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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT05832411
Effet de l'IA surveillant les angles morts de l'EGD sur le temps d'inspection et le taux de détection des lésions
16 juin 2023 mis à jour par: Renmin Hospital of Wuhan University
Effet de l'intelligence artificielle surveillant les angles morts de l'EGD sur le temps d'inspection et le taux de détection des lésions néoplasiques
L'objectif de cet essai clinique est d'en savoir plus sur l'effet de la surveillance des angles morts par l'IA sur le temps d'inspection jusqu'à l'EGD.
Les patients sont assignés au hasard pour subir un EGD avec ou sans l'aide de l'IA.
Dans le groupe AI, à l'exception des vidéos originales, des informations supplémentaires sont présentées aux endoscopistes : (1) la surveillance du modèle d'estomac virtuel ; (2) le temps ; (3) la notation.
Les chercheurs compareront le groupe d'intervention pour voir s'il a un temps d'inspection plus court sans angles morts.
Aperçu de l'étude
Statut
Pas encore de recrutement
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
L'objectif de cet essai clinique est d'évaluer l'effet de l'intelligence artificielle en temps réel pour la surveillance des angles morts sur le temps d'inspection de l'EGD.
Les patients sont assignés au hasard pour subir un EGD avec ou sans l'aide de l'IA.
Dans le groupe AI, à l'exception des vidéos originales, des informations supplémentaires sont présentées aux endoscopistes : (1) la surveillance du modèle d'estomac virtuel ; (2) le temps ; (3) la notation.
Les chercheurs compareront le groupe d'intervention pour voir s'il a un temps d'inspection plus court en cas de taux de détection non inférieur des lésions néoplasiques gastriques.
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Estimé)
1672
Phase
- N'est pas applicable
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Oui
La description
Critère d'intégration:
- patients âgés de 18 ans ou plus
- patients capables de donner leur consentement éclairé
- Classe de risque 1, 2 ou 3 de l'American Society of Anesthesiology
Critère d'exclusion:
- patients présentant des contre-indications absolues à l'examen EGD
- patients ayant des antécédents de gastrectomie
- patients atteints d'une maladie sous-jacente grave
- patientes enceintes
- les chercheurs pensent que le patient n'est pas apte à participer à l'essai
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Autre
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Expérimental: Groupe IA
Dans le groupe AI, à l'exception des vidéos originales, des informations supplémentaires sont présentées aux endoscopistes : (1) la surveillance du modèle d'estomac virtuel ; (2) le temps ; (3) la notation.
Les endoscopistes termineront l'examen EGD sans taches aveugles.
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des informations supplémentaires sont présentées aux endoscopistes : (1) la surveillance du modèle d'estomac virtuel ; (2) le temps ; (3) la notation.
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Aucune intervention: Groupe de routine
Dans le groupe Routine, seules les vidéos originales et il n'y a pas d'informations supplémentaires, et le temps d'inspection ne sera pas inférieur à 7 minutes.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Taux de détection des lésions néoplasiques
Délai: Jusqu'à la fin des études, une moyenne d'un an
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Proportion de patients présentant des lésions néoplasiques parmi tous les patients subissant une œsophagogastroduodénoscopie.
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Jusqu'à la fin des études, une moyenne d'un an
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Temps d'inspection
Délai: 20 min
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C'est le temps qui s'écoule entre l'intubation et l'extubation du patient sans biopsie.
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20 min
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Bisschops R, Areia M, Coron E, Dobru D, Kaskas B, Kuvaev R, Pech O, Ragunath K, Weusten B, Familiari P, Domagk D, Valori R, Kaminski MF, Spada C, Bretthauer M, Bennett C, Senore C, Dinis-Ribeiro M, Rutter MD. Performance measures for upper gastrointestinal endoscopy: a European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Quality Improvement Initiative. Endoscopy. 2016 Sep;48(9):843-64. doi: 10.1055/s-0042-113128. Epub 2016 Aug 22. No abstract available.
- Wu L, Zhang J, Zhou W, An P, Shen L, Liu J, Jiang X, Huang X, Mu G, Wan X, Lv X, Gao J, Cui N, Hu S, Chen Y, Hu X, Li J, Chen D, Gong D, He X, Ding Q, Zhu X, Li S, Wei X, Li X, Wang X, Zhou J, Zhang M, Yu HG. Randomised controlled trial of WISENSE, a real-time quality improving system for monitoring blind spots during esophagogastroduodenoscopy. Gut. 2019 Dec;68(12):2161-2169. doi: 10.1136/gutjnl-2018-317366. Epub 2019 Mar 11.
- Wu L, Xu M, Jiang X, He X, Zhang H, Ai Y, Tong Q, Lv P, Lu B, Guo M, Huang M, Ye L, Shen L, Yu H. Real-time artificial intelligence for detecting focal lesions and diagnosing neoplasms of the stomach by white-light endoscopy (with videos). Gastrointest Endosc. 2022 Feb;95(2):269-280.e6. doi: 10.1016/j.gie.2021.09.017. Epub 2021 Sep 20.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
1 juillet 2023
Achèvement primaire (Estimé)
31 mai 2024
Achèvement de l'étude (Estimé)
31 août 2024
Dates d'inscription aux études
Première soumission
3 avril 2023
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
26 avril 2023
Première publication (Réel)
27 avril 2023
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
22 juin 2023
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
16 juin 2023
Dernière vérification
1 mars 2023
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- EA-23-005
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Description du régime IPD
L'approbation du sponsor pour le partage des données doit être recherchée ; Les demandes d'accès aux données doivent être faites via un formulaire de demande détaillant les exigences spécifiques et le plan de recherche et de publication proposé
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
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