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Inteligencia artificial y actividad física entre personas de grupos étnicos minoritarios (AI-ACTIV-E)

12 de mayo de 2023 actualizado por: Tom Wilkinson, University of Leicester

Comprensión e identificación del potencial de la actividad física digital impulsada por inteligencia artificial y las intervenciones en el estilo de vida entre personas de grupos étnicos minoritarios: un estudio de métodos mixtos

A pesar del gran interés en la actividad física, muchas personas carecen de la experiencia necesaria para ser activas y, por lo tanto, tienen bajos niveles de conocimiento y confianza para volverse y mantenerse activas. Para que se produzcan cambios efectivos en el estilo de vida, la información debe adaptarse a la salud, los objetivos, las motivaciones y la capacidad general del individuo. Las intervenciones en el estilo de vida, por ejemplo, aquellas diseñadas para aumentar la actividad física, solo son efectivas cuando se adaptan a las necesidades físicas, sociales y psicológicas del paciente y progresan a un ritmo apropiado para su desarrollo por parte de un profesional de la salud especializado. En el contexto de la salud de las minorías étnicas, la información también debe adaptarse culturalmente, ser sensible a las necesidades religiosas y accesible para aquellos que no dominan el inglés. Las intervenciones de salud digital conductual han tenido un éxito moderado en el aumento de la actividad física, aunque aún quedan por discutir las oportunidades para una mayor mejora. Las nuevas tecnologías que involucran el uso de inteligencia artificial (IA) están creciendo y permiten la difusión de consejos e información individualizados y personalizados. Si bien existen algunas aplicaciones basadas en la actividad física impulsadas por IA, no se utilizan ampliamente, particularmente entre las personas de grupos étnicos minoritarios donde la actividad física y la alfabetización digital en salud son deficientes. La investigación ha identificado que, si bien muchas personas estarían dispuestas a usar chatbots de salud, es probable que las dudas con respecto a esta tecnología comprometan la participación. En particular, se deben tener en cuenta las perspectivas, la motivación y las capacidades de los usuarios al desarrollar y evaluar la efectividad de los chatbots de salud. La orientación sugiere que el desarrollo de chatbots de salud debe centrarse en cuestiones de alfabetización digital, cuestiones lingüísticas y culturales, preocupaciones de privacidad y personalización. Como tal, cualquier desarrollo debe involucrar técnicas de cocreación impulsadas por el usuario e involucrar a los socios de la comunidad para aumentar la probabilidad de que finalmente sea efectivo.

Objetivos

Objetivo 1 Obtener una nueva comprensión de las barreras y los facilitadores de las intervenciones de actividad física digital y la atención médica brindada por IA en personas de grupos étnicos minoritarios a través de una encuesta en línea

Objetivo 2 Llevar a cabo una serie de grupos focales para explorar la comprensión de los participantes e identificar barreras y facilitadores para las intervenciones de actividad física digital. En particular a:

i)Comprender mejor las barreras generales y los facilitadores (centrarse en el acceso y la provisión de educación, y las barreras físicas, ambientales, culturales y psicosociales) a la actividad física; ii) Explorar el uso actual y futuro de los recursos digitales para facilitar el comportamiento de la actividad física; iii) Investigar puntos de vista sobre el uso de IA en aplicaciones de atención médica basadas en datos digitales (p. ej., confianza en dichas aplicaciones)

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

300

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Leicestershire
      • Leicester, Leicestershire, Reino Unido, LE1 7RH
        • Reclutamiento
        • Thomas Wilkinson
        • Contacto:
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Thomas Wilkinson

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

N/A

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Nuestro objetivo es reclutar una variedad de personas de diferentes grupos étnicos minoritarios: estamos interesados ​​en una muestra diversa de participantes con una visión amplia sobre el uso de intervenciones basadas en la salud digital y la IA.

Descripción

Los participantes deben ser mayores de 18 años y tener acceso a una computadora/dispositivo móvil para acceder a la encuesta o al software de videoconferencia (Zoom, como lo usa el Centro de Investigación de Salud Étnica). Los participantes pueden provenir de una variedad de comunidades culturales y grupos religiosos. Los participantes no necesitan tener ningún conocimiento previo para participar en los grupos focales virtuales o la encuesta.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Grupo 1
Reclutaremos una amplia gama de participantes para que participen y, por lo tanto, tendremos un criterio de inclusión/exclusión limitado. Los participantes deben ser mayores de 18 años y tener acceso a una computadora/dispositivo móvil para acceder a la encuesta o al software de videoconferencia (Zoom, como lo usa el Centro de Investigación de Salud Étnica). Los participantes pueden provenir de una variedad de comunidades culturales y grupos religiosos. Los participantes no necesitan tener ningún conocimiento previo para participar en los grupos focales virtuales o la encuesta.
Este es un estudio de no intervención.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Sentimientos hacia los chatbots y la inteligencia artificial
Periodo de tiempo: 12 meses
Preguntas personalizadas a través de una encuesta en línea. Preguntas respondidas en una escala de Likert entre 1 y 7; siendo 1 'totalmente en desacuerdo' y 7 'totalmente de acuerdo'
12 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Enlaces Útiles

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de abril de 2023

Finalización primaria (Anticipado)

31 de marzo de 2024

Finalización del estudio (Anticipado)

31 de marzo de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

9 de marzo de 2023

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

9 de marzo de 2023

Publicado por primera vez (Actual)

22 de marzo de 2023

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

16 de mayo de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

12 de mayo de 2023

Última verificación

1 de mayo de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 39522

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

Los datos de participantes individuales (IPD) no se compartirán.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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