Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kunstig intelligens og fysisk aktivitet blandt mennesker fra etniske minoritetsgrupper (AI-ACTIV-E)

12. maj 2023 opdateret af: Tom Wilkinson, University of Leicester

Forståelse og identifikation af potentialet ved kunstig intelligens drevet digital fysisk aktivitet og livsstilsinterventioner blandt mennesker fra etniske minoritetsgrupper: en undersøgelse med blandede metoder

På trods af den høje interesse for fysisk aktivitet mangler mange individer den nødvendige erfaring i at være aktiv og har derfor et lavt niveau af viden og selvtillid til at blive og forblive aktive. For at der kan ske effektive livsstilsændringer, skal information skræddersyes til individets helbred, mål, motivationer og overordnede formåen. Livsstilsinterventioner, for eksempel dem, der er designet til at øge den fysiske aktivitet, er kun effektive, når de er tilpasset til patientens fysiske, sociale og psykologiske behov og udvikles med en hastighed, der er passende for deres udvikling af speciallæger i sundhedssektoren. I forbindelse med etniske minoriteters sundhed skal information også være kulturelt tilpasset, følsom over for religiøse behov og tilgængelig for dem, hvor engelsk ikke behersker. Adfærdsbaserede digitale sundhedsinterventioner har haft moderat succes med at øge fysisk aktivitet, selvom muligheder for yderligere forbedringer stadig skal diskuteres. Nye teknologier, der involverer brugen af ​​kunstig intelligens (AI), vokser og tillader formidling af individualiseret og skræddersyet rådgivning og information. Selvom der findes nogle få AI-drevne fysisk aktivitetsbaserede applikationer, er de ikke udbredt, især blandt mennesker fra etniske minoritetsgrupper, hvor både fysisk aktivitet og digital sundhedskompetence er dårlig. Forskning har identificeret, at selvom mange mennesker ville være modtagelige for at bruge sundhedschatbots, vil tøven med hensyn til denne teknologi sandsynligvis kompromittere engagementet. Især skal brugerperspektiver, motivation og evner tages i betragtning, når man udvikler og vurderer effektiviteten af ​​sundhedschatbots. Vejledning foreslår, at udvikling af sundhedschatbots bør fokusere på spørgsmål om digital færdighed, sproglige og kulturelle spørgsmål, bekymringer om privatlivets fred og personalisering. Som sådan skal enhver udvikling involvere brugerdrevne samskabelsesteknikker og involvering af fællesskabspartnere for at øge sandsynligheden for, at den i sidste ende vil være effektiv.

Mål

Mål 1 Få en ny forståelse af barrierer og facilitatorer for digitale fysiske aktivitetsinterventioner og AI-leveret sundhedspleje hos mennesker fra etniske minoritetsgrupper gennem en online undersøgelse

Mål 2 At gennemføre en række fokusgrupper for at udforske deltagerne i at forstå og identificere barrierer og facilitatorer for digitale fysiske aktivitetsinterventioner. Især til:

i) Bedre forstå generelle barrierer og facilitatorer (fokus på adgang og udbud af uddannelse og fysiske, miljømæssige, kulturelle og psykosociale barrierer) for fysisk aktivitet; ii) Udforsk nuværende og fremtidig brug af digital-baserede ressourcer for at lette fysisk aktivitetsadfærd; iii) Undersøg synspunkter om brugen af ​​kunstig intelligens i digital-baserede sundhedsapplikationer (f.eks. tillid til sådanne applikationer)

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

300

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Vi sigter mod at rekruttere en række mennesker fra forskellige etniske minoritetsgrupper - vi er interesserede i et mangfoldigt udvalg af deltagere med et bredt syn på brugen af ​​digital-sundhedsbaserede interventioner og AI.

Beskrivelse

Deltagerne skal være over 18 år og være i stand til at bruge en computer/mobilenhed for at få adgang til undersøgelsen eller videokonferencesoftwaren (Zoom, som bruges af Center of Ethnic Health Research). Deltagerne kan komme fra en række kulturelle samfund og religiøse grupper. Deltagerne behøver ikke at have forudgående viden for at deltage i de virtuelle fokusgrupper eller undersøgelsen.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Gruppe 1
Vi vil rekruttere en bred vifte af deltagere til at deltage og har derfor et begrænset inklusion/udelukkelseskriterie. Deltagerne skal være over 18 år og være i stand til at bruge en computer/mobilenhed for at få adgang til undersøgelsen eller videokonferencesoftwaren (Zoom, som bruges af Center of Ethnic Health Research). Deltagerne kan komme fra en række kulturelle samfund og religiøse grupper. Deltagerne behøver ikke at have forudgående viden for at deltage i de virtuelle fokusgrupper eller undersøgelsen.
Dette er en ikke-interventionsundersøgelse.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Følelser over for chatbots og kunstig intelligens
Tidsramme: 12 måneder
Skræddersyede spørgsmål via online undersøgelse. Spørgsmål besvaret på en Likert-skala mellem 1 og 7; hvor 1 er 'helt uenig' og 7 er 'helt enig'
12 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Hjælpsomme links

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. april 2023

Primær færdiggørelse (Forventet)

31. marts 2024

Studieafslutning (Forventet)

31. marts 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

9. marts 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

9. marts 2023

Først opslået (Faktiske)

22. marts 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

16. maj 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

12. maj 2023

Sidst verificeret

1. maj 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 39522

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

Individuelle deltagerdata (IPD) vil ikke blive delt.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Fysisk inaktivitet

  • Affiliated Hospital to Academy of Military Medical...
    Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences; Peking...
    Rekruttering
    Aldersinterval ≥16 år, køn ubegrænset | Histopatologi bekræftet diffust stort B-celle lymfom eller højgradigt B-celle lymfom | Modtaget tidligere førstelinjekemoterapi for DLBCL eller HGBL, kunne ikke nå CR i fire cyklusser eller tilbagefald | Mindst én positiv læsion ifølge 2014 Lugano-kriterierne... og andre forhold
    Kina

Kliniske forsøg med Ingen indgriben

Abonner