Cette page a été traduite automatiquement et l'exactitude de la traduction n'est pas garantie. Veuillez vous référer au version anglaise pour un texte source.

Intelligence artificielle et activité physique chez les personnes issues de groupes ethniques minoritaires (AI-ACTIV-E)

12 mai 2023 mis à jour par: Tom Wilkinson, University of Leicester

Comprendre et identifier le potentiel des interventions numériques sur l'activité physique et le mode de vie alimentées par l'intelligence artificielle chez les personnes issues de groupes ethniques minoritaires : une étude à méthodes mixtes

Malgré le grand intérêt pour l'activité physique, de nombreuses personnes n'ont pas l'expérience nécessaire pour être actives et ont donc de faibles niveaux de connaissances et de confiance pour devenir et rester actifs. Pour que des changements de mode de vie efficaces se produisent, les informations doivent être adaptées à la santé, aux objectifs, aux motivations et à la capacité globale de l'individu. Les interventions sur le mode de vie, par exemple celles conçues pour augmenter l'activité physique, ne sont efficaces que lorsqu'elles sont adaptées aux besoins physiques, sociaux et psychologiques du patient et progressent à un rythme adapté à son développement par un professionnel de la santé spécialisé. Dans le contexte de la santé des minorités ethniques, l'information doit également être culturellement adaptée, sensible aux besoins religieux et accessible à ceux qui ne maîtrisent pas l'anglais. Les interventions de santé numérique comportementale ont été modérément efficaces pour augmenter l'activité physique, bien que les possibilités d'amélioration restent à discuter. Les nouvelles technologies impliquant l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) se développent et permettent la diffusion de conseils et d'informations individualisés et adaptés. Bien qu'il existe quelques applications basées sur l'activité physique basées sur l'IA, elles ne sont pas largement utilisées, en particulier parmi les personnes issues de groupes ethniques minoritaires où l'activité physique et les connaissances en matière de santé numérique sont faibles. La recherche a identifié que même si de nombreuses personnes seraient réceptives à l'utilisation de chatbots de santé, l'hésitation à l'égard de cette technologie est susceptible de compromettre l'engagement. En particulier, les perspectives, la motivation et les capacités des utilisateurs doivent être prises en compte lors du développement et de l'évaluation de l'efficacité des chatbots de santé. Les conseils suggèrent que le développement de chatbots de santé devrait se concentrer sur les problèmes de littératie numérique, les problèmes linguistiques et culturels, les problèmes de confidentialité et la personnalisation. En tant que tel, tout développement doit impliquer des techniques de co-création axées sur l'utilisateur et impliquer des partenaires communautaires pour augmenter la probabilité qu'il soit finalement efficace.

Objectifs

Objectif 1 Acquérir une nouvelle compréhension des obstacles et des facilitateurs aux interventions d'activité physique numérique et aux soins de santé fournis par l'IA chez les personnes issues de groupes ethniques minoritaires grâce à une enquête en ligne

Objectif 2 Mener une série de groupes de discussion pour explorer les participants qui comprennent et identifient les obstacles et les facilitateurs aux interventions d'activité physique numérique. Notamment à :

i) Mieux comprendre les obstacles généraux et les facilitateurs (accent mis sur l'accès et la prestation de l'éducation, et les obstacles physiques, environnementaux, culturels et psychosociaux) à l'activité physique ; ii) Explorer l'utilisation actuelle et future des ressources numériques pour faciliter le comportement en matière d'activité physique ; iii) Étudier les points de vue sur l'utilisation de l'IA dans les applications de soins de santé numériques (par exemple, la confiance dans ces applications)

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

300

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Leicestershire
      • Leicester, Leicestershire, Royaume-Uni, LE1 7RH

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

N/A

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Notre objectif est de recruter un éventail de personnes issues de différents groupes ethniques minoritaires - nous sommes intéressés par un échantillon diversifié de participants ayant une vision large de l'utilisation des interventions basées sur la santé numérique et de l'IA.

La description

Les participants doivent être âgés de plus de 18 ans et être en mesure d'utiliser un ordinateur/appareil mobile pour accéder au sondage ou au logiciel de vidéoconférence (Zoom, tel qu'utilisé par le Centre de recherche en santé ethnique). Les participants peuvent provenir de diverses communautés culturelles et groupes religieux. Les participants n'ont pas besoin d'avoir des connaissances préalables pour participer aux groupes de discussion virtuels ou à l'enquête.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Groupe 1
Nous recruterons un large éventail de participants pour participer et avons donc des critères d'inclusion/exclusion limités. Les participants doivent être âgés de plus de 18 ans et être en mesure d'utiliser un ordinateur/appareil mobile pour accéder au sondage ou au logiciel de vidéoconférence (Zoom, tel qu'utilisé par le Centre de recherche en santé ethnique). Les participants peuvent provenir de diverses communautés culturelles et groupes religieux. Les participants n'ont pas besoin d'avoir des connaissances préalables pour participer aux groupes de discussion virtuels ou à l'enquête.
Il s'agit d'une étude non interventionnelle.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Sentiments envers les chatbots et l'intelligence artificielle
Délai: 12 mois
Questions sur mesure via un sondage en ligne. Réponses aux questions sur une échelle de Likert entre 1 et 7 ; 1 signifiant "tout à fait en désaccord" et 7 signifiant "tout à fait d'accord"
12 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Liens utiles

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 avril 2023

Achèvement primaire (Anticipé)

31 mars 2024

Achèvement de l'étude (Anticipé)

31 mars 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

9 mars 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

9 mars 2023

Première publication (Réel)

22 mars 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

16 mai 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

12 mai 2023

Dernière vérification

1 mai 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 39522

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

Les données individuelles des participants (IPD) ne seront pas partagées.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

S'abonner