Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

Intelligenza artificiale e attività fisica tra persone appartenenti a minoranze etniche (AI-ACTIV-E)

12 maggio 2023 aggiornato da: Tom Wilkinson, University of Leicester

Comprensione e identificazione del potenziale dell'attività fisica digitale alimentata dall'intelligenza artificiale e degli interventi sullo stile di vita tra le persone appartenenti a minoranze etniche: uno studio con metodi misti

Nonostante l'elevato interesse per l'attività fisica, molte persone non hanno l'esperienza necessaria per essere attivi e quindi hanno bassi livelli di conoscenza e fiducia per diventare e rimanere attivi. Affinché si verifichino cambiamenti efficaci nello stile di vita, le informazioni devono essere adattate alla salute, agli obiettivi, alle motivazioni e alle capacità complessive dell'individuo. Gli interventi sullo stile di vita, ad esempio quelli progettati per aumentare l'attività fisica, sono efficaci solo se adattati ai bisogni fisici, sociali e psicologici del paziente e progrediti a un ritmo adeguato al suo sviluppo da parte di operatori sanitari specializzati. Nel contesto della salute delle minoranze etniche, le informazioni devono anche essere adattate culturalmente, sensibili alle esigenze religiose e accessibili a coloro in cui l'inglese non è competente. Gli interventi di salute digitale comportamentale hanno avuto un discreto successo nell'aumentare l'attività fisica, anche se restano da discutere opportunità di ulteriore miglioramento. Le nuove tecnologie che prevedono l'uso dell'intelligenza artificiale (AI) sono in crescita e consentono la diffusione di consulenze e informazioni personalizzate e su misura. Sebbene esistano alcune applicazioni basate sull'attività fisica basate sull'intelligenza artificiale, non sono ampiamente utilizzate, in particolare tra le persone appartenenti a minoranze etniche in cui sia l'attività fisica che l'alfabetizzazione sanitaria digitale sono scarse. La ricerca ha identificato che mentre molte persone sarebbero ricettive all'utilizzo di chatbot per la salute, è probabile che l'esitazione nei confronti di questa tecnologia comprometta il coinvolgimento. In particolare, le prospettive, la motivazione e le capacità degli utenti devono essere prese in considerazione durante lo sviluppo e la valutazione dell'efficacia dei chatbot sanitari. La guida suggerisce che lo sviluppo di chatbot sanitari dovrebbe concentrarsi su questioni di alfabetizzazione digitale, questioni linguistiche e culturali, problemi di privacy e personalizzazione. Pertanto, qualsiasi sviluppo deve coinvolgere tecniche di co-creazione guidate dall'utente e coinvolgere i partner della comunità per aumentare la probabilità che alla fine sia efficace.

Obiettivi

Obiettivo 1 Acquisire una nuova comprensione delle barriere e dei facilitatori agli interventi di attività fisica digitale e all'assistenza sanitaria fornita dall'intelligenza artificiale nelle persone appartenenti a minoranze etniche attraverso un sondaggio online

Obiettivo 2 Condurre una serie di focus group per esplorare i partecipanti comprendendo e identificando le barriere e i facilitatori agli interventi di attività fisica digitale. In particolare a:

i)comprendere meglio le barriere generali e i facilitatori (attenzione all'accesso e all'offerta di istruzione e barriere fisiche, ambientali, culturali e psicosociali) all'attività fisica; ii) esplorare l'uso attuale e futuro delle risorse digitali per facilitare il comportamento dell'attività fisica; iii) Esaminare le opinioni sull'uso dell'IA nelle applicazioni sanitarie basate sul digitale (ad esempio, fiducia in tali applicazioni)

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

300

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Leicestershire
      • Leicester, Leicestershire, Regno Unito, LE1 7RH

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

N/A

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Miriamo a reclutare una gamma di persone provenienti da diversi gruppi di minoranze etniche: siamo interessati a un campione eterogeneo di partecipanti con una visione ad ampio raggio sull'uso di interventi basati sulla salute digitale e sull'intelligenza artificiale.

Descrizione

I partecipanti devono avere più di 18 anni ed essere in grado di utilizzare un computer/dispositivo mobile per accedere al software del sondaggio o della videoconferenza (Zoom, come utilizzato dal Center of Ethnic Health Research). I partecipanti possono provenire da una vasta gamma di comunità culturali e gruppi religiosi. I partecipanti non devono avere alcuna conoscenza preliminare per partecipare ai focus group virtuali o al sondaggio.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Gruppo 1
Recluteremo una vasta gamma di partecipanti per partecipare e quindi abbiamo criteri di inclusione/esclusione limitati. I partecipanti devono avere più di 18 anni ed essere in grado di utilizzare un computer/dispositivo mobile per accedere al software del sondaggio o della videoconferenza (Zoom, come utilizzato dal Center of Ethnic Health Research). I partecipanti possono provenire da una vasta gamma di comunità culturali e gruppi religiosi. I partecipanti non devono avere alcuna conoscenza preliminare per partecipare ai focus group virtuali o al sondaggio.
Questo è uno studio di non intervento.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sentimenti verso i chatbot e l'intelligenza artificiale
Lasso di tempo: 12 mesi
Domande personalizzate tramite sondaggio online. Domande con risposta su scala Likert da 1 a 7; con 1 "completamente in disaccordo" e 7 "completamente d'accordo"
12 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Collegamenti utili

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 aprile 2023

Completamento primario (Anticipato)

31 marzo 2024

Completamento dello studio (Anticipato)

31 marzo 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

9 marzo 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

9 marzo 2023

Primo Inserito (Effettivo)

22 marzo 2023

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

16 maggio 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

12 maggio 2023

Ultimo verificato

1 maggio 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 39522

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

I dati dei singoli partecipanti (IPD) non saranno condivisi.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Nessun intervento

3
Sottoscrivi