Effet de la CPAP sur la pression artérielle dans le sous-type d'apnée obstructive du sommeil excessivement somnolent

Il s'agit d'une étude prospective, non randomisée, observationnelle, bicentrique impliquant des sujets nouvellement diagnostiqués avec un SAOS modéré à sévère avec le sous-type de symptômes excessivement somnolents.

Variables d'intérêt : modification de la TA ambulatoire sur 24 heures, modification de la TA en position assise, modification du temps de réaction par le test de vigilance psychomotrice (PVT)

Les participants rempliront des questionnaires portant sur la démographie, les facteurs liés au mode de vie et les comorbidités. Les échantillons de sang seront utilisés pour déterminer les niveaux de médicaments antihypertenseurs et de créatinine sérique. Les mesures seront recueillies au départ et lors des visites de suivi à 6 mois.

Approche d'analyse des données : pour corriger les biais potentiels dans la comparaison non randomisée, les enquêteurs appliqueront une conception de score de propension (PS) via une sous-classification. Les modèles pour dériver les valeurs PS utilisées dans cette conception incluront un certain nombre de covariables pertinentes pour l'adhésion à la CPAP, y compris l'âge, le sexe, l'obésité (IMC, tour de cou, rapport taille/hanche), le tabagisme actuel, les antécédents d'hypertension, le diabète sucré (antécédents, médicaments), profil lipidique, hyperlipidémie (antécédents, médicaments), antécédents familiaux de maladie coronarienne prématurée, indice de comorbidité de Charlson, activité physique (IPAQ), régime alimentaire, sévérité du SAOS (IAH, ODI4, T90), somnolence (Epworth Sleepiness Scale ), le niveau d'instruction, le statut socio-économique (code postal), les symptômes d'insomnie (Insomnia Symptom Questionnaire), les symptômes liés à l'anxiété et à la dépression (Patient Health Questionnaire-2), l'auto-efficacité (General self-efficacy scale) et l'observance du traitement (Medication Adherence Échelle de rapport [MARS-5]). Les valeurs de référence des mesures des résultats seront également incluses dans le modèle PS. Après avoir créé le plan PS, toutes les analyses sont effectuées en tenant compte de la sous-classe PS en tant que facteur de stratification catégoriel. Les évaluations de l'effet CPAP sur les résultats binaires sont effectuées à l'aide d'une régression logistique conditionnelle. De même, les effets CPAP dans le contexte des analyses de survie (par exemple, les modèles de risques proportionnels de Cox) ou sur les résultats continus (par exemple, la régression linéaire) sont évalués en incluant la sous-classe PS en tant que covariable catégorique dans tous les modèles.