Wirkung von CPAP auf den Blutdruck bei übermäßig schläfrigem obstruktiven Schlafapnoe-Subtyp

Dies ist eine prospektive, nicht randomisierte Beobachtungsstudie mit zwei Zentren, an der neu diagnostizierte Patienten mit mittelschwerer OSA mit dem Symptom-Subtyp übermäßige Schläfrigkeit teilnahmen.

Variablen von Interesse: Änderung des 24-Stunden-Blutdrucks im Gehen, Änderung des Blutdrucks im Sitzen, Änderung der Reaktionszeit durch psychomotorischen Vigilanztest (PVT)

Die Teilnehmer füllen Fragebögen aus, die sich auf Demografie, Lebensstilfaktoren und Komorbiditäten beziehen. Die Blutproben werden verwendet, um die Spiegel von BP-Medikamenten und Serum-Kreatinin zu bestimmen. Die Messungen werden zu Studienbeginn und bei Nachuntersuchungen nach 6 Monaten erhoben.

Datenanalyseansatz: Um mögliche Verzerrungen im nicht randomisierten Vergleich zu korrigieren, wenden die Ermittler ein Propensity Score (PS) Design über Unterklassifizierung an. Modelle zur Ableitung der PS-Werte, die in diesem Design verwendet werden, umfassen eine Reihe von Kovariaten, die für die CPAP-Einhaltung relevant sind, darunter Alter, Geschlecht, Fettleibigkeit (BMI, Halsumfang, Verhältnis von Taille zu Hüfte), aktuelles Rauchen, Bluthochdruck in der Vorgeschichte, Diabetes mellitus (Anamnese, Medikamente), Lipidprofil, Hyperlipidämie (Anamnese, Medikamente), Familienanamnese vorzeitiger Koronarerkrankungen, Charlson-Komorbiditätsindex, körperliche Aktivität (IPAQ), Ernährung, OSA-Schweregrad (AHI, ODI4, T90), Schläfrigkeit (Epworth Sleepiness Scale ), Bildungsstand, sozioökonomischer Status (Postleitzahl), Schlaflosigkeitssymptome (Insomnia Symptom Questionnaire), angst- und depressionsbedingte Symptome (Patient Health Questionnaire-2), Selbstwirksamkeit (Allgemeine Selbstwirksamkeitsskala) und Medikamentenadhärenz (Medication Adherence Berichtsskala [MARS-5]). Baseline-Werte von Ergebnismaßen werden ebenfalls in das PS-Modell aufgenommen. Nach Erstellung des PS-Designs werden alle Analysen unter Berücksichtigung der PS-Unterklasse als kategorialer Schichtungsfaktor durchgeführt. Bewertungen der CPAP-Wirkung auf binäre Ergebnisse werden unter Verwendung von bedingter logistischer Regression durchgeführt. In ähnlicher Weise werden CPAP-Effekte im Zusammenhang mit Überlebensanalysen (z. B. Cox-Proportional-Hazards-Modelle) oder auf kontinuierliche Ergebnisse (z. B. lineare Regression) bewertet, indem die PS-Unterklasse als kategoriale Kovariate in alle Modelle aufgenommen wird.