Пространственная радиогеномика рака яичников: внедрение 3D-печатной формы для конкретного поражения в клинический рабочий процесс для многократного отбора образцов тканей опухолей яичников под визуальным контролем (CO-MOULD)

Биологическая пространственная и временная гетерогенность серозной карциномы яичников высокой степени злокачественности (HGSOC) серьезно влияет на эффективность лечения и является определяющим фактором плохих результатов.

Текущая гистологическая оценка проводится на одном образце опухоли из одного участка заболевания у каждого пациента, таким образом игнорируя молекулярную гетерогенность на уровне всей опухоли, что является ключом к пониманию и преодолению резистентности к химиотерапии. Визуализация может сыграть решающую роль в разработке персонализированных методов лечения, полностью отражая гетерогенность заболевания.

Радиомика количественно оценивает информацию об изображении, фиксируя сложные закономерности, связанные с микроструктурой ткани. Эта информация может быть дополнена клиническими данными, данными жидкой биопсии, гистологическими маркерами и результатами геномики («радиогеномика»), что потенциально может привести к лучшему прогнозированию ответа на лечение и его исхода. Однако извлеченные количественные характеристики обычно представляют всю опухоль, игнорируя пространственный контекст.

С другой стороны, области визуализации, полученные с помощью радиомики, характеризуют морфологически различные области опухоли и более подходят для мониторинга изменений микроокружения опухоли в ходе терапии. Для успешного внедрения подхода, основанного на визуализации среды обитания, в клинике решающее значение имеют гистологическая и биологическая валидация. Однако гистологическая проверка изображений не является тривиальной задачей из-за таких проблем, как непревзойденное пространственное разрешение, деформации тканей, отсутствие ориентиров и неточный разрез. Трехмерные (3D) формы для конкретного пациента — это инновационный инструмент для точной совместной регистрации изображений и гистологии. Целью данного исследования является оптимизация и интеграция такого автоматизированного подхода к совместной регистрации 3D-форм в клинический рабочий процесс у пациентов с HGSOC. Подтвержденные на основе радиомики места обитания опухолей также будут использоваться для отбора проб тканей для расшифровки их основной биологии с помощью геномного анализа и изучения новых маркеров прогнозирования.