- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06083584
Développement d'ARN-Seq ciblé pour le diagnostic de la sclérose latérale amyotrophique (ROSA)
Le diagnostic génétique de la sclérose latérale amyotrophique (SLA) pourrait identifier l'origine de la maladie, permettant potentiellement au patient de poursuivre une thérapie génique ciblée. Cependant, de nombreuses formes familiales de SLA ne sont pas diagnostiquées génétiquement, soit parce qu’aucune variante n’a été détectée dans les gènes d’intérêt, soit parce que la ou les variantes détectées ont une signification incertaine. Actuellement, le diagnostic moléculaire se déroule en deux étapes : 1) Recherche de l'expansion GGGGCC dans le gène C9ORF72 par RP-PCR ; 2) Analyse des régions codantes par séquençage haut débit d'un panel de 30 gènes impliqués dans la SLA.
Beaucoup de ces variantes, d’importance incertaine, affectent l’épissage. Leur impact peut être prédit grâce à des outils in silico, mais seule une analyse de l'ARN du patient peut confirmer leur caractère pathogène. Actuellement, l'analyse des transcriptions n'est effectuée qu'a posteriori, lorsqu'un variant susceptible d'avoir un impact sur l'épissage est détecté sur l'ADN du patient. La RT-PCR suivie du séquençage Sanger vérifie ensuite l’impact des variantes d’épissage. Cette méthode a confirmé l’impact de certaines variantes d’épissage chez les patients. Cependant, cette méthode prend du temps et nécessite un développement personnalisé, et dépend de la mutation/gène/patient. En revanche, le séquençage d’ARN à haut débit (RNA-Seq) analyse simultanément l’épissage de nombreux gènes, avec une approche globale, applicable à tous les patients. Cette approche évite la conception personnalisée d’amorces, qui peut être biaisée par l’interprétation des prédictions d’épissage, tandis que RNA-Seq capture et séquence systématiquement toutes les transcriptions. Enfin, RNA-Seq fournit des informations supplémentaires par rapport au séquençage de l'ADN, telles que la détection du saut d'exon, l'inclusion d'introns et la création de transcrits de fusion.
Dans le projet GTEx (GTEx Consortium, 2013), les niveaux d'expression des transcrits du génome humain ont été quantifiés par RNA-Seq. À l’aide de ces résultats, les chercheurs de l’étude ont mesuré l’expression des transcrits des gènes connus de la SLA dans le sang total. En appliquant une valeur seuil de 0,5 transcrit par million de lectures (TPM), 25 des 30 gènes de la SLA actuellement analysés par NGS en diagnostic de routine au CHU de Nîmes pourraient être éligibles à une analyse complète par RNA-Seq. Aucun des laboratoires français réalisant des analyses génétiques de la SLA n'a encore développé le RNA-Seq comme outil de diagnostic de routine. Le laboratoire d'étude reçoit plus de 600 demandes de diagnostic génétique de patients SLA par an. Le but de cette étude est donc de développer une méthode globale d’analyse des transcrits d’ARN des gènes de la SLA pour catégoriser les mutations afin d’améliorer la prise en charge diagnostique des patients.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Claire Guissart
- Numéro de téléphone: 04 66 68 32 07
- E-mail: claire.guissart@chu-nimes.fr
Lieux d'étude
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Bordeaux, France
- Recrutement
- CHU de Bordeaux
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Contact:
- Gwendal Le Masson
- E-mail: gwendal.le-masson@chu-bordeaux.fr
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Chercheur principal:
- Gwendal Le Masson
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Sous-enquêteur:
- Stephane Mathis
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Clermont-Ferrand, France
- Recrutement
- CHU de Clermont-Ferrand
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Contact:
- Nathalie Guy
- E-mail: nguy@chu-clermontferrand.fr
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Chercheur principal:
- Nathalie Guy
-
Sous-enquêteur:
- Annaick Desmaison
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Lyon, France
- Recrutement
- CHU de Lyon
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Chercheur principal:
- Emilien Bernard
-
Contact:
- Emilien Bernard
- E-mail: emilien.bernard@chu-lyon.fr
-
Marseille, France
- Recrutement
- La Timone
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Contact:
- Annie Verschueren
- E-mail: annie.verschueren@ap-hm.fr
-
Chercheur principal:
- Annie Verschueren
