- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05779696
Intelligenza artificiale e attività fisica tra persone appartenenti a minoranze etniche (AI-ACTIV-E)
Comprensione e identificazione del potenziale dell'attività fisica digitale alimentata dall'intelligenza artificiale e degli interventi sullo stile di vita tra le persone appartenenti a minoranze etniche: uno studio con metodi misti
Nonostante l'elevato interesse per l'attività fisica, molte persone non hanno l'esperienza necessaria per essere attivi e quindi hanno bassi livelli di conoscenza e fiducia per diventare e rimanere attivi. Affinché si verifichino cambiamenti efficaci nello stile di vita, le informazioni devono essere adattate alla salute, agli obiettivi, alle motivazioni e alle capacità complessive dell'individuo. Gli interventi sullo stile di vita, ad esempio quelli progettati per aumentare l'attività fisica, sono efficaci solo se adattati ai bisogni fisici, sociali e psicologici del paziente e progrediti a un ritmo adeguato al suo sviluppo da parte di operatori sanitari specializzati. Nel contesto della salute delle minoranze etniche, le informazioni devono anche essere adattate culturalmente, sensibili alle esigenze religiose e accessibili a coloro in cui l'inglese non è competente. Gli interventi di salute digitale comportamentale hanno avuto un discreto successo nell'aumentare l'attività fisica, anche se restano da discutere opportunità di ulteriore miglioramento. Le nuove tecnologie che prevedono l'uso dell'intelligenza artificiale (AI) sono in crescita e consentono la diffusione di consulenze e informazioni personalizzate e su misura. Sebbene esistano alcune applicazioni basate sull'attività fisica basate sull'intelligenza artificiale, non sono ampiamente utilizzate, in particolare tra le persone appartenenti a minoranze etniche in cui sia l'attività fisica che l'alfabetizzazione sanitaria digitale sono scarse. La ricerca ha identificato che mentre molte persone sarebbero ricettive all'utilizzo di chatbot per la salute, è probabile che l'esitazione nei confronti di questa tecnologia comprometta il coinvolgimento. In particolare, le prospettive, la motivazione e le capacità degli utenti devono essere prese in considerazione durante lo sviluppo e la valutazione dell'efficacia dei chatbot sanitari. La guida suggerisce che lo sviluppo di chatbot sanitari dovrebbe concentrarsi su questioni di alfabetizzazione digitale, questioni linguistiche e culturali, problemi di privacy e personalizzazione. Pertanto, qualsiasi sviluppo deve coinvolgere tecniche di co-creazione guidate dall'utente e coinvolgere i partner della comunità per aumentare la probabilità che alla fine sia efficace.
Obiettivi
Obiettivo 1 Acquisire una nuova comprensione delle barriere e dei facilitatori agli interventi di attività fisica digitale e all'assistenza sanitaria fornita dall'intelligenza artificiale nelle persone appartenenti a minoranze etniche attraverso un sondaggio online
Obiettivo 2 Condurre una serie di focus group per esplorare i partecipanti comprendendo e identificando le barriere e i facilitatori agli interventi di attività fisica digitale. In particolare a:
i)comprendere meglio le barriere generali e i facilitatori (attenzione all'accesso e all'offerta di istruzione e barriere fisiche, ambientali, culturali e psicosociali) all'attività fisica; ii) esplorare l'uso attuale e futuro delle risorse digitali per facilitare il comportamento dell'attività fisica; iii) Esaminare le opinioni sull'uso dell'IA nelle applicazioni sanitarie basate sul digitale (ad esempio, fiducia in tali applicazioni)
Panoramica dello studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Leicestershire
-
Leicester, Leicestershire, Regno Unito, LE1 7RH
- Reclutamento
- Thomas Wilkinson
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Contatto:
- Thomas Wilkinson
- Numero di telefono: 07538494193
- Email: tjw26@leicester.ac.uk
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Contatto:
- Email: tjw26@leicester.ac.uk
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Investigatore principale:
- Thomas Wilkinson
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
---|---|
Gruppo 1
Recluteremo una vasta gamma di partecipanti per partecipare e quindi abbiamo criteri di inclusione/esclusione limitati.
I partecipanti devono avere più di 18 anni ed essere in grado di utilizzare un computer/dispositivo mobile per accedere al software del sondaggio o della videoconferenza (Zoom, come utilizzato dal Center of Ethnic Health Research).
I partecipanti possono provenire da una vasta gamma di comunità culturali e gruppi religiosi.
I partecipanti non devono avere alcuna conoscenza preliminare per partecipare ai focus group virtuali o al sondaggio.
|
Questo è uno studio di non intervento.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Sentimenti verso i chatbot e l'intelligenza artificiale
Lasso di tempo: 12 mesi
|
Domande personalizzate tramite sondaggio online.
Domande con risposta su scala Likert da 1 a 7; con 1 "completamente in disaccordo" e 7 "completamente d'accordo"
|
12 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Collegamenti utili
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Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Anticipato)
Completamento dello studio (Anticipato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- 39522
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