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AI-PROGNOSIS - Estudio de desarrollo de biomarcadores digitales (dBM-DEV) (dBM-DEV)

26 de agosto de 2024 actualizado por: University Hospital, Toulouse

Evaluación y pronóstico del riesgo de la enfermedad de Parkinson basado en IA: estudio de desarrollo, validación y verificación de biomarcadores digitales (estudio AI-PROGNOSIS dBM-DEV)

El estudio dBM-dev es un estudio de investigación multicéntrico de baja intervención que se ocupa del trastorno de conducta del sueño REM (RBD), que es el mejor predictor de enfermedades neurodegenerativas, incluida la enfermedad de Parkinson (EP). La RBD sólo puede confirmarse mediante polisomnografía, que es un procedimiento engorroso. El principal objetivo de este estudio es identificar un dBM novedoso y robusto para la detección de RBD utilizando grabaciones de datos pasivos basadas en relojes inteligentes. El estudio se lleva a cabo paso a paso en dos cohortes posteriores denominadas la cohorte de desarrollo y la cohorte de confirmación.

Descripción general del estudio

Estado

Aún no reclutando

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

La cohorte de desarrollo comprende 30 pacientes con RBD y 30 controles emparejados por sexo y edad con pacientes RBD.

La cohorte de confirmación comprende 30 pacientes con EP. Después de una visita inicial que comprende una evaluación clínica estándar y cuestionarios de Parkinson, los participantes se someterán a un seguimiento de dBM de la vida diaria durante una duración de 4 semanas para la cohorte de desarrollo y 3 meses para la cohorte de confirmación. Además, los pacientes con EP inscritos en la cohorte de confirmación recibirán una polisomnografía que permitirá verificar si tienen un RBD. La investigación se lleva a cabo en cuatro sitios europeos.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

90

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Copia de seguridad de contactos de estudio

Ubicaciones de estudio

      • Dresden, Alemania
        • Klinik und Poliklinik für Neurologie of University Hospital (Regulatory autorization pending)
        • Investigador principal:
          • Björn Falkenburger
        • Contacto:
          • Björn FALKENBURGER
      • Madrid, España
        • Hospital Ruber Internacional
        • Contacto:
          • Monica KURTIS
        • Investigador principal:
          • Monica Kurtis
      • Toulouse, Francia
        • Neurology Toulouse Hospital
        • Sub-Investigador:
          • Olivier RASCOL
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Margherita FABBRI
      • London, Reino Unido
        • King's college of London (Regulatory authorization pending)
        • Contacto:
          • Dhaval TRIVEDI
        • Investigador principal:
          • Dhaval TRIVEDI

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

1 grupo de personas con RBD

1 grupo de personas sin RBD

1 grupo de personas con enfermedad de Parkinson

Descripción

Criterios de inclusión para cohorte de desarrollo:

Grupo de pacientes con RBD

  • Diagnóstico de RBD (confirmado por polisomnografía)
  • Capaz de utilizar un teléfono inteligente compatible con la aplicación de estudio.
  • Tener un compañero de cuidado con quien comparte su dormitorio por la noche.

Grupo de controles sanos emparejados:

  • La edad y el sexo de los voluntarios sanos coincidían con los pacientes de RBD inscritos.
  • Capaz de utilizar un teléfono inteligente compatible con la aplicación de estudio.
  • Sin antecedentes de RBD.

Criterios de inclusión para cohorte de confirmación

  • Diagnóstico clínico confirmado de EP
  • Puntuación del cuestionario de detección de RBD: 3 - 12 puntos
  • Ausencia de demencia
  • Capaz de utilizar un teléfono inteligente compatible con la aplicación de estudio.
  • Tener un compañero de cuidado con quien comparte su dormitorio por la noche.

Criterios de exclusión para todas las cohortes:

Incapacidad para dar consentimiento para los procedimientos del estudio a juicio del investigador. Falta de motivación para participar en los procedimientos del estudio a juicio del investigador.

Falta de seguridad social.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Cohorte de desarrollo de pacientes con RBD conocido
Detección de señales de RBD mediante el uso del smartwach conectado durante 4 semanas
El paciente usa el reloj inteligente y los datos se envían automáticamente a un servidor que detecta si hay signos de RBD.
Cohorte de desarrollo de controles emparejados = personas que no tienen RBD emparejados por edad y sexo
Detección de señales de RBD mediante el uso del smartwach conectado durante 4 semanas
El paciente usa el reloj inteligente y los datos se envían automáticamente a un servidor que detecta si hay signos de RBD.
Cohorte de confirmación de pacientes con enfermedad de Parkinson = personas que se supone que tienen RBD
Detección de signos RBD mediante el uso del smartwach conectado durante 3 meses
El paciente usa el reloj inteligente y los datos se envían automáticamente a un servidor que detecta si hay signos de RBD.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Incidencia de noches en una cohorte de confirmación en la que los episodios de RBD se indican mediante una puntuación (biomarcador digital) derivada de datos de actigrafía pasiva y fotopletismografía capturados por un reloj inteligente
Periodo de tiempo: 4 semanas
el biomarcador digital se identificará a partir de datos de actigrafía pasiva y fotopletismografía de una cohorte de desarrollo separada
4 semanas

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Número de evaluaciones de movimiento basadas en cámaras adquiridas por cada participante en relación con la cantidad de evaluaciones de movimiento basadas en cámaras programadas.
Periodo de tiempo: 4 semanas (para la cohorte de desarrollo) y 3 meses (para la cohorte de confirmación)
4 semanas (para la cohorte de desarrollo) y 3 meses (para la cohorte de confirmación)
Número de tareas cognitivas completadas por cada participante en relación con el número de tareas cognitivas programadas.
Periodo de tiempo: 4 semanas (para la cohorte de desarrollo) y 3 meses (para la cohorte de confirmación)
4 semanas (para la cohorte de desarrollo) y 3 meses (para la cohorte de confirmación)
correlación entre a) y b)
Periodo de tiempo: 4 semanas para a) 3 meses para b)
  1. la incidencia de episodios de somnolencia diurna por semana indicada por una puntuación (biomarcador digital) derivada de datos de actigrafía pasiva y fotopletismografía capturados por un reloj inteligente. El biomarcador digital se identificará a partir de datos de actigrafía pasiva y fotopletismografía de una cohorte de desarrollo separada.
  2. la puntuación de la Escala de Somnolencia de Epworth al inicio del estudio, medida por el coeficiente de correlación de Spearman, en una cohorte de confirmación
4 semanas para a) 3 meses para b)

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Margherita FABBRI, Toulouse Hospital
  • Silla de estudio: Björn FALKENBURGER, University Hospital Carl Gustav Carus of Dresden

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Enlaces Útiles

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

20 de septiembre de 2024

Finalización primaria (Estimado)

15 de julio de 2025

Finalización del estudio (Estimado)

15 de julio de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

14 de mayo de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

30 de mayo de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

6 de junio de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

27 de agosto de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de agosto de 2024

Última verificación

1 de agosto de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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