Spatial Radiogenomics of Ovarian Cancer: Implementering av en lesionsspecifik 3D-printad mögelpipeline i det kliniska arbetsflödet för bildstyrd vävnadsmultiprovtagning av äggstockstumörer (CO-MOULD)

Den biologiska rumsliga och tidsmässiga heterogeniteten hos höggradigt seröst ovariekarcinom (HGSOC) påverkar allvarligt effektiviteten av terapier och är en avgörande faktor för dåliga resultat.

Aktuell histologisk utvärdering görs på ett enda tumörprov från ett enda sjukdomsställe per patient och ignorerar således molekylär heterogenitet på heltumörnivå, nyckeln för att förstå och övervinna kemoterapiresistens. Avbildning kan spela en avgörande roll i utvecklingen av personliga behandlingar genom att helt fånga sjukdomens heterogenitet.

Radiomik kvantifierar bildinformationen genom att fånga komplexa mönster relaterade till vävnadens mikrostruktur. Denna information kan kompletteras med kliniska data, flytande biopsier, histologiska markörer och genomik ("radiogenomics") som potentiellt leder till en bättre förutsägelse av behandlingssvar och resultat. Emellertid representerar de extraherade kvantitativa egenskaperna vanligtvis hela tumören, bortser från det rumsliga sammanhanget.

Å andra sidan karaktäriserar radiomikromatiska avbildningshabitat morfologiskt distinkta tumörområden och är mer lämpliga för att övervaka förändringarna i tumörens mikromiljö under behandlingens gång. För att framgångsrikt införliva habitatavbildningsmetoden på kliniken är histologisk och biologisk validering avgörande. Histologisk validering av bildbehandling är dock inte en trivial uppgift, på grund av frågor som oöverträffad rumslig upplösning, vävnadsdeformationer, brist på landmärken och oprecis skärning. Patientspecifika tredimensionella (3D) formar är ett innovativt verktyg för exakt samregistrering mellan avbildning och histologi. Syftet med denna studie är att optimera och integrera en sådan automatiserad beräkningsmetod för 3D-formsamregistrering i det kliniska arbetsflödet hos patienter med HGSOC. De validerade radiomikbaserade tumörhabitaten kommer också att användas för att vägleda vävnadsprovtagning för att dechiffrera deras underliggande biologi med hjälp av genomisk analys och utforska nya förutsägelsemarkörer.