Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges intelligencia és fizikai aktivitás az etnikai kisebbségi csoportokhoz tartozó emberek körében (AI-ACTIV-E)

2023. május 12. frissítette: Tom Wilkinson, University of Leicester

A mesterséges intelligencia által vezérelt digitális fizikai aktivitás és életmódbeli beavatkozások lehetőségeinek megértése és azonosítása etnikai kisebbségi csoportokhoz tartozó emberek körében: vegyes módszerekkel végzett tanulmány

A fizikai aktivitás iránti nagy érdeklődés ellenére sok egyénnek hiányzik az aktív tevékenységhez szükséges tapasztalata, ezért alacsony szintű tudásuk és önbizalmuk ahhoz, hogy aktívak legyenek és maradjanak aktívak. A hatékony életmódváltáshoz az információt az egyén egészségi állapotához, céljaihoz, motivációihoz és általános képességeihez kell igazítani. Az életmódbeli beavatkozások, például a fizikai aktivitás növelésére irányuló beavatkozások csak akkor hatásosak, ha alkalmazkodnak a páciens fizikai, szociális és pszichológiai szükségleteihez, és a fejlődésüknek megfelelő ütemben haladnak előre szakorvos által. Az etnikai kisebbségek egészségével összefüggésben az információnak kulturálisan is adaptáltnak kell lennie, érzékenynek kell lennie a vallási igényekre, és hozzáférhetőnek kell lennie azok számára is, akik nem tudnak angolul. A viselkedési digitális egészségügyi beavatkozások mérsékelten sikeresek a fizikai aktivitás növelésében, bár a további fejlesztési lehetőségek még megvitatásra várnak. A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazását magában foglaló új technológiák terjednek, és lehetővé teszik az egyénre szabott és személyre szabott tanácsok és információk terjesztését. Bár létezik néhány mesterséges intelligencia által vezérelt, fizikai aktivitáson alapuló alkalmazás, ezeket nem használják széles körben, különösen az etnikai kisebbségi csoportokhoz tartozó emberek körében, ahol mind a fizikai aktivitás, mind a digitális egészségügyi ismeretek gyenge. A kutatások kimutatták, hogy bár sok ember fogékony lenne az egészségügyi chatbotok használatára, az ezzel a technológiával kapcsolatos tétovázás valószínűleg veszélyezteti az elkötelezettséget. Különösen a felhasználói szempontokat, a motivációt és a képességeket kell figyelembe venni az egészségügyi chatbotok fejlesztése és hatékonyságának értékelése során. Az útmutatás azt sugallja, hogy az egészségügyi chatbotok fejlesztése során a digitális írástudással, a nyelvi és kulturális problémákkal, a magánélet védelmével és a személyre szabással kapcsolatos kérdésekre kell összpontosítani. Mint ilyen, minden fejlesztésnek magában kell foglalnia a felhasználó által vezérelt közös alkotási technikákat és a közösségi partnerek bevonását annak érdekében, hogy növelje annak valószínűségét, hogy végül hatékony lesz.

Célok

1. cél Egy online felmérés segítségével új ismereteket szerezni a digitális fizikai aktivitással kapcsolatos beavatkozások és a mesterséges intelligencia által nyújtott egészségügyi ellátás akadályairól és elősegítőiről az etnikai kisebbségi csoportokhoz tartozó emberek számára

2. cél Fókuszcsoportok sorozatának lebonyolítása annak feltárására, hogy a résztvevők megértsék és azonosítsák a digitális fizikai aktivitással kapcsolatos beavatkozások akadályait és elősegítőit. Különösen a következőkre:

i) Jobban megérti a fizikai tevékenység előtt álló általános akadályokat és elősegítőket (az oktatáshoz való hozzáférésre és az oktatás biztosítására összpontosítva, valamint a fizikai, környezeti, kulturális és pszichoszociális akadályokat); ii) Fedezze fel a digitális alapú erőforrások jelenlegi és jövőbeli felhasználását a fizikai aktivitás elősegítésére; iii) Vizsgálja meg a mesterséges intelligencia digitális alapú egészségügyi alkalmazásokban való felhasználásának nézeteit (pl. az ilyen alkalmazásokba vetett bizalom)

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Várható)

300

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

N/A

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Célunk, hogy különböző etnikai kisebbségi csoportokból származó embereket toborozzanak – a résztvevők sokszínű mintájára vagyunk kíváncsiak, akik széleskörű rálátással rendelkeznek a digitális-egészségügyi alapú beavatkozások és a mesterséges intelligencia használatára.

Leírás

A résztvevőknek 18 éven felülieknek kell lenniük, és rendelkezniük kell számítógéppel/mobileszközzel, hogy hozzáférjenek a felméréshez vagy a videokonferencia-szoftverhez (az Etnikai Egészségügyi Kutatóközpont által használt Zoom). A résztvevők számos kulturális közösségből és vallási csoportból származhatnak. A virtuális fókuszcsoportokban vagy a felmérésben való részvételhez a résztvevőknek nem szükséges előzetes ismeretekkel rendelkezniük.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
1. csoport
Sokféle résztvevőt fogunk toborozni a részvételre, ezért korlátozottak a befogadási/kizárási kritériumok. A résztvevőknek 18 éven felülieknek kell lenniük, és rendelkezniük kell számítógéppel/mobileszközzel, hogy hozzáférjenek a felméréshez vagy a videokonferencia-szoftverhez (az Etnikai Egészségügyi Kutatóközpont által használt Zoom). A résztvevők számos kulturális közösségből és vallási csoportból származhatnak. A virtuális fókuszcsoportokban vagy a felmérésben való részvételhez a résztvevőknek nem szükséges előzetes ismeretekkel rendelkezniük.
Ez egy beavatkozás nélküli tanulmány.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Érzések a chatbotok és a mesterséges intelligencia iránt
Időkeret: 12 hónap
Személyre szabott kérdések online felmérésen keresztül. 1 és 7 közötti Likert-skálán megválaszolt kérdések; ahol az 1 a „teljes mértékben nem értek egyet”, a 7 pedig a „teljes mértékben nem értek egyet”
12 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Hasznos linkek

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2023. április 1.

Elsődleges befejezés (Várható)

2024. március 31.

A tanulmány befejezése (Várható)

2024. március 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2023. március 9.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. március 9.

Első közzététel (Tényleges)

2023. március 22.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2023. május 16.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. május 12.

Utolsó ellenőrzés

2023. május 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 39522

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

Az egyéni résztvevői adatok (IPD) nem kerülnek megosztásra.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Beavatkozás nélkül

3
Iratkozz fel