- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05779696
Kunstig intelligens og fysisk aktivitet blant mennesker fra etniske minoritetsgrupper (AI-ACTIV-E)
Forstå og identifisere potensialet til kunstig intelligens drevet digital fysisk aktivitet og livsstilsintervensjoner blant mennesker fra etniske minoritetsgrupper: en studie med blandede metoder
Til tross for den høye interessen for fysisk aktivitet, mangler mange individer nødvendig erfaring med å være aktive og har derfor lavt nivå av kunnskap og selvtillit til å bli og holde seg aktive. For at effektive livsstilsendringer skal skje, må informasjon tilpasses individets helse, mål, motivasjoner og generelle evner. Livsstilsintervensjoner, for eksempel de som er utformet for å øke fysisk aktivitet, er bare effektive når de er tilpasset de fysiske, sosiale og psykologiske behovene til pasienten og har utviklet seg i en takt som er passende for utviklingen av spesialist i helsepersonell. I sammenheng med etnisk minoritetshelse, må informasjon også være kulturelt tilpasset, sensitiv for religiøse behov og tilgjengelig for de der engelsk ikke behersker. Atferdsmessige digitale helseintervensjoner har vært moderat vellykkede for å øke fysisk aktivitet, selv om muligheter for ytterligere forbedringer gjenstår å diskutere. Nye teknologier som involverer bruk av kunstig intelligens (AI) vokser, og tillater spredning av individualiserte og skreddersydde råd og informasjon. Selv om det finnes noen få AI-drevne fysisk aktivitetsbaserte applikasjoner, er de ikke mye brukt, spesielt blant personer fra etniske minoritetsgrupper der både fysisk aktivitet og digital helsekunnskap er dårlig. Forskning har identifisert at selv om mange mennesker vil være mottakelige for å bruke helsechatboter, vil nøling med hensyn til denne teknologien sannsynligvis kompromittere engasjementet. Spesielt må brukerperspektiver, motivasjon og evner tas i betraktning når man utvikler og vurderer effektiviteten til helsechatboter. Veiledning antyder at utvikling av helsechatboter bør fokusere på spørsmål om digital kompetanse, språklige og kulturelle spørsmål, personvernhensyn og personalisering. Som sådan må enhver utvikling involvere brukerdrevne samskapingsteknikker og involvering av fellesskapspartnere for å øke sannsynligheten for at den til slutt vil være effektiv.
Mål
Mål 1 Få en ny forståelse av barrierer og tilretteleggere for digitale fysiske aktivitetsintervensjoner og AI-levert helsehjelp hos personer fra etniske minoritetsgrupper gjennom en nettbasert undersøkelse
Mål 2 Å gjennomføre en serie fokusgrupper for å utforske deltakere som forstår og identifiserer barrierer og tilretteleggere for digitale fysiske aktivitetsintervensjoner. Spesielt til:
i) Bedre forstå generelle barrierer og tilretteleggere (fokus på tilgang og tilbud av utdanning, og fysiske, miljømessige, kulturelle og psykososiale barrierer) for fysisk aktivitet; ii) Utforske nåværende og fremtidig bruk av digitalbaserte ressurser for å legge til rette for fysisk aktivitetsatferd; iii) Undersøk syn på bruk av AI i digitalbaserte helseapplikasjoner (f.eks. tillit til slike applikasjoner)
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Leicestershire
-
Leicester, Leicestershire, Storbritannia, LE1 7RH
- Rekruttering
- Thomas Wilkinson
-
Ta kontakt med:
- Thomas Wilkinson
- Telefonnummer: 07538494193
- E-post: tjw26@leicester.ac.uk
-
Ta kontakt med:
- E-post: tjw26@leicester.ac.uk
-
Hovedetterforsker:
- Thomas Wilkinson
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Gruppe 1
Vi vil rekruttere et mangfold av deltakere til å delta og har derfor begrensede inkluderings-/ekskluderingskriterier.
Deltakerne må være over 18 år og kunne bruke en datamaskin/mobilenhet for å få tilgang til undersøkelsen eller videokonferanseprogramvaren (Zoom, som brukes av Center of Ethnic Health Research).
Deltakere kan komme fra en rekke kulturelle miljøer og religiøse grupper.
Deltakerne trenger ikke ha noen forkunnskaper for å delta i de virtuelle fokusgruppene eller undersøkelsen.
|
Dette er en ikke-intervensjonsstudie.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Følelser for chatbots og kunstig intelligens
Tidsramme: 12 måneder
|
Skreddersydde spørsmål via nettundersøkelse.
Spørsmål besvart på en Likert-skala mellom 1 og 7; hvor 1 er "helt uenig" og 7 er "helt enig"
|
12 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
- 39522
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .