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AI-PROGNOSIS - Étude de développement de biomarqueurs numériques (dBM-DEV) (dBM-DEV)

26 août 2024 mis à jour par: University Hospital, Toulouse

Évaluation et pronostic du risque de maladie de Parkinson basés sur l'IA - Étude de développement, de validation et de vérification de biomarqueurs numériques (étude AI-PROGNOSIS dBM-DEV)

L'étude dBM-dev est une étude de recherche multicentrique à faible intervention qui concerne le trouble du comportement en sommeil paradoxal (RBD), qui est le meilleur prédicteur des maladies neurodégénératives, notamment la maladie de Parkinson (MP). Le RBD ne peut être confirmé que par polysomnographie, ce qui est une procédure lourde. L'objectif principal de cette étude est d'identifier un nouveau dBM robuste pour la détection du RBD à l'aide d'enregistrements de données passives basés sur une montre intelligente. L'étude est menée par étapes sur deux cohortes ultérieures appelées cohorte de développement et cohorte de confirmation.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Les conditions

Description détaillée

La cohorte de développement comprend 30 patients atteints de RBD et 30 témoins appariés sur le sexe et l'âge avec des patients RBD.

La cohorte de confirmation comprend 30 patients atteints de MP. Suite à une visite de référence comprenant une évaluation clinique standard et des questionnaires Parkinson, les participants subiront un suivi quotidien du dBM sur une durée de 4 semaines pour la cohorte de développement et de 3 mois pour la cohorte de confirmation. De plus, les patients atteints de MP inscrits dans la cohorte de confirmation recevront une polysomnographie qui permettra de vérifier s'ils ont un RBD. L'enquête est menée sur quatre sites européens.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

90

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

      • Dresden, Allemagne
        • Klinik und Poliklinik für Neurologie of University Hospital (Regulatory autorization pending)
        • Chercheur principal:
          • Björn Falkenburger
        • Contact:
          • Björn FALKENBURGER
      • Madrid, Espagne
        • Hospital Ruber Internacional
        • Contact:
          • Monica KURTIS
        • Chercheur principal:
          • Monica Kurtis
      • Toulouse, France
        • Neurology Toulouse Hospital
        • Sous-enquêteur:
          • Olivier RASCOL
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Margherita FABBRI
      • London, Royaume-Uni
        • King's college of London (Regulatory authorization pending)
        • Contact:
          • Dhaval TRIVEDI
        • Chercheur principal:
          • Dhaval TRIVEDI

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

1 groupe de personnes atteintes de RBD

1 groupe de personnes sans RBD

1 groupe de personnes atteintes de la maladie de Parkinson

La description

Critères d'inclusion pour la cohorte de développement :

Groupe de patients RBD

  • Diagnostic de RBD (confirmé par polysomnographie)
  • Capable d'utiliser un smartphone compatible avec l'application d'étude
  • Avoir un partenaire de soins avec qui ils partagent leur chambre la nuit

Groupe de contrôles appariés sains :

  • L'âge et le sexe des volontaires sains correspondent à ceux des patients RBD inscrits.
  • Capable d'utiliser un smartphone compatible avec l'application d'étude
  • Aucun antécédent de RBD.

Critères d'inclusion pour la cohorte de confirmation

  • Diagnostic clinique confirmé de MP
  • Score du questionnaire de dépistage RBD : 3 à 12 points
  • Absence de démence
  • Capable d'utiliser un smartphone compatible avec l'application d'étude
  • Avoir un partenaire de soins avec qui ils partagent leur chambre la nuit

Critères d'exclusion pour toutes les cohortes :

Incapacité de consentir aux procédures d'étude selon le jugement de l'investigateur. Manque de motivation pour participer aux procédures d'étude selon le jugement de l'enquêteur.

Absence de sécurité sociale.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Cohorte de développement de patients atteints de RBD connu
Détection des signes RBD en utilisant la smartwach connectée pendant 4 semaines
La montre intelligente est portée par le patient et les données sont envoyées automatiquement à un serveur qui détecte s'il existe des signes de RBD.
Cohorte de développement de contrôles appariés = personnes qui n'ont pas d'âge et de sexe RBD appariés
Détection des signes RBD en utilisant la smartwach connectée pendant 4 semaines
La montre intelligente est portée par le patient et les données sont envoyées automatiquement à un serveur qui détecte s'il existe des signes de RBD.
Cohorte de confirmation de patients atteints de la maladie de Parkinson = personnes censées souffrir de RBD
Détection des signes RBD en utilisant la smartwach connectée pendant 3 mois
La montre intelligente est portée par le patient et les données sont envoyées automatiquement à un serveur qui détecte s'il existe des signes de RBD.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Incidence des nuits dans une cohorte de confirmation dans lesquelles les épisodes RBD sont indiqués par un score (biomarqueur numérique) dérivé de données d'actigraphie passive et de photopléthysmographie capturées par une montre intelligente
Délai: 4 semaines
le biomarqueur numérique sera identifié à partir des données d'actigraphie passive et de photopléthysmographie d'une cohorte de développement distincte
4 semaines

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Nombre d'évaluations de mouvements par caméra acquises par chaque participant par rapport au nombre d'évaluations de mouvements programmées par caméra.
Délai: 4 semaines (pour la cohorte de développement) et 3 mois (pour la cohorte de confirmation)
4 semaines (pour la cohorte de développement) et 3 mois (pour la cohorte de confirmation)
Nombre de tâches cognitives accomplies par chaque participant par rapport au nombre de tâches cognitives programmées.
Délai: 4 semaines (pour la cohorte de développement) et 3 mois (pour la cohorte de confirmation)
4 semaines (pour la cohorte de développement) et 3 mois (pour la cohorte de confirmation)
corrélation entre a) et b)
Délai: 4 semaines pour a) 3 mois pour b)
  1. l'incidence des épisodes de somnolence diurne par semaine indiquée par un score (biomarqueur numérique) dérivé des données d'actigraphie passive et de photopléthysmographie capturées par une montre intelligente. Le biomarqueur numérique sera identifié à partir des données d'actigraphie passive et de photopléthysmographie d'une cohorte de développement distincte
  2. le score de l'échelle de somnolence d'Epworth au départ, mesuré par le coefficient de corrélation de Spearman, dans une cohorte de confirmation
4 semaines pour a) 3 mois pour b)

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Margherita FABBRI, Toulouse Hospital
  • Chaise d'étude: Björn FALKENBURGER, University Hospital Carl Gustav Carus of Dresden

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Liens utiles

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

20 septembre 2024

Achèvement primaire (Estimé)

15 juillet 2025

Achèvement de l'étude (Estimé)

15 juillet 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

14 mai 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

30 mai 2024

Première publication (Réel)

6 juin 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

27 août 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

26 août 2024

Dernière vérification

1 août 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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