Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Artificiell intelligens och fysisk aktivitet bland människor från etniska minoritetsgrupper (AI-ACTIV-E)

12 maj 2023 uppdaterad av: Tom Wilkinson, University of Leicester

Förstå och identifiera potentialen hos artificiell intelligens drivna digitala fysiska aktiviteter och livsstilsinterventioner bland människor från etniska minoritetsgrupper: en studie med blandade metoder

Trots det stora intresset för fysisk aktivitet saknar många individer den nödvändiga erfarenheten av att vara aktiv och har därför låg kunskap och självförtroende för att bli och förbli aktiva. För att effektiva livsstilsförändringar ska ske måste informationen skräddarsys efter individens hälsa, mål, motivation och övergripande förmåga. Livsstilsinterventioner, till exempel de som är utformade för att öka fysisk aktivitet, är endast effektiva när de är anpassade till patientens fysiska, sociala och psykologiska behov och utvecklas i en takt som är lämplig för deras utveckling av specialistläkare. Inom ramen för etniska minoriteters hälsa måste information också vara kulturellt anpassad, känslig för religiösa behov och tillgänglig för dem där engelska inte behärskar. Beteendebaserade digitala hälsointerventioner har varit måttligt framgångsrika för att öka fysisk aktivitet, även om möjligheter till ytterligare förbättringar återstår att diskutera. Ny teknik som involverar användningen av artificiell intelligens (AI) växer och möjliggör spridning av individualiserade och skräddarsydda råd och information. Även om det finns ett fåtal AI-drivna applikationer baserade på fysisk aktivitet, används de inte i stor utsträckning, särskilt bland människor från etniska minoritetsgrupper där både fysisk aktivitet och digital hälsokunskap är dålig. Forskning har identifierat att även om många människor skulle vara mottagliga för att använda hälsochatbotar, kommer tveksamheten till denna teknik sannolikt att äventyra engagemanget. I synnerhet måste användarperspektiv, motivation och förmåga beaktas när man utvecklar och bedömer effektiviteten hos hälsochatbotar. Vägledning föreslår att utveckling av hälsochatbotar bör fokusera på frågor om digital läskunnighet, språkliga och kulturella frågor, integritetsproblem och personalisering. Som sådan måste all utveckling involvera användardrivna samskapande tekniker och involvera gemenskapspartners för att öka sannolikheten för att den i slutändan kommer att bli effektiv.

Mål

Mål 1 Få en ny förståelse för hinder och facilitatorer för digitala fysiska aktivitetsinterventioner och AI-levererad sjukvård hos människor från etniska minoritetsgrupper genom en onlineundersökning

Mål 2 Att genomföra en serie fokusgrupper för att utforska deltagarnas förståelse för och identifiera hinder och facilitatorer för digitala fysiska aktivitetsinsatser. I synnerhet till:

i) Bättre förstå allmänna hinder och facilitatorer (fokus på tillgång och tillhandahållande av utbildning, och fysiska, miljömässiga, kulturella och psykosociala hinder) för fysisk aktivitet; ii) Utforska nuvarande och framtida användning av digitala resurser för att underlätta fysiskt aktivitetsbeteende; iii) Undersök synen på användningen av AI i digitalt baserade vårdtillämpningar (t.ex. förtroende för sådana applikationer)

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Intervention / Behandling

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

300

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

N/A

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Vi strävar efter att rekrytera en rad människor från olika etniska minoritetsgrupper - vi är intresserade av ett varierat urval av deltagare med en bred syn på användningen av digitala hälsobaserade interventioner och AI.

Beskrivning

Deltagare måste vara över 18 år och kunna använda en dator/mobil enhet för att komma åt undersökningen eller videokonferensprogramvaran (Zoom, som används av Center of Ethnic Health Research). Deltagare kan komma från en rad kulturella samfund och religiösa grupper. Deltagarna behöver inte ha några förkunskaper för att delta i de virtuella fokusgrupperna eller undersökningen.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Grupp 1
Vi kommer att rekrytera en mängd olika deltagare för att delta och har därför ett begränsat inkluderings-/exkluderingskriterier. Deltagare måste vara över 18 år och kunna använda en dator/mobil enhet för att komma åt undersökningen eller videokonferensprogramvaran (Zoom, som används av Center of Ethnic Health Research). Deltagare kan komma från en rad kulturella samfund och religiösa grupper. Deltagarna behöver inte ha några förkunskaper för att delta i de virtuella fokusgrupperna eller undersökningen.
Detta är en icke-interventionsstudie.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Känslor för chatbots och artificiell intelligens
Tidsram: 12 månader
Skräddarsydda frågor via enkät online. Frågor besvarade på en Likert-skala mellan 1 och 7; där 1 är "inte håller helt med" och 7 är "instämmer helt"
12 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Användbara länkar

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 april 2023

Primärt slutförande (Förväntat)

31 mars 2024

Avslutad studie (Förväntat)

31 mars 2024

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

9 mars 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

9 mars 2023

Första postat (Faktisk)

22 mars 2023

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

16 maj 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

12 maj 2023

Senast verifierad

1 maj 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • 39522

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

IPD-planbeskrivning

Individuella deltagares data (IPD) kommer inte att delas.

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera