- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05779696
Artificiell intelligens och fysisk aktivitet bland människor från etniska minoritetsgrupper (AI-ACTIV-E)
Förstå och identifiera potentialen hos artificiell intelligens drivna digitala fysiska aktiviteter och livsstilsinterventioner bland människor från etniska minoritetsgrupper: en studie med blandade metoder
Trots det stora intresset för fysisk aktivitet saknar många individer den nödvändiga erfarenheten av att vara aktiv och har därför låg kunskap och självförtroende för att bli och förbli aktiva. För att effektiva livsstilsförändringar ska ske måste informationen skräddarsys efter individens hälsa, mål, motivation och övergripande förmåga. Livsstilsinterventioner, till exempel de som är utformade för att öka fysisk aktivitet, är endast effektiva när de är anpassade till patientens fysiska, sociala och psykologiska behov och utvecklas i en takt som är lämplig för deras utveckling av specialistläkare. Inom ramen för etniska minoriteters hälsa måste information också vara kulturellt anpassad, känslig för religiösa behov och tillgänglig för dem där engelska inte behärskar. Beteendebaserade digitala hälsointerventioner har varit måttligt framgångsrika för att öka fysisk aktivitet, även om möjligheter till ytterligare förbättringar återstår att diskutera. Ny teknik som involverar användningen av artificiell intelligens (AI) växer och möjliggör spridning av individualiserade och skräddarsydda råd och information. Även om det finns ett fåtal AI-drivna applikationer baserade på fysisk aktivitet, används de inte i stor utsträckning, särskilt bland människor från etniska minoritetsgrupper där både fysisk aktivitet och digital hälsokunskap är dålig. Forskning har identifierat att även om många människor skulle vara mottagliga för att använda hälsochatbotar, kommer tveksamheten till denna teknik sannolikt att äventyra engagemanget. I synnerhet måste användarperspektiv, motivation och förmåga beaktas när man utvecklar och bedömer effektiviteten hos hälsochatbotar. Vägledning föreslår att utveckling av hälsochatbotar bör fokusera på frågor om digital läskunnighet, språkliga och kulturella frågor, integritetsproblem och personalisering. Som sådan måste all utveckling involvera användardrivna samskapande tekniker och involvera gemenskapspartners för att öka sannolikheten för att den i slutändan kommer att bli effektiv.
Mål
Mål 1 Få en ny förståelse för hinder och facilitatorer för digitala fysiska aktivitetsinterventioner och AI-levererad sjukvård hos människor från etniska minoritetsgrupper genom en onlineundersökning
Mål 2 Att genomföra en serie fokusgrupper för att utforska deltagarnas förståelse för och identifiera hinder och facilitatorer för digitala fysiska aktivitetsinsatser. I synnerhet till:
i) Bättre förstå allmänna hinder och facilitatorer (fokus på tillgång och tillhandahållande av utbildning, och fysiska, miljömässiga, kulturella och psykosociala hinder) för fysisk aktivitet; ii) Utforska nuvarande och framtida användning av digitala resurser för att underlätta fysiskt aktivitetsbeteende; iii) Undersök synen på användningen av AI i digitalt baserade vårdtillämpningar (t.ex. förtroende för sådana applikationer)
Studieöversikt
Studietyp
Inskrivning (Förväntat)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Leicestershire
-
Leicester, Leicestershire, Storbritannien, LE1 7RH
- Rekrytering
- Thomas Wilkinson
-
Kontakt:
- Thomas Wilkinson
- Telefonnummer: 07538494193
- E-post: tjw26@leicester.ac.uk
-
Kontakt:
- E-post: tjw26@leicester.ac.uk
-
Huvudutredare:
- Thomas Wilkinson
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Grupp 1
Vi kommer att rekrytera en mängd olika deltagare för att delta och har därför ett begränsat inkluderings-/exkluderingskriterier.
Deltagare måste vara över 18 år och kunna använda en dator/mobil enhet för att komma åt undersökningen eller videokonferensprogramvaran (Zoom, som används av Center of Ethnic Health Research).
Deltagare kan komma från en rad kulturella samfund och religiösa grupper.
Deltagarna behöver inte ha några förkunskaper för att delta i de virtuella fokusgrupperna eller undersökningen.
|
Detta är en icke-interventionsstudie.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Känslor för chatbots och artificiell intelligens
Tidsram: 12 månader
|
Skräddarsydda frågor via enkät online.
Frågor besvarade på en Likert-skala mellan 1 och 7; där 1 är "inte håller helt med" och 7 är "instämmer helt"
|
12 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Förväntat)
Avslutad studie (Förväntat)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
- 39522
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .