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Un nouveau biomarqueur numérique portable pour détecter les changements dans l'état de la sclérose en plaques (SEP)

19 mars 2026 mis à jour par: Celestra Health Systems

Un nouveau biomarqueur numérique portable pour détecter les changements dans l'état de la maladie de la sclérose en plaques (SEP) grâce à la surveillance à domicile des patients atteints de SEP

Mesurer l'efficacité d'une solution de surveillance à distance des patients basée sur l'utilisation d'un dispositif portable de semelle intérieure intelligent (et de l'application de téléphone intelligent associée), pour surveiller l'état des patients atteints de SEP au jour le jour. L'objectif principal est la mesure objective de la marche, étant donné que 75 % des personnes atteintes de SEP présentent des troubles de la marche cliniquement significatifs. Les données initiales du laboratoire sur la démarche indiquent que le biomarqueur numérique basé sur l'intelligence artificielle (IA) s'avérera très efficace pour détecter les changements dans l'état du patient atteint de SEP.

Aperçu de l'étude

Statut

Actif, ne recrute pas

Les conditions

Description détaillée

La sclérose en plaques (SEP) est une maladie auto-immune permanente qui est généralement diagnostiquée pour la première fois chez les jeunes adultes. La SP affecte le système nerveux central et peut entraîner diverses déficiences, notamment la marche, la cognition, la dextérité, le sommeil, la vision et le contrôle de la vessie. Notamment, les troubles de la marche sont les plus courants et sont identifiés comme ayant le plus d'impact sur la qualité de vie d'une personne atteinte de SEP (PwMS). En outre, la marche est une mesure clé utilisée pour évaluer la gravité de la SEP et constitue la base de l'échelle EDSS (Expanded Disability Status Scale) qui représente la norme mondiale pour évaluer l'état de SEP d'un patient. Pour ces raisons, les cliniciens utilisent une variété de tests de marche pour évaluer la gravité et la progression de la maladie, qui nécessitent des visites cliniques fréquentes et manquent de mesures objectives par rapport à ce qui peut être mesuré en laboratoire. Les échelles actuelles ne détectent pas la progression subtile qui pourrait indiquer une transformation précoce en SP progressive secondaire (SPMS) à partir de la SP récurrente-rémittente (RRMS) ou une progression significative des formes progressives de SP.

Grâce aux progrès des technologies portables et au développement d'algorithmes basés sur l'intelligence artificielle (IA), les cliniciens peuvent recevoir des mesures de la marche significatives de qualité laboratoire collectées dans l'environnement domestique du patient pour faciliter leur pratique. Des informations objectives sur la marche peuvent être fournies aux cliniciens pour suivre la progression personnalisée de la maladie afin de permettre un plan de traitement plus ciblé. Un sous-ensemble de ces données est également partagé avec les patients via leur application pour smartphone afin de les tenir informés et motivés.

Plusieurs fois par semaine, des semelles intelligentes dans les chaussures du patient vont collecter les données des capteurs embarqués (capteurs de pression, accéléromètre, gyroscope). Les semelles intérieures intelligentes portables sont installées dans une paire de chaussures "à usage quotidien" du patient et sont très similaires au type de semelles intérieures "confortables" disponibles dans une pharmacie locale. Les données de la semelle intérieure intelligente seront utilisées pour créer des modèles personnalisés basés sur l'IA qui calculent la signature de marche de chaque individu ; cela comprend le suivi des changements subtils au fil du temps (amélioration, détérioration) ainsi que l'identification de phénotypes de démarche spécifiques.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

90

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Ontario
      • Ottawa, Ontario, Canada, K1H8L6
        • The Ottawa Hospital
      • London, Royaume-Uni, E1 IFR
        • The Royal London Hospital
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, États-Unis, 02115
        • Brigham and Women's Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans à 60 ans (Adulte)

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

La population de l'étude se compose de 90 PwMS répartis de manière égale sur 3 sites/zones géographiques, avec environ 10 % de patients dans la plage EDSS de 0 à 2,5, 45 % de patients dans la plage EDSS de 3 à 4,5 et 45 % de patients dans la plage EDSS de 5 à 6,5. (certains patients de ce dernier groupe utiliseront des aides à la marche sous la forme d'AFO, d'orthèses électroniques pour les pieds, etc.).

