血管疾患のリスクと進行を予測するための信頼できる人工知能 (AI) 駆動ツールの開発 (VASCULAIDRETRO)
調査の概要
詳細な説明
現在までのところ、腹部大動脈瘤 (AAA) および末梢動脈疾患 (PAD) のどの患者が心血管イベントに罹患するか、またどの患者で AAA または PAD が進行するかは不明です。 VASCULAID プロジェクトにおける VASCULAID-RETRO 研究は、既存のコホートからのデータと遡及的に収集されたデータを活用して、心血管イベントのリスクと疾患の進行の程度を評価できる人工知能 (AI) アルゴリズムを開発することを目的としています。
予測のためのアルゴリズムを構築してトレーニングするために、少なくとも 5000 人の AAA 患者と 6000 人の PAD 患者を遡及的に登録する予定です。患者データには AI ツールが適用されます。 画像の自動解剖学的セグメンテーションと US、CTA、MRI の画像分析が実行されます。 また、マルチソースデータ分析に基づいて心血管イベントやAAAまたはPADの進行を予測するアルゴリズムも開発される予定だ。
欧州の臨床コンソーシアムパートナーからの患者データが利用可能です。 このコンソーシアムは、既存のレジストリを充実させるために使用される予定の研究に関連するデータを含む大規模コホートにアクセスできます。 これらのデータは、心血管イベントおよび AAA/PAD の進行を予測するために開発されたアルゴリズムを改良するために使用されます。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前：Kak Khee Yeung, MD, PhD
- 電話番号：+31 6 14278725
- メール：k.yeung@amsterdamumc.nl
研究連絡先のバックアップ
- 名前：Lotte Rijken, Msc.
- メール：l.rijken@amsterdamumc.nl
研究場所
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Oxford、イギリス
- 募集
- Oxford University Hospitals
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コンタクト：
- Regent Lee
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Amsterdam、オランダ
- 募集
- Amsterdam UMC
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コンタクト：
- Kak Khee Yeung
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Belgrade、セルビア
- 募集
- University Clinical Centre of Serbia
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コンタクト：
- Igor Koncar
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Hamburg、ドイツ
- 募集
- Asklepios Kliniken Hamburg
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コンタクト：
- Christian Behrendt
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Helsinki、フィンランド
- 募集
- Hospital District of Helsinki and Uusimaa (HUS)
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コンタクト：
- Riikka Tulamo
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Porto、ポルトガル
- 募集
- University Hospital Center of São João
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コンタクト：
- Marina Dias-Neto
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 40～90歳の男性および女性、AAA > 3cm。 これには、腎下動脈瘤、腎傍動脈瘤、腎副動脈瘤、腸骨動脈瘤（通常の直径の 1.5 倍と定義）、および真菌性動脈瘤を持つ患者が含まれます。 介入または破裂を経験した患者も含まれる
- 40～90歳の男性と女性、全員がPAD患者（フォンテーヌ期1、2、3、4）。
除外基準:
- 上行、胸部、胸腹部（タイプ 1 ～ 3）動脈瘤のある患者。
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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腹部大動脈瘤患者
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介入なし、後ろ向き研究
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末梢動脈疾患患者
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介入なし、後ろ向き研究
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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疾患進行予測アルゴリズムの開発
時間枠：3年
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この後ろ向き研究の主な目的は、AAA 5000 (AUMC で >1000) と PAD 6000 (AUMC で >1000) のマルチパラメータ データを活用して、AAA および PAD 患者における疾患の進行と心血管イベントのリスクを予測するアルゴリズムを開発およびトレーニングすることです。 ) 既存のコホートおよびバイオバンクからの患者。
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3年
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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疾患進行予測アルゴリズムの内部検証
時間枠：3年
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第 2 の目的は、遡及コホートからのデータを使用して、開発されたアルゴリズムの内部検証を行うことです。
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3年
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協力者と研究者
協力者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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