Innocuité et efficacité de l'extrait de plante médicinale chez les participants en surpoids et obèses.

Les plantes médicinales sont largement utilisées pour leur accessibilité, leur innocuité et leur efficacité et peuvent constituer une excellente stratégie alternative pour développer de futurs médicaments aux effets indésirables mineurs. Plusieurs études concernant le potentiel des composants bioactifs dans les plantes et les produits alimentaires et leur lien avec de nombreuses maladies, notamment le diabète, les maladies cardiovasculaires et l'obésité.

Nitraria retusa est une plante tolérante au sel qui appartient à la famille des Nitrariacées. Il est particulièrement répandu en Asie, en Chine, en Afrique du Nord, en Russie et en Europe. Il pousse dans la partie sud de la Tunisie et est localement connu sous le nom de Ghardaq. Les feuilles servent de complément au thé et sont utilisées en cataplasme. Les feuilles fraîches de Nitraria retusa ont été utilisées en médecine traditionnelle en cas d'empoisonnement, de maux d'estomac, d'ulcères, de gastrite, d'entérite, de brûlures d'estomac, de colite et de douleurs abdominales du côlon.

De plus, des activités anticancéreuses, antioxydantes, antivirales et antimicrobiennes de N. retusa ont été rapportées. Plusieurs rapports ont démontré que la feuille de Nitraria retusa contient de grandes quantités de tanins, d'alcaloïdes, de stéroïdes et de flavonoïdes, qui pourraient être responsables de ses effets bénéfiques. Des études antérieures ont démontré l'effet de l'extrait de Nitraria retusa chez des souris obèses contre un régime riche en graisses en abaissant le glucose et les triglycérides et en améliorant le métabolisme des lipides dans le foie.

Le but de cette étude était d'évaluer l'efficacité et la sécurité de l'administration quotidienne de l'extrait de Nitraria retusa Forssk dans le profil lipidique chez les patients en surpoids et obèses, pendant 10 jours.

Cette étude sera réalisée dans 2 départements : le laboratoire de biophysique de la Faculté de Médecine de Sousse et d'Endocrinologie et diabétologie du CHU Farhat Hached Sousse, Tunisie. Au jour 0 et au jour 10, toute la population bénéficiera d'une évaluation biologique qui comprendra

• Paramètres biochimiques

  • Profil lipidique complet (cholestérol total (T-C), lipoprotéines de haute densité (HDL) lipoprotéines de basse densité (LDL) et triglycérides (TG).
  • Glycémie
  • Test de la fonction hépatique : phosphatase alcaline (ALP), gamma-glutamyltransférase (G-GT), albumine, alanine aminotransférase (ALT), aspartate aminotransférase (AST), bilirubine totale (TB) et directe (DB).
  • Test de la fonction rénale : créatinine sérique, urée
  • Bilan inflammatoire : Protéine C réactive ●-Paramètres hématologiques : (Globules rouges (GR), Globules blancs (GB), Plaquettes, Hémoglobine et % Hématocrite).

Toute la population sera randomisée : le participant sera affecté à l'un des deux traitements (flavonoïdes à faible dose ou flavonoïdes à forte dose). Le complément diététique : Nitraria retusa infusion sera prescrit à raison d'une quantité de poudre qui contenait 5 mg de flavonoïdes ou qui contenait 20 mg de flavonoïdes, ajoutée à 100 ml d'eau bouillante et sera prise une fois par jour au coucher pendant 10 jours consécutifs. jours.

Analyse statistique La saisie et l'analyse des données seront effectuées à l'aide de SPSS 22.0 pour Windows (IBM Corp., NY, USA). Les résultats seront considérés comme significatifs à p < 0,05. Les distributions normales des données seront évaluées par le test de Shapiro-Wilk. Les différences intra-groupe dans les paramètres biologiques avant et après l'intervention seront comparées à l'aide du test t apparié lorsque les données sont normalement distribuées et du test de rang signé de Wilcoxon lorsque les données ne sont pas normalement distribuées. Les différences entre les groupes (faible dose vs dose élevée) dans les paramètres seront évaluées par le test t d'échantillons indépendants (variances paramétriques et égales), le test t de Welch (variances inégales) et le test U de Mann-Whitney (non paramétrique)