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Inteligência artificial e atividade física entre pessoas de grupos étnicos minoritários (AI-ACTIV-E)

12 de maio de 2023 atualizado por: Tom Wilkinson, University of Leicester

Compreendendo e identificando o potencial da atividade física digital impulsionada por inteligência artificial e intervenções no estilo de vida entre pessoas de grupos étnicos minoritários: um estudo de métodos mistos

Apesar do grande interesse pela atividade física, muitos indivíduos carecem da experiência necessária para serem ativos e, portanto, apresentam baixos níveis de conhecimento e confiança para se tornarem e se manterem ativos. Para que ocorram mudanças efetivas no estilo de vida, as informações devem ser adaptadas à saúde, objetivos, motivações e capacidade geral do indivíduo. Intervenções de estilo de vida, por exemplo, aquelas destinadas a aumentar a atividade física, só são eficazes quando adaptadas às necessidades físicas, sociais e psicológicas do paciente e progredidas em ritmo adequado ao seu desenvolvimento por profissional de saúde especializado. No contexto da saúde das minorias étnicas, as informações também devem ser adaptadas culturalmente, sensíveis às necessidades religiosas e acessíveis àqueles em que o inglês não é proficiente. As intervenções de saúde digital comportamental têm sido moderadamente bem-sucedidas no aumento da atividade física, embora as oportunidades para melhorias ainda precisem ser discutidas. As novas tecnologias que envolvem o uso de inteligência artificial (IA) estão crescendo e permitem a disseminação de conselhos e informações individualizados e personalizados. Embora existam alguns aplicativos baseados em atividade física orientados por IA, eles não são amplamente utilizados, principalmente entre pessoas de grupos étnicos minoritários, onde tanto a atividade física quanto a alfabetização em saúde digital são ruins. A pesquisa identificou que, embora muitas pessoas sejam receptivas ao uso de chatbots de saúde, a hesitação em relação a essa tecnologia provavelmente comprometerá o engajamento. Em particular, as perspectivas, motivação e capacidades do usuário precisam ser levadas em consideração ao desenvolver e avaliar a eficácia dos chatbots de saúde. A orientação sugere que o desenvolvimento de chatbots de saúde deve se concentrar em questões de alfabetização digital, questões linguísticas e culturais, questões de privacidade e personalização. Como tal, qualquer desenvolvimento precisa envolver técnicas de cocriação orientadas pelo usuário e envolver parceiros da comunidade para aumentar a probabilidade de que seja eficaz.

Mira

Objetivo 1 Obter uma nova compreensão das barreiras e facilitadores para intervenções de atividade física digital e cuidados de saúde fornecidos por IA em pessoas de grupos étnicos minoritários por meio de uma pesquisa online

Objetivo 2 Conduzir uma série de grupos focais para explorar a compreensão dos participantes e identificar barreiras e facilitadores para intervenções de atividade física digital. Em particular para:

i)Conhecer melhor as barreiras e facilitadores gerais (foco no acesso e oferta de educação, e barreiras físicas, ambientais, culturais e psicossociais) à atividade física; ii) Explorar o uso atual e futuro de recursos digitais para facilitar o comportamento de atividade física; iii) Investigar pontos de vista sobre o uso de IA em aplicativos de saúde baseados em digital (por exemplo, confiança em tais aplicativos)

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Antecipado)

300

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Leicestershire
      • Leicester, Leicestershire, Reino Unido, LE1 7RH

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

N/D

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Nosso objetivo é recrutar uma variedade de pessoas de diferentes grupos étnicos minoritários - estamos interessados ​​em uma amostra diversificada de participantes com uma visão ampla sobre o uso de intervenções baseadas em saúde digital e IA.

Descrição

Os participantes devem ser maiores de 18 anos e possuir um computador/dispositivo móvel para acessar o software de pesquisa ou videoconferência (Zoom, conforme utilizado pelo Centro de Pesquisa em Saúde Étnica). Os participantes podem vir de uma variedade de comunidades culturais e grupos religiosos. Os participantes não precisam ter nenhum conhecimento prévio para participar dos grupos focais virtuais ou da pesquisa.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Grupo 1
Recrutaremos uma gama diversificada de participantes para participar e, portanto, temos critérios de inclusão/exclusão limitados. Os participantes devem ser maiores de 18 anos e possuir um computador/dispositivo móvel para acessar o software de pesquisa ou videoconferência (Zoom, conforme utilizado pelo Centro de Pesquisa em Saúde Étnica). Os participantes podem vir de uma variedade de comunidades culturais e grupos religiosos. Os participantes não precisam ter nenhum conhecimento prévio para participar dos grupos focais virtuais ou da pesquisa.
Este é um estudo sem intervenção.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Sentimentos em relação a chatbots e inteligência artificial
Prazo: 12 meses
Perguntas personalizadas por meio de pesquisa on-line. Questões respondidas em escala Likert entre 1 e 7; com 1 sendo 'discordo totalmente' e 7 sendo 'concordo totalmente'
12 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Links úteis

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de abril de 2023

Conclusão Primária (Antecipado)

31 de março de 2024

Conclusão do estudo (Antecipado)

31 de março de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

9 de março de 2023

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

9 de março de 2023

Primeira postagem (Real)

22 de março de 2023

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

16 de maio de 2023

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

12 de maio de 2023

Última verificação

1 de maio de 2023

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 39522

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

Os dados individuais do participante (IPD) não serão compartilhados.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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