La description

Critère d'intégration:

  • Les participants doivent avoir un diagnostic de sclérose en plaques (SEP) basé sur les critères de McDonald, dans une tranche d'âge de 18 à 60 ans.
  • Le participant doit avoir un score EDSS (Extended Disability Status Scale) lors de la sélection inférieur ou égal à 6,5, inclusivement.
  • La cohorte de participants comprendra au moins 3 participants sur chaque site présentant l'un des phénotypes de marche suivants : ataxique, hémiplégique et spastique. (Certains participants peuvent présenter plus d'un phénotype).
  • La cohorte de participants comprendra au moins 3 participants sur chaque site avec une forme progressive de SEP.

Critère d'exclusion:

  • Les participants qui souffrent actuellement d'une blessure musculo-squelettique (par exemple, entorse, fracture, foulure, etc.) qui limite leur capacité à utiliser toute leur amplitude de mouvement de n'importe quelle articulation au moment du recrutement.
  • Incapacité à donner un consentement éclairé.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Adhésion des participants
Délai: 6 mois
Mesurer l'adhésion des participants, en ce qui concerne les semelles intérieures intelligentes portables et l'application pour téléphone intelligent associée, aux fins de la surveillance de la maladie de SP. L'adhésion est définie comme la collecte par le participant d'échantillons de marche de 15 minutes 3 fois par semaine à l'aide des semelles intelligentes et de l'application pour téléphone intelligent associée. L'adhésion sera évaluée en calculant le nombre de tâches accomplies divisé par le nombre de tâches demandées. > 80 % est considéré comme une adhésion élevée.
6 mois
Acceptation des cliniciens
Délai: 6 mois
Pour mesurer l'acceptation de la solution par le clinicien, en confirmant que les résultats sont facilement interprétables et utiles au clinicien. Plus précisément, nous mesurerons la satisfaction des cliniciens à l'aide d'une échelle de Likert à 5 points, comme suit : Très satisfait, Satisfait, Ni satisfait ni insatisfait, Insatisfait et Très insatisfait.
6 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Mesure de la qualité de la marche
Délai: 6 mois
Mesurer la qualité de marche du participant SEP sur une période de 6 mois dans des conditions de vie libre. Cela comprend la détection et la mesure de la stabilité de la marche, des améliorations de la marche et de la détérioration de la marche. La qualité de la marche est un score composite composé d'un ensemble pondéré de paramètres de marche standard, basé sur une échelle de 0 à 100, 100 représentant une démarche parfaite représentative d'un individu en bonne santé et 0 représentant le pire score. Pour chaque échantillon de marche, un score composite de qualité de la marche sera calculé. Les métriques de marche standard incluent : (1) des métriques temporelles telles que la durée du pas et le temps d'appui unique, (2) des métriques spatiales telles que la longueur de la foulée et la hauteur du pas et (3) des métriques spatio-temporelles telles que la vitesse de la foulée et la vitesse du swing.
6 mois
Corrélation entre les algorithmes de marche de l'IA et les perceptions de la patience
Délai: 6 mois
Corréler les changements de démarche perçus par les algorithmes de marche basés sur l'intelligence artificielle (IA) avec la perception par les participants de la stabilité, de l'amélioration ou de l'aggravation de la marche.
6 mois
Identification basée sur l'IA des phénotypes de marche
Délai: 6 mois
Évaluer la précision des algorithmes basés sur l'IA pour identifier les phénotypes de marche spécifiques qui sont courants dans la population de patients atteints de SEP, y compris les modèles de marche ataxiques, hémiplégiques et spastiques.
6 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Gauruv Bose, Dr., The Ottawa Hospital

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 juillet 2023

Achèvement primaire (Estimé)

1 novembre 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

31 décembre 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

27 janvier 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

10 mars 2023

Première publication (Réel)

23 mars 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

20 mars 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

19 mars 2026

Dernière vérification

1 mars 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

Il n'est pas prévu de partager les données individuelles des participants (DPI) avec d'autres chercheurs.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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