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Künstliche Intelligenz und körperliche Aktivität bei Menschen aus ethnischen Minderheiten (AI-ACTIV-E)

12. Mai 2023 aktualisiert von: Tom Wilkinson, University of Leicester

Verständnis und Identifizierung des Potenzials von durch künstliche Intelligenz unterstützten digitalen körperlichen Aktivitäts- und Lebensstilinterventionen bei Menschen aus ethnischen Minderheiten: eine Studie mit gemischten Methoden

Trotz des großen Interesses an körperlicher Aktivität fehlt vielen Menschen die notwendige Erfahrung, aktiv zu sein, und sie haben daher ein geringes Maß an Wissen und Selbstvertrauen, um aktiv zu werden und zu bleiben. Damit eine wirksame Änderung des Lebensstils erfolgen kann, müssen die Informationen auf die Gesundheit, die Ziele, die Motivation und die allgemeinen Fähigkeiten des Einzelnen zugeschnitten sein. Lebensstilinterventionen, zum Beispiel solche zur Steigerung der körperlichen Aktivität, sind nur dann wirksam, wenn sie an die physischen, sozialen und psychischen Bedürfnisse des Patienten angepasst sind und von spezialisierten Gesundheitsexperten in einem für ihre Entwicklung angemessenen Tempo durchgeführt werden. Im Zusammenhang mit der Gesundheit ethnischer Minderheiten müssen Informationen auch kulturell angepasst, auf religiöse Bedürfnisse abgestimmt und für diejenigen zugänglich sein, die kein Englisch beherrschen. Verhaltensbezogene digitale Gesundheitsinterventionen waren bei der Steigerung der körperlichen Aktivität mäßig erfolgreich, obwohl Möglichkeiten für weitere Verbesserungen noch diskutiert werden müssen. Neue Technologien, die den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) beinhalten, nehmen zu und ermöglichen die Verbreitung von individualisierter und maßgeschneiderter Beratung und Information. Es gibt zwar einige KI-gesteuerte, auf körperlicher Aktivität basierende Anwendungen, diese sind jedoch nicht weit verbreitet, insbesondere unter Menschen aus ethnischen Minderheitengruppen, in denen sowohl körperliche Aktivität als auch digitale Gesundheitskompetenz gering sind. Untersuchungen haben ergeben, dass viele Menschen zwar für die Verwendung von Gesundheits-Chatbots empfänglich wären, das Zögern in Bezug auf diese Technologie jedoch wahrscheinlich das Engagement beeinträchtigen wird. Bei der Entwicklung und Bewertung der Wirksamkeit von Gesundheits-Chatbots müssen insbesondere Nutzerperspektiven, Motivation und Fähigkeiten berücksichtigt werden. Die Leitlinien legen nahe, dass sich die Entwicklung von Gesundheits-Chatbots auf Fragen der digitalen Kompetenz, sprachliche und kulturelle Probleme, Datenschutzbedenken und Personalisierung konzentrieren sollte. Daher muss jede Entwicklung benutzergesteuerte Co-Creation-Techniken und die Einbeziehung von Community-Partnern beinhalten, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass sie letztendlich effektiv ist.

Ziele

Ziel 1 Gewinnen Sie durch eine Online-Umfrage ein neues Verständnis von Hindernissen und Förderern für digitale körperliche Aktivitätsinterventionen und KI-gestützte Gesundheitsversorgung bei Menschen aus ethnischen Minderheitengruppen

Ziel 2 Durchführung einer Reihe von Fokusgruppen, um zu untersuchen, wie die Teilnehmer Hindernisse und Förderer für digitale Interventionen bei körperlicher Aktivität verstehen und identifizieren. Insbesondere an:

i) besseres Verständnis allgemeiner Barrieren und Förderer (Schwerpunkt auf Zugang und Bereitstellung von Bildung sowie physische, umweltbedingte, kulturelle und psychosoziale Barrieren) für körperliche Aktivität; ii) Erforschung der aktuellen und zukünftigen Nutzung digitalbasierter Ressourcen zur Erleichterung des Verhaltens bei körperlicher Aktivität; iii)Untersuchen Sie die Ansichten über die Verwendung von KI in digitalbasierten Gesundheitsanwendungen (z. B. Vertrauen in solche Anwendungen)

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

300

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Unser Ziel ist es, eine Reihe von Menschen aus verschiedenen ethnischen Minderheitengruppen zu rekrutieren – wir sind an einer vielfältigen Stichprobe von Teilnehmern mit einer weitreichenden Sichtweise auf den Einsatz von Digital-Health-basierten Interventionen und KI interessiert.

Beschreibung

Die Teilnehmer müssen über 18 Jahre alt sein und in der Lage sein, mit einem Computer/Mobilgerät auf die Umfrage- oder Videokonferenzsoftware (Zoom, wie vom Zentrum für ethnische Gesundheitsforschung verwendet) zuzugreifen. Die Teilnehmenden können aus unterschiedlichen Kulturkreisen und Religionsgemeinschaften stammen. Die Teilnehmer müssen keine Vorkenntnisse haben, um an den virtuellen Fokusgruppen oder der Umfrage teilzunehmen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Gruppe 1
Wir werden ein breites Spektrum an Teilnehmern für die Teilnahme rekrutieren und haben daher begrenzte Einschluss-/Ausschlusskriterien. Die Teilnehmer müssen über 18 Jahre alt sein und in der Lage sein, mit einem Computer/Mobilgerät auf die Umfrage- oder Videokonferenzsoftware (Zoom, wie vom Zentrum für ethnische Gesundheitsforschung verwendet) zuzugreifen. Die Teilnehmenden können aus unterschiedlichen Kulturkreisen und Religionsgemeinschaften stammen. Die Teilnehmer müssen keine Vorkenntnisse haben, um an den virtuellen Fokusgruppen oder der Umfrage teilzunehmen.
Dies ist eine nicht-interventionelle Studie.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Gefühle gegenüber Chatbots und künstlicher Intelligenz
Zeitfenster: 12 Monate
Maßgeschneiderte Fragen per Online-Umfrage. Fragen, die auf einer Likert-Skala zwischen 1 und 7 beantwortet wurden; wobei 1 „stimme überhaupt nicht zu“ und 7 „stimme völlig zu“ bedeutet.
12 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Nützliche Links

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. April 2023

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

31. März 2024

Studienabschluss (Voraussichtlich)

31. März 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

9. März 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

9. März 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

22. März 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

16. Mai 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

12. Mai 2023

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 39522

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Individuelle Teilnehmerdaten (IPD) werden nicht weitergegeben.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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