- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT05779696
Inteligencia artificial y actividad física entre personas de grupos étnicos minoritarios (AI-ACTIV-E)
Comprensión e identificación del potencial de la actividad física digital impulsada por inteligencia artificial y las intervenciones en el estilo de vida entre personas de grupos étnicos minoritarios: un estudio de métodos mixtos
A pesar del gran interés en la actividad física, muchas personas carecen de la experiencia necesaria para ser activas y, por lo tanto, tienen bajos niveles de conocimiento y confianza para volverse y mantenerse activas. Para que se produzcan cambios efectivos en el estilo de vida, la información debe adaptarse a la salud, los objetivos, las motivaciones y la capacidad general del individuo. Las intervenciones en el estilo de vida, por ejemplo, aquellas diseñadas para aumentar la actividad física, solo son efectivas cuando se adaptan a las necesidades físicas, sociales y psicológicas del paciente y progresan a un ritmo apropiado para su desarrollo por parte de un profesional de la salud especializado. En el contexto de la salud de las minorías étnicas, la información también debe adaptarse culturalmente, ser sensible a las necesidades religiosas y accesible para aquellos que no dominan el inglés. Las intervenciones de salud digital conductual han tenido un éxito moderado en el aumento de la actividad física, aunque aún quedan por discutir las oportunidades para una mayor mejora. Las nuevas tecnologías que involucran el uso de inteligencia artificial (IA) están creciendo y permiten la difusión de consejos e información individualizados y personalizados. Si bien existen algunas aplicaciones basadas en la actividad física impulsadas por IA, no se utilizan ampliamente, particularmente entre las personas de grupos étnicos minoritarios donde la actividad física y la alfabetización digital en salud son deficientes. La investigación ha identificado que, si bien muchas personas estarían dispuestas a usar chatbots de salud, es probable que las dudas con respecto a esta tecnología comprometan la participación. En particular, se deben tener en cuenta las perspectivas, la motivación y las capacidades de los usuarios al desarrollar y evaluar la efectividad de los chatbots de salud. La orientación sugiere que el desarrollo de chatbots de salud debe centrarse en cuestiones de alfabetización digital, cuestiones lingüísticas y culturales, preocupaciones de privacidad y personalización. Como tal, cualquier desarrollo debe involucrar técnicas de cocreación impulsadas por el usuario e involucrar a los socios de la comunidad para aumentar la probabilidad de que finalmente sea efectivo.
Objetivos
Objetivo 1 Obtener una nueva comprensión de las barreras y los facilitadores de las intervenciones de actividad física digital y la atención médica brindada por IA en personas de grupos étnicos minoritarios a través de una encuesta en línea
Objetivo 2 Llevar a cabo una serie de grupos focales para explorar la comprensión de los participantes e identificar barreras y facilitadores para las intervenciones de actividad física digital. En particular a:
i)Comprender mejor las barreras generales y los facilitadores (centrarse en el acceso y la provisión de educación, y las barreras físicas, ambientales, culturales y psicosociales) a la actividad física; ii) Explorar el uso actual y futuro de los recursos digitales para facilitar el comportamiento de la actividad física; iii) Investigar puntos de vista sobre el uso de IA en aplicaciones de atención médica basadas en datos digitales (p. ej., confianza en dichas aplicaciones)
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Leicestershire
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Leicester, Leicestershire, Reino Unido, LE1 7RH
- Reclutamiento
- Thomas Wilkinson
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Contacto:
- Thomas Wilkinson
- Número de teléfono: 07538494193
- Correo electrónico: tjw26@leicester.ac.uk
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Contacto:
- Correo electrónico: tjw26@leicester.ac.uk
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Investigador principal:
- Thomas Wilkinson
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Grupo 1
Reclutaremos una amplia gama de participantes para que participen y, por lo tanto, tendremos un criterio de inclusión/exclusión limitado.
Los participantes deben ser mayores de 18 años y tener acceso a una computadora/dispositivo móvil para acceder a la encuesta o al software de videoconferencia (Zoom, como lo usa el Centro de Investigación de Salud Étnica).
Los participantes pueden provenir de una variedad de comunidades culturales y grupos religiosos.
Los participantes no necesitan tener ningún conocimiento previo para participar en los grupos focales virtuales o la encuesta.
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Este es un estudio de no intervención.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Sentimientos hacia los chatbots y la inteligencia artificial
Periodo de tiempo: 12 meses
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Preguntas personalizadas a través de una encuesta en línea.
Preguntas respondidas en una escala de Likert entre 1 y 7; siendo 1 'totalmente en desacuerdo' y 7 'totalmente de acuerdo'
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12 meses
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Colaboradores e Investigadores
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Fechas importantes del estudio
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Finalización primaria (Anticipado)
Finalización del estudio (Anticipado)
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- 39522
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