- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05832411
Effekt av AI-overvåking av blinde flekker av EGD på inspeksjonstid og lesjonsavvisningsfrekvens
16. juni 2023 oppdatert av: Renmin Hospital of Wuhan University
Effekt av kunstig intelligens-overvåking av blinde flekker av EGD på inspeksjonstid og avskjæringshastighet for neoplastiske lesjoner
Målet med denne klinikkstudien er å lære om effekten av AI-overvåking av blinde flekker på inspeksjonstiden til EGD.
Pasienter blir tilfeldig tildelt til å gjennomgå en EGD med eller uten hjelp fra AI.
I AI-gruppen, bortsett fra de originale videoene, er det tilleggsinformasjon presentert for endoskopister: (1) den virtuelle magemodellovervåkingen; (2) tid; (3) skåring.
Forskere vil sammenligne intervensjonsgruppe for å se om den har kortere inspeksjonstid uten blindsoner.
Studieoversikt
Status
Har ikke rekruttert ennå
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Målet med denne klinikkstudien er å evaluere effekten av sanntids kunstig intelligens for overvåking av blinde flekker på inspeksjonstiden for EGD.
Pasienter blir tilfeldig tildelt til å gjennomgå en EGD med eller uten hjelp fra AI.
I AI-gruppen, bortsett fra de originale videoene, er det tilleggsinformasjon presentert for endoskopister: (1) den virtuelle magemodellovervåkingen; (2) tid; (3) skåring.
Forskere vil sammenligne intervensjonsgruppen for å se om den har en kortere inspeksjonstid i tilfelle av ikke-inferiør deteksjonshastighet av gastriske neoplastiske lesjoner.
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Antatt)
1672
Fase
- Ikke aktuelt
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Ja
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- pasienter i alderen 18 år eller eldre
- pasienter som kan gi informert samtykke
- American Society of Anesthesiology risikoklasse 1,2 eller 3
Ekskluderingskriterier:
- pasienter med absolutte kontraindikasjoner for EGD-undersøkelse
- pasienter med tidligere gastrectomy
- pasienter med en alvorlig underliggende sykdom
- gravide pasienter
- forskere mener at pasienten ikke er egnet til å delta i forsøket
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Annen
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: AI gruppe
I AI-gruppen, bortsett fra de originale videoene, er det tilleggsinformasjon presentert for endoskopister: (1) den virtuelle magemodellovervåkingen; (2) tid; (3) skåring.
Endoskopister vil fullføre EGD-undersøkelse uten blinde flekker.
|
det er tilleggsinformasjon presentert for endoskopister: (1) den virtuelle magemodellovervåkingen; (2) tid; (3) skåring.
|
|
Ingen inngripen: Rutinegruppe
I Rutinegruppen er det kun de originale videoene og det er ingen tilleggsinformasjon, og inspeksjonstiden vil ikke være mindre enn 7 minutter.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Avskjæringshastighet av neoplastiske lesjoner
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring i snitt 1 år
|
Andel pasienter med neoplastiske lesjoner blant alle pasienter som gjennomgår esophagogastroduodenoskopi.
|
Gjennom studiegjennomføring i snitt 1 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Inspeksjonstid
Tidsramme: 20 min
|
Det er tiden fra intubasjon til ekstubering av pasienten uten biopsi.
|
20 min
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Generelle publikasjoner
- Bisschops R, Areia M, Coron E, Dobru D, Kaskas B, Kuvaev R, Pech O, Ragunath K, Weusten B, Familiari P, Domagk D, Valori R, Kaminski MF, Spada C, Bretthauer M, Bennett C, Senore C, Dinis-Ribeiro M, Rutter MD. Performance measures for upper gastrointestinal endoscopy: a European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Quality Improvement Initiative. Endoscopy. 2016 Sep;48(9):843-64. doi: 10.1055/s-0042-113128. Epub 2016 Aug 22. No abstract available.
- Wu L, Zhang J, Zhou W, An P, Shen L, Liu J, Jiang X, Huang X, Mu G, Wan X, Lv X, Gao J, Cui N, Hu S, Chen Y, Hu X, Li J, Chen D, Gong D, He X, Ding Q, Zhu X, Li S, Wei X, Li X, Wang X, Zhou J, Zhang M, Yu HG. Randomised controlled trial of WISENSE, a real-time quality improving system for monitoring blind spots during esophagogastroduodenoscopy. Gut. 2019 Dec;68(12):2161-2169. doi: 10.1136/gutjnl-2018-317366. Epub 2019 Mar 11.
- Wu L, Xu M, Jiang X, He X, Zhang H, Ai Y, Tong Q, Lv P, Lu B, Guo M, Huang M, Ye L, Shen L, Yu H. Real-time artificial intelligence for detecting focal lesions and diagnosing neoplasms of the stomach by white-light endoscopy (with videos). Gastrointest Endosc. 2022 Feb;95(2):269-280.e6. doi: 10.1016/j.gie.2021.09.017. Epub 2021 Sep 20.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
1. juli 2023
Primær fullføring (Antatt)
31. mai 2024
Studiet fullført (Antatt)
31. august 2024
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
3. april 2023
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
26. april 2023
Først lagt ut (Faktiske)
27. april 2023
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
22. juni 2023
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
16. juni 2023
Sist bekreftet
1. mars 2023
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- EA-23-005
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
IPD-planbeskrivelse
Sponsorgodkjenning for datadeling bør søkes; Forespørsler om datatilgang bør gjøres via et søknadsskjema som beskriver de spesifikke kravene og den foreslåtte forsknings- og publiseringsplanen
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .