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Développer des outils fiables basés sur l’intelligence artificielle (IA) pour prédire le risque et la progression des maladies vasculaires (VASCULAIDRETRO)

29 septembre 2026 mis à jour par: Kak Khee Yeung, Amsterdam UMC, location VUmc

The VASCULAID-RETRO study, within the broader VASCULAID project, aims to create artificial intelligence (AI) algorithms that can predict cardiovascular events and the progression of abdominal aortic aneurysm (AAA) and peripheral arterial disease (PAD). The study plans to gather and analyze data from at least 5000 AAA and 6000 PAD patients, combining existing cohorts and retrospectively collected data. During this project, AI tools will be developed to perform automatic anatomical segmentation and analyses on multimodal imaging. AI prediction algorithms will be developed based on multisource data (imaging, medical history, -omics).

Aperçu de l'étude

Description détaillée

To date, it is unknown which abdominal aortic aneurysm (AAA) and peripheral arterial disease (PAD) patients will suffer cardiovascular events or in which patients the AAA or PAD will progress. In the VASCULAID project, the VASCULAID-RETRO study aims to leverage data from existing cohorts and retrospectively collected data to develop artificial intelligence (AI) algorithms able to evaluate the risk of cardiovascular events and extent of disease progression.

In order to build and train the algorithms for the predictions, we plan to retrospectively enroll at least 5000 AAA and 6000 PAD patients AI-tools will be applied to the patient data. Automatic anatomical segmentation on images and image analysis on US, CTA and MRI will be performed. Also, algorithms to predict cardiovascular events and AAA or PAD progression based on multi-source data analysis will be developed.

Patient data from European clinical consortium partners is available. This consortium has access to big cohorts with relevant data for the envisioned study that will be used to enrich the existing registries. These data will be used to refine the algorithms developed for the prediction of cardiovascular events and AAA/PAD progression.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

11000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

      • Hamburg, Allemagne
        • Recrutement
        • Asklepios kliniken hamburg
        • Contact:
          • Christian Behrendt
      • Helsinki, Finlande
        • Recrutement
        • Hospital District of Helsinki and Uusimaa (HUS)
        • Contact:
          • Riikka Tulamo
      • Porto, Le Portugal
        • Recrutement
        • University Hospital Center of São João
        • Contact:
          • Marina Dias-Neto
      • Amsterdam, Pays-Bas
        • Recrutement
        • Amsterdam UMC
        • Contact:
          • Kak Khee Yeung
      • Oxford, Royaume-Uni
        • Recrutement
        • Oxford University Hospitals
        • Contact:
          • Regent Lee
      • Belgrade, Serbie
        • Recrutement
        • University Clinical Centre of Serbia
        • Contact:
          • Igor Koncar

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

40 ans à 90 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Males and females between 40 and 90 years of age with an abdominal aortic aneurysm and/or peripheral arterial disease.

La description

Inclusion Criteria AAA:

  • Males and females
  • 40-90 years old,
  • Infrarenal, juxtarenal, suprarenal, iliac aneurysms (defined as 1.5x its normal diameter), and mycotic aneurysms.
  • Starting AAA diameter >3cm,
  • Patients that both have had or did not have interventions or ruptures.

Exclusion Criteria AAA:

  • Patients with solely an ascending, thoracic, thoracoabdominal (type 1-3) aneurysm.

Inclusion Criteria PAD:

  • Males and females,
  • 40-90 years old,
  • All PAD patients; all Fontaine stages 1,2,3, and 4.

Exclusion Criteria PAD: None

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: COHORT
  • Perspectives temporelles: RETROSPECTIVE

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Patients atteints d'anévrisme de l'aorte abdominale

No intervention, retrospective study

Patients atteints de maladie artérielle périphérique

No intervention, retrospective study

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Development of disease progression prediction algorithms
Délai: 3 years

The primary goal of this retrospective study is to develop and train algorithms to predict disease progression and risk of cardiovascular events in AAA and PAD patients by leveraging multi-parametric data from 5000 AAA (>1000 in AUMC) and 6000 PAD (>1000 in AUMC) patients from existing cohorts and biobanks.

3 years

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Internal validation of disease progression prediction algorithms
Délai: 3 years

The secondary objective will be the internal validation of the developed algorithms using data from retrospective cohorts.

3 years

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

31 octobre 2023

Achèvement primaire (Estimé)

1 mai 2029

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 mai 2029

Dates d'inscription aux études

Première soumission

4 janvier 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

4 janvier 2024

Première publication (Réel)

16 janvier 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

5 octobre 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

29 septembre 2026

Dernière vérification

1 septembre 2026

Plus d'information

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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