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소수 민족 집단의 인공 지능과 신체 활동 (AI-ACTIV-E)

2023년 5월 12일 업데이트: Tom Wilkinson, University of Leicester

소수 민족 그룹의 사람들 사이에서 인공 지능 기반 디지털 신체 활동 및 라이프 스타일 개입의 잠재력 이해 및 식별: 혼합 방법 연구

신체 활동에 대한 높은 관심에도 불구하고 많은 사람들이 활동에 필요한 경험이 부족하여 활동을 시작하고 유지하는 데 필요한 지식과 자신감 수준이 낮습니다. 효과적인 라이프스타일 변화가 일어나기 위해서는 정보가 개인의 건강, 목표, 동기 및 전반적인 능력에 맞게 조정되어야 합니다. 예를 들어, 신체 활동을 늘리기 위해 고안된 라이프스타일 개입은 환자의 신체적, 사회적 및 심리적 요구에 적응되고 전문 의료 전문가가 발달에 적합한 속도로 진행되는 경우에만 효과적입니다. 소수 민족 건강의 맥락에서 정보는 문화적으로 적응되고 종교적 필요에 민감하며 영어가 능숙하지 않은 사람들이 접근할 수 있어야 합니다. 행동 디지털 건강 개입은 신체 활동을 증가시키는 데 어느 정도 성공했지만 추가 개선 기회에 대해서는 논의해야 합니다. 인공 지능(AI) 사용과 관련된 새로운 기술이 증가하고 있으며 개인화되고 맞춤화된 조언과 정보의 보급을 가능하게 합니다. 몇 가지 AI 기반 신체 활동 기반 애플리케이션이 존재하지만 널리 사용되지는 않습니다. 특히 신체 활동과 디지털 건강 리터러시가 모두 열악한 소수 민족 그룹의 사람들 사이에서 그렇습니다. 연구에 따르면 많은 사람들이 건강 챗봇 사용을 수용하지만 이 기술에 대한 주저는 참여를 손상시킬 가능성이 있습니다. 특히 건강 챗봇을 개발하고 효과를 평가할 때 사용자의 관점, 동기 및 기능을 고려해야 합니다. 지침에 따르면 건강 챗봇 개발은 디지털 리터러시, 언어 및 문화 문제, 개인 정보 보호 문제 및 개인화 문제에 초점을 맞춰야 합니다. 따라서 모든 개발에는 궁극적으로 효과적일 가능성을 높이기 위해 사용자 중심의 공동 창작 기술과 커뮤니티 파트너가 참여해야 합니다.

목표

목표 1 온라인 설문 조사를 통해 소수 민족 집단의 디지털 신체 활동 중재 및 AI 제공 의료 서비스에 대한 장벽과 촉진제에 대한 새로운 이해를 얻습니다.

목표 2 일련의 포커스 그룹을 수행하여 참가자가 디지털 신체 활동 개입에 대한 장애물과 촉진자를 이해하고 식별하는 것을 탐색합니다. 특히:

i)신체 활동에 대한 일반적인 장벽과 촉진제(교육의 접근 및 제공, 신체적, 환경적, 문화적 및 심리 사회적 장벽에 초점)를 더 잘 이해합니다. ii) 신체 활동 행동을 촉진하기 위해 디지털 기반 리소스의 현재 및 미래 사용을 탐색합니다. iii) 디지털 기반 의료 애플리케이션에서 AI 사용에 대한 견해 조사(예: 해당 애플리케이션에 대한 신뢰)

연구 개요

상태

모병

개입 / 치료

연구 유형

관찰

등록 (예상)

300

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Leicestershire
      • Leicester, Leicestershire, 영국, LE1 7RH

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

해당 없음

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

우리는 다양한 소수 민족 그룹의 다양한 사람들을 모집하는 것을 목표로 합니다. 우리는 디지털 건강 기반 개입 및 AI 사용에 대한 광범위한 관점을 가진 다양한 참가자 샘플에 관심이 있습니다.

설명

참가자는 18세 이상이어야 하며 컴퓨터/모바일 장치에서 설문 조사 또는 화상 회의 소프트웨어(민족 건강 연구 센터에서 사용하는 Zoom)에 액세스할 수 있어야 합니다. 참가자는 다양한 문화 공동체와 종교 단체에서 올 수 있습니다. 참가자는 가상 포커스 그룹 또는 설문 조사에 참여하기 위해 사전 지식이 필요하지 않습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
그룹 1
참가할 다양한 범위의 참가자를 모집하므로 포함/제외 기준이 제한됩니다. 참가자는 18세 이상이어야 하며 컴퓨터/모바일 장치에서 설문 조사 또는 화상 회의 소프트웨어(민족 건강 연구 센터에서 사용하는 Zoom)에 액세스할 수 있어야 합니다. 참가자는 다양한 문화 공동체와 종교 단체에서 올 수 있습니다. 참가자는 가상 포커스 그룹 또는 설문 조사에 참여하기 위해 사전 지식이 필요하지 않습니다.
이것은 비개입 연구입니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
챗봇과 인공지능에 대한 감정
기간: 12 개월
온라인 설문조사를 통한 맞춤형 질문. 1에서 7 사이의 리커트 척도로 답한 질문; 1은 '전적으로 동의하지 않음'이고 7은 '전적으로 동의함'입니다.
12 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

유용한 링크

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 4월 1일

기본 완료 (예상)

2024년 3월 31일

연구 완료 (예상)

2024년 3월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 3월 9일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 3월 9일

처음 게시됨 (실제)

2023년 3월 22일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 5월 16일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 5월 12일

마지막으로 확인됨

2023년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 39522

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

개별 참가자 데이터(IPD)는 공유되지 않습니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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