Radiogenomica spaziale del cancro ovarico: implementazione di una pipeline di stampi stampati in 3D specifici per lesione nel flusso di lavoro clinico per il campionamento multiplo di tessuti ovarici guidato da immagini (CO-MOULD)

L’eterogeneità biologica spaziale e temporale del carcinoma ovarico sieroso di alto grado (HGSOC) influisce gravemente sull’efficacia delle terapie ed è un determinante di scarsi risultati.

L’attuale valutazione istologica viene effettuata su un singolo campione di tumore da un singolo sito di malattia per paziente, ignorando così l’eterogeneità molecolare a livello dell’intero tumore, fondamentale per comprendere e superare la resistenza alla chemioterapia. L'imaging può svolgere un ruolo cruciale nello sviluppo di trattamenti personalizzati catturando pienamente l'eterogeneità della malattia.

La radiomica quantifica le informazioni dell'immagine catturando modelli complessi legati alla microstruttura del tessuto. Queste informazioni possono essere integrate con dati clinici, biopsie liquide, marcatori istologici e dati genomici ("radiogenomica") che potrebbero portare a una migliore previsione della risposta e dell'esito del trattamento. Tuttavia, le caratteristiche quantitative estratte solitamente rappresentano l'intero tumore, ignorando il contesto spaziale.

D'altra parte, gli habitat di imaging derivati ​​dalla radiomica caratterizzano aree tumorali morfologicamente distinte e sono più appropriati per monitorare i cambiamenti nel microambiente tumorale nel corso della terapia. Per incorporare con successo l’approccio di imaging dell’habitat nella clinica, la validazione istologica e biologica è cruciale. Tuttavia, la validazione istologica dell'imaging non è un compito banale, a causa di problemi quali la risoluzione spaziale senza eguali, le deformazioni dei tessuti, la mancanza di punti di riferimento e il taglio impreciso. Gli stampi tridimensionali (3D) specifici per il paziente sono uno strumento innovativo per la co-registrazione accurata tra imaging e istologia. Lo scopo di questo studio è ottimizzare e integrare tale approccio computazionale automatizzato di co-registrazione di stampi 3D nel flusso di lavoro clinico nei pazienti con HGSOC. Gli habitat tumorali convalidati basati sulla radiomica verranno utilizzati anche per guidare il campionamento dei tessuti per decifrarne la biologia sottostante utilizzando l'analisi genomica ed esplorare nuovi marcatori di previsione.