Radiogenômica espacial do câncer de ovário: implementação de um pipeline de molde impresso em 3D específico da lesão no fluxo de trabalho clínico para multiamostragem de tecidos guiados por imagem de tumores de ovário (CO-MOULD)

A heterogeneidade biológica espacial e temporal do Carcinoma Seroso de Ovário de Alto Grau (HGSOC) impacta gravemente a eficácia das terapias e é um determinante de resultados ruins.

A avaliação histológica atual é feita em uma única amostra de tumor de um único local da doença por paciente, ignorando assim a heterogeneidade molecular no nível do tumor como um todo, chave para compreender e superar a resistência à quimioterapia. A imagem pode desempenhar um papel crucial no desenvolvimento de tratamentos personalizados, capturando totalmente a heterogeneidade da doença.

A radiômica quantifica as informações da imagem capturando padrões complexos relacionados à microestrutura do tecido. Esta informação pode ser complementada com dados clínicos, biópsias líquidas, marcadores histológicos e genómica (“radiogenómica”), conduzindo potencialmente a uma melhor previsão da resposta e do resultado do tratamento. No entanto, as características quantitativas extraídas geralmente representam todo o tumor, ignorando o contexto espacial.

Por outro lado, os habitats de imagem derivados da radiômica caracterizam áreas tumorais morfologicamente distintas e são mais apropriados para monitorar as mudanças no microambiente tumoral ao longo da terapia. Para incorporar com sucesso a abordagem de imagem de habitat à clínica, a validação histológica e biológica é crucial. No entanto, a validação histológica da imagem não é uma tarefa trivial, devido a questões como resolução espacial incomparável, deformações teciduais, falta de pontos de referência e corte impreciso. Os moldes tridimensionais (3D) específicos do paciente são uma ferramenta inovadora para o co-registro preciso entre imagens e histologia. O objetivo deste estudo é otimizar e integrar uma abordagem computacional automatizada de co-registro de molde 3D no fluxo de trabalho clínico em pacientes com HGSOC. Os habitats tumorais baseados em radiômica validados também serão usados ​​para orientar a amostragem de tecidos para decifrar sua biologia subjacente usando análise genômica e explorar novos marcadores de previsão.