Radiogénomique spatiale du cancer de l'ovaire : mise en œuvre d'un pipeline de moules imprimés en 3D spécifiques à une lésion dans le flux de travail clinique pour l'échantillonnage multiple de tissus guidé par l'image des tumeurs de l'ovaire (CO-MOULD)

L'hétérogénéité biologique spatiale et temporelle du carcinome séreux de l'ovaire de haut grade (HGSOC) a un impact grave sur l'efficacité des thérapies et est un déterminant des mauvais résultats.

L'évaluation histologique actuelle est réalisée sur un seul échantillon de tumeur provenant d'un seul site pathologique par patient, ignorant ainsi l'hétérogénéité moléculaire au niveau de la tumeur entière, essentielle pour comprendre et surmonter la résistance à la chimiothérapie. L'imagerie peut jouer un rôle crucial dans le développement de traitements personnalisés en capturant pleinement l'hétérogénéité de la maladie.

La radiomique quantifie les informations de l'image en capturant des modèles complexes liés à la microstructure tissulaire. Ces informations peuvent être complétées par des données cliniques, des biopsies liquides, des marqueurs histologiques et des données génomiques (« radiogénomiques ») conduisant potentiellement à une meilleure prédiction de la réponse et des résultats du traitement. Cependant, les caractéristiques quantitatives extraites représentent généralement la tumeur entière, ignorant le contexte spatial.

D’autre part, les habitats d’imagerie dérivés de la radiomique caractérisent des zones tumorales morphologiquement distinctes et sont plus appropriés pour surveiller les modifications du microenvironnement tumoral au cours du traitement. Afin d’intégrer avec succès l’approche d’imagerie de l’habitat à la clinique, la validation histologique et biologique est cruciale. Cependant, la validation histologique de l’imagerie n’est pas une tâche triviale, en raison de problèmes tels qu’une résolution spatiale inégalée, des déformations tissulaires, un manque de repères et une coupe imprécise. Les moules tridimensionnels (3D) spécifiques au patient constituent un outil innovant pour un co-enregistrement précis entre l'imagerie et l'histologie. Le but de cette étude est d'optimiser et d'intégrer une telle approche informatique automatisée de co-enregistrement de moules 3D dans le flux de travail clinique chez les patients atteints de HGSOC. Les habitats tumoraux validés basés sur la radiomique seront également utilisés pour guider l'échantillonnage des tissus afin de déchiffrer leur biologie sous-jacente à l'aide de l'analyse génomique et d'explorer de nouveaux marqueurs de prédiction.