Spatial Radiogenomics of Ovarian Cancer: Implementering av en lesjonsspesifikk 3D-printet moldpipeline i den kliniske arbeidsflyten for bildeveiledet vevs-multiprøvetaking av ovarietumorer (CO-MOULD)

Den biologiske romlige og tidsmessige heterogeniteten til høygradig serøst ovariekarsinom (HGSOC) påvirker effektiviteten av terapier alvorlig og er en avgjørende faktor for dårlige resultater.

Gjeldende histologisk evaluering er gjort på en enkelt tumorprøve fra et enkelt sykdomssted per pasient, og ignorerer dermed molekylær heterogenitet på heltumornivå, nøkkelen for å forstå og overvinne kjemoterapiresistens. Bildediagnostikk kan spille en avgjørende rolle i utviklingen av persontilpassede behandlinger ved å fullt ut fange sykdommens heterogenitet.

Radiomiks kvantifiserer bildeinformasjonen ved å fange opp komplekse mønstre relatert til vevsmikrostrukturen. Denne informasjonen kan suppleres med kliniske data, flytende biopsier, histologiske markører og genomikk ("radiogenomics") som potensielt kan føre til en bedre prediksjon av behandlingsrespons og resultat. Imidlertid representerer de ekstraherte kvantitative egenskapene vanligvis hele svulsten, og ignorerer den romlige konteksten.

På den annen side karakteriserer radiomiksavledede avbildningshabitater morfologisk distinkte tumorområder og er mer passende for å overvåke endringene i tumormikromiljøet i løpet av behandlingen. For å lykkes med å innlemme habitatavbildningsmetoden til klinikken, er histologisk og biologisk validering avgjørende. Imidlertid er histologisk validering av bildebehandling ikke en triviell oppgave, på grunn av problemer som uovertruffen romlig oppløsning, vevsdeformasjoner, mangel på landemerker og upresis kutting. Pasientspesifikke tredimensjonale (3D) former er et innovativt verktøy for nøyaktig samregistrering mellom bildebehandling og histologi. Målet med denne studien er å optimere og integrere en slik automatisert beregningsmessig 3D-mould co-registrering tilnærming i den kliniske arbeidsflyten hos pasienter med HGSOC. De validerte radiomiksbaserte tumorhabitatene vil også bli brukt til å veilede vevsprøvetaking for å dechiffrere deres underliggende biologi ved å bruke genomisk analyse og utforske nye prediksjonsmarkører.