Een nieuwe draagbare digitale biomarker voor het detecteren van veranderingen in de aandoening Multiple Sclerose (MS).

Multiple sclerose (MS) is een levenslange auto-immuunziekte die meestal voor het eerst wordt gediagnosticeerd bij jonge volwassenen; MS tast het centrale zenuwstelsel aan en kan verschillende stoornissen tot gevolg hebben, waaronder lopen, cognitie, behendigheid, slaap, gezichtsvermogen en controle over de blaas. Met name loopstoornissen komen het meest voor en worden geïdentificeerd als de meest invloedrijke op de kwaliteit van leven van een persoon met MS (PwMS). Bovendien is ambulatie een belangrijke maatstaf die wordt gebruikt om de ernst van MS te beoordelen en vormt het de basis voor de Expanded Disability Status Scale (EDSS) die de wereldwijde standaard vertegenwoordigt voor het beoordelen van de MS-aandoening van een patiënt. Om deze redenen gebruiken clinici verschillende looptesten om de ernst en progressie van de ziekte te beoordelen, waarvoor frequente klinische bezoeken nodig zijn en er geen objectieve metingen zijn in vergelijking met wat kan worden gemeten in een laboratoriumomgeving. De huidige schalen detecteren geen subtiele progressie die indicatief zou kunnen zijn voor vroege transformatie naar Secondary Progressive MS (SPMS) van Relapsing Remitting MS (RRMS) of significante progressie in progressieve vormen van MS.

Met de vooruitgang op het gebied van draagbare technologieën en op kunstmatige intelligentie (AI) gebaseerde algoritme-ontwikkeling, kunnen clinici worden voorzien van zinvolle loopgegevens van laboratoriumkwaliteit die worden verzameld in de thuisomgeving van de patiënt om hun praktijk te ondersteunen. Er kan objectieve loopinformatie worden verstrekt aan clinici om de persoonlijke progressie van de ziekte te volgen om een ​​meer gericht behandelplan mogelijk te maken. Een deel van deze gegevens wordt ook gedeeld met de patiënten via hun smartphone-app om hen op de hoogte en gemotiveerd te houden.

Meerdere keren per week verzamelen slimme inlegzolen in de schoenen van de patiënt gegevens van de ingebedde sensoren (druksensoren, versnellingsmeter, gyroscoop). De draagbare slimme inlegzolen worden in een paar schoenen voor "dagelijks gebruik" van de patiënt gepast en lijken sterk op het type "comfort" inlegzolen dat verkrijgbaar is bij een plaatselijke apotheek. De slimme binnenzoolgegevens zullen worden gebruikt om op AI gebaseerde gepersonaliseerde modellen te maken die de loophandtekening van elk individu berekenen; dit omvat het volgen van subtiele veranderingen in de loop van de tijd (verbetering, achteruitgang) en het identificeren van specifieke loopfenotypes.