- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05779696
Kunstig intelligens og fysisk aktivitet blandt mennesker fra etniske minoritetsgrupper (AI-ACTIV-E)
Forståelse og identifikation af potentialet ved kunstig intelligens drevet digital fysisk aktivitet og livsstilsinterventioner blandt mennesker fra etniske minoritetsgrupper: en undersøgelse med blandede metoder
På trods af den høje interesse for fysisk aktivitet mangler mange individer den nødvendige erfaring i at være aktiv og har derfor et lavt niveau af viden og selvtillid til at blive og forblive aktive. For at der kan ske effektive livsstilsændringer, skal information skræddersyes til individets helbred, mål, motivationer og overordnede formåen. Livsstilsinterventioner, for eksempel dem, der er designet til at øge den fysiske aktivitet, er kun effektive, når de er tilpasset til patientens fysiske, sociale og psykologiske behov og udvikles med en hastighed, der er passende for deres udvikling af speciallæger i sundhedssektoren. I forbindelse med etniske minoriteters sundhed skal information også være kulturelt tilpasset, følsom over for religiøse behov og tilgængelig for dem, hvor engelsk ikke behersker. Adfærdsbaserede digitale sundhedsinterventioner har haft moderat succes med at øge fysisk aktivitet, selvom muligheder for yderligere forbedringer stadig skal diskuteres. Nye teknologier, der involverer brugen af kunstig intelligens (AI), vokser og tillader formidling af individualiseret og skræddersyet rådgivning og information. Selvom der findes nogle få AI-drevne fysisk aktivitetsbaserede applikationer, er de ikke udbredt, især blandt mennesker fra etniske minoritetsgrupper, hvor både fysisk aktivitet og digital sundhedskompetence er dårlig. Forskning har identificeret, at selvom mange mennesker ville være modtagelige for at bruge sundhedschatbots, vil tøven med hensyn til denne teknologi sandsynligvis kompromittere engagementet. Især skal brugerperspektiver, motivation og evner tages i betragtning, når man udvikler og vurderer effektiviteten af sundhedschatbots. Vejledning foreslår, at udvikling af sundhedschatbots bør fokusere på spørgsmål om digital færdighed, sproglige og kulturelle spørgsmål, bekymringer om privatlivets fred og personalisering. Som sådan skal enhver udvikling involvere brugerdrevne samskabelsesteknikker og involvering af fællesskabspartnere for at øge sandsynligheden for, at den i sidste ende vil være effektiv.
Mål
Mål 1 Få en ny forståelse af barrierer og facilitatorer for digitale fysiske aktivitetsinterventioner og AI-leveret sundhedspleje hos mennesker fra etniske minoritetsgrupper gennem en online undersøgelse
Mål 2 At gennemføre en række fokusgrupper for at udforske deltagerne i at forstå og identificere barrierer og facilitatorer for digitale fysiske aktivitetsinterventioner. Især til:
i) Bedre forstå generelle barrierer og facilitatorer (fokus på adgang og udbud af uddannelse og fysiske, miljømæssige, kulturelle og psykosociale barrierer) for fysisk aktivitet; ii) Udforsk nuværende og fremtidig brug af digital-baserede ressourcer for at lette fysisk aktivitetsadfærd; iii) Undersøg synspunkter om brugen af kunstig intelligens i digital-baserede sundhedsapplikationer (f.eks. tillid til sådanne applikationer)
Studieoversigt
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Leicestershire
-
Leicester, Leicestershire, Det Forenede Kongerige, LE1 7RH
- Rekruttering
- Thomas Wilkinson
-
Kontakt:
- Thomas Wilkinson
- Telefonnummer: 07538494193
- E-mail: tjw26@leicester.ac.uk
-
Kontakt:
- E-mail: tjw26@leicester.ac.uk
-
Ledende efterforsker:
- Thomas Wilkinson
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Gruppe 1
Vi vil rekruttere en bred vifte af deltagere til at deltage og har derfor et begrænset inklusion/udelukkelseskriterie.
Deltagerne skal være over 18 år og være i stand til at bruge en computer/mobilenhed for at få adgang til undersøgelsen eller videokonferencesoftwaren (Zoom, som bruges af Center of Ethnic Health Research).
Deltagerne kan komme fra en række kulturelle samfund og religiøse grupper.
Deltagerne behøver ikke at have forudgående viden for at deltage i de virtuelle fokusgrupper eller undersøgelsen.
|
Dette er en ikke-interventionsundersøgelse.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Følelser over for chatbots og kunstig intelligens
Tidsramme: 12 måneder
|
Skræddersyede spørgsmål via online undersøgelse.
Spørgsmål besvaret på en Likert-skala mellem 1 og 7; hvor 1 er 'helt uenig' og 7 er 'helt enig'
|
12 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Publikationer og nyttige links
Hjælpsomme links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Forventet)
Studieafslutning (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- 39522
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Fysisk inaktivitet
-
Affiliated Hospital to Academy of Military Medical...Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences; Peking...RekrutteringAldersinterval ≥16 år, køn ubegrænset | Histopatologi bekræftet diffust stort B-celle lymfom eller højgradigt B-celle lymfom | Modtaget tidligere førstelinjekemoterapi for DLBCL eller HGBL, kunne ikke nå CR i fire cyklusser eller tilbagefald | Mindst én positiv læsion ifølge 2014 Lugano-kriterierne... og andre forholdKina
Kliniske forsøg med Ingen indgriben
-
Otsuka Pharmaceutical Factory, Inc.CelerionAfsluttet
-
Seoul National University HospitalSamsung Medical Center; Chosun University HospitalAfsluttetRadiofrekvensablation | Mikrobølge-ablationKorea, Republikken
-
University of MinnesotaAfsluttet
-
University of SalernoAzienda Ospedaliera OO.RR. S. Giovanni di Dio e Ruggi D'AragonaRekruttering
-
Ahram Canadian UniversityRekruttering
-
China National Center for Cardiovascular DiseasesAktiv, ikke rekrutterende
-
Assistance Publique - Hôpitaux de ParisAfsluttetSeglcellesygdomFrankrig
-
University of MinnesotaRekruttering
-
Catharina Ziekenhuis EindhovenAfsluttet