Влияние CPAP на артериальное давление при чрезмерно сонливом подтипе обструктивного апноэ сна

Это проспективное, нерандомизированное, обсервационное, двухцентровое исследование с участием недавно диагностированных субъектов с ОАС средней и тяжелой степени с подтипом симптомов чрезмерной сонливости.

Интересующие переменные: изменение суточного амбулаторного АД, изменение АД сидя, изменение времени реакции с помощью теста на психомоторную бдительность (PVT).

Участники заполнят анкеты, касающиеся демографии, образа жизни и сопутствующих заболеваний. Образцы крови будут использоваться для определения уровней лекарств от АД и креатинина в сыворотке. Измерения будут собираться на исходном уровне и во время последующих посещений через 6 месяцев.

Подход к анализу данных: чтобы скорректировать возможную систематическую ошибку в нерандомизированном сравнении, исследователи будут применять план оценки склонности (PS) посредством подклассификации. Модели для получения значений PS, используемые в этом дизайне, будут включать ряд ковариат, имеющих отношение к приверженности CPAP, включая возраст, пол, ожирение (ИМТ, ​​окружность шеи, соотношение талии и бедер), курение в настоящее время, гипертонию в анамнезе, сахарный диабет. (анамнез, лекарства), липидный профиль, гиперлипидемия (анамнез, лекарства), семейный анамнез преждевременной коронарной болезни, индекс коморбидности Чарльсона, физическая активность (IPAQ), диета, степень тяжести ОАС (AHI, ODI4, T90), сонливость (шкала сонливости Эпворта). ), уровень образования, социально-экономический статус (почтовый индекс), симптомы бессонницы (опросник симптомов бессонницы), симптомы, связанные с тревогой и депрессией (опросник здоровья пациента-2), самоэффективность (общая шкала самоэффективности) и приверженность лечению (приверженность лечению). Шкала отчета [MARS-5]). Базовые значения показателей результатов также будут включены в модель PS. После создания схемы ПС все анализы выполняются с учетом подкласса ПС как категориального фактора стратификации. Оценки влияния CPAP на бинарные результаты выполняются с использованием условной логистической регрессии. Точно так же эффекты CPAP в контексте анализа выживаемости (например, модели пропорциональных рисков Кокса) или непрерывных результатов (например, линейная регрессия) оцениваются путем включения подкласса PS в качестве категориальной ковариации во всех моделях.