- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05832411
Auswirkung der KI-Überwachung blinder Flecken von EGD auf die Inspektionszeit und Läsionserkennungsrate
16. Juni 2023 aktualisiert von: Renmin Hospital of Wuhan University
Auswirkung der künstlichen Intelligenz zur Überwachung blinder Flecken von EGD auf die Inspektionszeit und Erkennungsrate von neoplastischen Läsionen
Das Ziel dieser klinischen Studie ist es, mehr über die Auswirkungen der KI-Überwachung von blinden Flecken auf die Inspektionszeit bis zur EGD zu erfahren.
Patienten werden nach dem Zufallsprinzip zugewiesen, um sich einer EGD mit oder ohne KI-Unterstützung zu unterziehen.
In der KI-Gruppe werden den Endoskopikern außer den Originalvideos zusätzliche Informationen präsentiert: (1) die Überwachung des virtuellen Magenmodells; (2) Zeit; (3) Bewertung.
Die Forscher werden die Interventionsgruppe vergleichen, um zu sehen, ob sie eine kürzere Inspektionszeit ohne blinde Flecken hat.
Studienübersicht
Status
Noch keine Rekrutierung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Das Ziel dieser klinischen Studie ist es, die Wirkung von künstlicher Echtzeit-Intelligenz zur Überwachung blinder Flecken auf die Inspektionszeit von EGD zu bewerten.
Patienten werden nach dem Zufallsprinzip zugewiesen, um sich einer EGD mit oder ohne KI-Unterstützung zu unterziehen.
In der KI-Gruppe werden den Endoskopikern außer den Originalvideos zusätzliche Informationen präsentiert: (1) die Überwachung des virtuellen Magenmodells; (2) Zeit; (3) Bewertung.
Die Forscher werden die Interventionsgruppe vergleichen, um zu sehen, ob sie im Falle einer nicht unterlegenen Erkennungsrate von neoplastischen Läsionen des Magens eine kürzere Inspektionszeit hat.
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Geschätzt)
1672
Phase
- Unzutreffend
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten ab 18 Jahren
- Patienten, die eine informierte Einwilligung geben können
- Risikoklasse 1,2 oder 3 der American Society of Anesthesiology
Ausschlusskriterien:
- Patienten mit absoluten Kontraindikationen für die EGD-Untersuchung
- Patienten mit einer vorangegangenen Gastrektomie in der Vorgeschichte
- Patienten mit einer schweren Grunderkrankung
- schwangere Patienten
- Die Forscher glauben, dass der Patient nicht geeignet ist, an der Studie teilzunehmen
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: KI-Gruppe
In der KI-Gruppe werden Endoskopikern mit Ausnahme der Originalvideos zusätzliche Informationen präsentiert: (1) die Überwachung des virtuellen Magenmodells; (2) Zeit; (3) Bewertung.
Endoskopiker führen die EGD-Untersuchung ohne blinde Flecken durch.
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Den Endoskopikern werden zusätzliche Informationen angezeigt: (1) die Überwachung des virtuellen Magenmodells; (2) die Zeit; (3) die Bewertung.
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Kein Eingriff: Routinegruppe
In der Gruppe „Routine“ sind nur die Originalvideos und keine zusätzlichen Informationen enthalten. Die Inspektionszeit beträgt mindestens 7 Minuten.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Detektionsrate von neoplastischen Läsionen
Zeitfenster: Bis Studienabschluss durchschnittlich 1 Jahr
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Anteil der Patienten mit neoplastischen Läsionen an allen Patienten, die sich einer Ösophagogastroduodenoskopie unterziehen.
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Bis Studienabschluss durchschnittlich 1 Jahr
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Inspektionszeit
Zeitfenster: 20 Minuten
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Es ist die Zeit von der Intubation bis zur Extubation des Patienten ohne Biopsie.
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20 Minuten
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Bisschops R, Areia M, Coron E, Dobru D, Kaskas B, Kuvaev R, Pech O, Ragunath K, Weusten B, Familiari P, Domagk D, Valori R, Kaminski MF, Spada C, Bretthauer M, Bennett C, Senore C, Dinis-Ribeiro M, Rutter MD. Performance measures for upper gastrointestinal endoscopy: a European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Quality Improvement Initiative. Endoscopy. 2016 Sep;48(9):843-64. doi: 10.1055/s-0042-113128. Epub 2016 Aug 22. No abstract available.
- Wu L, Zhang J, Zhou W, An P, Shen L, Liu J, Jiang X, Huang X, Mu G, Wan X, Lv X, Gao J, Cui N, Hu S, Chen Y, Hu X, Li J, Chen D, Gong D, He X, Ding Q, Zhu X, Li S, Wei X, Li X, Wang X, Zhou J, Zhang M, Yu HG. Randomised controlled trial of WISENSE, a real-time quality improving system for monitoring blind spots during esophagogastroduodenoscopy. Gut. 2019 Dec;68(12):2161-2169. doi: 10.1136/gutjnl-2018-317366. Epub 2019 Mar 11.
- Wu L, Xu M, Jiang X, He X, Zhang H, Ai Y, Tong Q, Lv P, Lu B, Guo M, Huang M, Ye L, Shen L, Yu H. Real-time artificial intelligence for detecting focal lesions and diagnosing neoplasms of the stomach by white-light endoscopy (with videos). Gastrointest Endosc. 2022 Feb;95(2):269-280.e6. doi: 10.1016/j.gie.2021.09.017. Epub 2021 Sep 20.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
1. Juli 2023
Primärer Abschluss (Geschätzt)
31. Mai 2024
Studienabschluss (Geschätzt)
31. August 2024
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
3. April 2023
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
26. April 2023
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
27. April 2023
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
22. Juni 2023
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
16. Juni 2023
Zuletzt verifiziert
1. März 2023
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- EA-23-005
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Beschreibung des IPD-Plans
Die Genehmigung des Sponsors für die gemeinsame Nutzung von Daten sollte eingeholt werden; Anträge auf Datenzugriff sollten über ein Antragsformular gestellt werden, in dem die spezifischen Anforderungen und der vorgeschlagene Forschungs- und Veröffentlichungsplan aufgeführt sind
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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