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Sous-enquêteur:
- Aude-Marie Grapperon
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Montpellier, France
- Recrutement
- CHU de Montpellier
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Contact:
- Elisa De la Cruz
- E-mail: e-delacruz@chu-montpellier.fr
-
Chercheur principal:
- Elisa De la Cruz
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Sous-enquêteur:
- Florence Esselin
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Sous-enquêteur:
- Alix Durand
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Nîmes, France
- Recrutement
- CHU de Nîmes
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Contact:
- Anissa Megzari
- Numéro de téléphone: 04.66.68.42.36
- E-mail: drc@chu-nimes.fr
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Chercheur principal:
- Claire Guissart
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Toulouse, France
- Recrutement
- CHU de Toulouse
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Contact:
- Blandine Acket
- E-mail: acket.b@chu-toulouse.fr
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Chercheur principal:
- Blandine Acket
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Avoir une prescription pour un diagnostic génétique de SLA (ou d'hypercholestérolémie familiale pour la cohorte témoin)
- Avoir donné son consentement éclairé pour l'étude génétique et la biobanque
- Le patient doit être membre ou bénéficiaire d'un régime d'assurance maladie
Critère d'exclusion:
- Le patient est sous sauvegarde de justice ou sous tutelle de l’État
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Contrôles positifs
6 patients déjà dans la base de données.
Les 6 mutations d'épissage confirmées sont : DCTN1 (NM_004082.5) :
c.3209G>T, OPTN (NM_001008211.1)
: c.1613-7T>G, FUS (NM_004960.4)
: c.764+8T>A, GRN (NM_002087.4) :
c.835+1G>A, GRN (NM_002087.4) :
c.709-3C>G, SPG11 (NM_025137.4) :
c.3039-5T>G
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RNA-Seq (Sureselect XT HS2 RNA) à partir d'un échantillon de sang du patient
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Contrôles négatifs
30 patients atteints d'hypercholestérolémie familiale.
L'absence d'anomalies d'épissage dans les gènes SLA après confirmation par RT-PCR suivi par séquençage Sanger de l'absence d'anomalies pour les 6 variants listés ci-dessus pour chacun des 30 individus.
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RNA-Seq (Sureselect XT HS2 RNA) à partir d'un échantillon de sang du patient
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Cohorte exploratoire
156 SLA : 20 patients SLA présentant des variantes d'épissage prédites comme étant délétères par un logiciel de prédiction in silico ; 136 patients SLA avec analyse de panel négative (la priorité sera donnée à la SLA familiale)
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RNA-Seq (Sureselect XT HS2 RNA) à partir d'un échantillon de sang du patient
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Concordance entre les résultats RNA-Seq (texte index) versus RT-PCR suivi du séquençage Sanger (technique de référence) sur contrôles positifs et négatifs
Délai: Jour 0
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Graphique Sashimi visualisé dans Integrative Genomics Viewer
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Jour 0
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Fréquence des anomalies d'épissage détectées chez les patients SLA dans la « cohorte exploratoire » par rapport aux témoins négatifs.
Délai: Jour 0
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Fréquence
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Jour 0
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Collaborateurs et enquêteurs
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Claire Guissart, CHU de Nîmes
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimé)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Maladies du système nerveux central
- Maladies du système nerveux
- Processus pathologiques
- Maladies neuromusculaires
- Maladies métaboliques
- Maladies neurodégénératives
- Maladies de la moelle épinière
- TDP-43 Protéinopathies
- Déficits de protéostase
- Sclérose
- Maladie du motoneurone
- La sclérose latérale amyotrophique
Autres numéros d'identification d'étude
- NIMAO/LOCAL/2023/CG-01
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
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