogen. Triage is een effectief proces om ervoor te zorgen dat ondanks beperkte middelen tijdig spoedeisende hulp wordt verleend door patiënten prioriteit te geven aan de juiste bezoeken. Historisch gezien classificeren geregistreerde verpleegkundigen spoedeisende patiënten op basis van persoonlijke ervaringen met een hoge variatie. Bovendien lopen eerstelijnszorgverleners conventioneel voorop bij het verlenen van eerste hulp. De meeste oculaire noodgevallen worden echter verkeerd gediagnosticeerd of doorverwezen vanwege de beperkte kennis en opleiding van niet-oogspecialisten in de oogheelkunde.

Hier hebben de onderzoekers een kunstmatig intelligentiesysteem, EE-Explorer, opgezet en gevalideerd om oognoodgevallen te beoordelen en te helpen bij primaire diagnose met behulp van metadata en oculaire beelden. Dit systeem is geïntegreerd in een website om prospectief te worden gevalideerd in de echte wereld.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

100

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

  • China
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510060
        • Werving
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
        • Contact:
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Via de online populaire wetenschap, nieuwsberichten en andere kanalen zullen we patiënten promoten en informeren over de relevante kennis van oogheelkundige noodsituaties, zodat ze zelf kunnen beoordelen en vrij kunnen beslissen of ze al dan niet aan dit onderzoek willen deelnemen.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Lijden aan acute oogheelkundige symptomen binnen een maand
  2. Voor het eerst op bezoek bij de oculaire spoedeisende hulp
  3. Moet het triageformulier voor oogheelkundig noodgeval kunnen invullen
  4. Moet kunnen meewerken door smartphonefoto's in te dienen of door spleetlamponderzoek te ondergaan

Uitsluitingscriteria:

De beeldkwaliteit voldoet niet aan de klinische eisen.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
In aanmerking komende deelnemers voor op AI gebaseerde oftalmische noodtriage en primaire diagnose
Diagnostische toets: Kunstmatig intelligent systeem voor oognoodtriage en primaire diagnose
Er is een intelligent triage- en diagnostisch systeem voor oogheelkundige noodgevallen ontwikkeld. In de prospectieve test kunnen patiënten met acute oculaire symptomen zelftriage op afstand en primaire diagnose bereiken na het uploaden van metadata en oculaire beelden.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De nauwkeurigheid van het triagemodel
Tijdsspanne: 2023.1
Gebruik het triagemodel om patiënten met acute oculaire symptomen te classificeren en tel het aandeel van de juiste classificatie.
2023.1

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De nauwkeurigheid van het primaire diagnostische model
Tijdsspanne: 2023.1
Gebruik het primaire diagnostische model om patiënten met oogheelkundige noodsituaties te diagnosticeren en tel het aandeel van de juiste diagnose bij alle patiënten.
2023.1

Andere uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Acceptatie van de patiënten
Tijdsspanne: 2023.1
Vragenlijst scoort
2023.1

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

10 december 2022

Primaire voltooiing (Verwacht)

13 januari 2023

Studie voltooiing (Verwacht)

20 januari 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

13 december 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

25 december 2022

Eerst geplaatst (Schatting)

11 januari 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Schatting)

11 januari 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

25 december 2022

Laatst geverifieerd

1 december 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 2021KYPJ046

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren