Sztuczna inteligencja a aktywność fizyczna wśród osób z mniejszości etnicznych (AI-ACTIV-E)

Pomimo dużego zainteresowania aktywnością fizyczną, wielu osobom brakuje niezbędnego doświadczenia w aktywności fizycznej, a zatem mają niski poziom wiedzy i pewności siebie, aby stać się aktywnym i pozostać aktywnym. Aby nastąpiła skuteczna zmiana stylu życia, informacje muszą być dostosowane do stanu zdrowia danej osoby, jej celów, motywacji i ogólnych możliwości. Interwencje związane ze stylem życia, na przykład mające na celu zwiększenie aktywności fizycznej, są skuteczne tylko wtedy, gdy są dostosowane do fizycznych, społecznych i psychologicznych potrzeb pacjenta i postępują w tempie odpowiednim dla ich rozwoju przez specjalistę w dziedzinie zdrowia. W kontekście zdrowia mniejszości etnicznych informacje muszą być również dostosowane kulturowo, uwzględniać potrzeby religijne i być dostępne dla osób, które nie posługują się biegle językiem angielskim. Behawioralne cyfrowe interwencje zdrowotne były umiarkowanie skuteczne w zwiększaniu aktywności fizycznej, chociaż możliwości dalszej poprawy pozostają do omówienia. Rozwijają się nowe technologie wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI), które umożliwiają rozpowszechnianie zindywidualizowanych i dostosowanych porad i informacji. Chociaż istnieje kilka opartych na sztucznej inteligencji aplikacji opartych na aktywności fizycznej, nie są one powszechnie stosowane, szczególnie wśród osób z mniejszości etnicznych, w których zarówno aktywność fizyczna, jak i cyfrowe umiejętności zdrowotne są niskie. Badania wykazały, że chociaż wiele osób byłoby skłonnych do korzystania z chatbotów zdrowotnych, wahania co do tej technologii mogą zagrozić zaangażowaniu. W szczególności przy opracowywaniu i ocenie skuteczności chatbotów zdrowotnych należy wziąć pod uwagę perspektywy, motywację i możliwości użytkowników. Wytyczne sugerują, że rozwój chatbotów zdrowotnych powinien koncentrować się na kwestiach umiejętności cyfrowych, kwestiach językowych i kulturowych, kwestiach prywatności i personalizacji. W związku z tym każdy rozwój musi obejmować techniki współtworzenia zorientowane na użytkownika i angażować partnerów społecznych, aby zwiększyć prawdopodobieństwo, że ostatecznie będzie skuteczny.

Celuje

Cel 1 Uzyskanie nowego zrozumienia barier i czynników ułatwiających cyfrowe interwencje w zakresie aktywności fizycznej i opieki zdrowotnej zapewnianej przez sztuczną inteligencję u osób z grup mniejszości etnicznych za pomocą ankiety internetowej

Cel 2 Przeprowadzenie serii grup fokusowych w celu zbadania, jak uczestnicy rozumieją i identyfikują bariery i czynniki ułatwiające cyfrowe interwencje związane z aktywnością fizyczną. W szczególności do:

i)lepsze zrozumienie ogólnych barier i czynników ułatwiających aktywność fizyczną (koncentracja na dostępie i zapewnianiu edukacji oraz barierach fizycznych, środowiskowych, kulturowych i psychospołecznych); ii) zbadanie obecnego i przyszłego wykorzystania zasobów cyfrowych w celu ułatwienia zachowań związanych z aktywnością fizyczną; iii) Zbadaj opinie na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w cyfrowych aplikacjach opieki zdrowotnej (np. zaufanie do takich aplikacji)