Formation AR versus patching dans l'amblyopie unilatérale

Une mauvaise observance, une amélioration limitée des fonctions visuelles et une régression après récupération de l'acuité visuelle ont été observées dans la prise en charge de l'amblyopie à l'aide de patchs conventionnels. Récemment, une thérapie numérique dichoptique/binoculaire a été développée, mais aucun traitement binoculaire largement accepté et supérieur n'est disponible pour les enfants et les adultes amblyopes (Pineles et al., 2020 ; Oscar et al., 2023). Ici, nous avons conçu une thérapie binoculaire innovante utilisant un entraînement en réalité augmentée (RA), basée sur les déficits neuronaux liés à l'amblyopie, pour obtenir de meilleurs résultats.

Des déficits sélectifs ont été constatés dans la voie parvocelluler (voie P) par rapport à la voie magnocelluler (voie M) dans le traitement monoculaire de l'information visuelle dans l'œil amblyope (AE) (Wen et al., 2021). En plus des déficits monoculaires, une suppression binoculaire déséquilibrée peut également jouer un rôle important dans les déficits visuels liés à l'amblyopie, comme le suggèrent des preuves cliniques (DeSantis, 2014 ; Von Noorden, 1996) et des études psychophysiques (Baker et al., 2008 ; Holopigian et al. , 1988 ; Li et coll., 2011 ; Zhou et coll., 2013). Sur la base des déficits neuronaux dans l'amblyopie unilatérale, nous appliquons d'abord l'approche push-pull (Xu, He & Ooi, 2010 ; Ooi et al., 2013), qui visait à réduire la dominance sensorielle de l'œil dans les littératures précédentes, dans le rééquilibrage des fonctions des voies M et P dans l'AE et le rééquilibrage de l'interaction binoculaire, pour améliorer la perception des détails spatiaux élevés de l'AE dans la vie quotidienne dans des conditions de visualisation binoculaire, ainsi que les fonctions binoculaires.

En utilisant la technique AR combinée à un dispositif dichoptique, nous présentons des images traitées différentiellement à chaque œil des patients en temps réel, leur permettant d'interagir avec l'environnement pendant l'entraînement visuel. En utilisant le filtre Butterworth avec une coupure à 2 cycles avant degré, les images capturées en temps réel sont divisées en informations avec des fréquences spatiales (SF) hautes et basses correspondant aux voies P et M, respectivement. Pour l'AE, la phase originale à faible SF des images capturées est brouillée en bruit aléatoire avec le taux de rafraîchissement de l'écran, tandis que les informations originales à SF élevé sont entièrement conservées. En conséquence, la fonction de la voie P est tirée tandis que la fonction de la voie M est poussée, encourageant activement l'interaction avec l'environnement grâce à une information SF élevée. Pour l'autre œil (FE), la phase originale à SF élevé des images capturées est brouillée en bruit aléatoire avec un contraste accru et une fréquence temporelle réduite, tandis que le contraste des informations originales à SF élevé est réduit. En conséquence, en plus du push-pull dans les voies P&M monoculaires, la fonction de la voie P dans le FE est tirée et tandis que la fonction de la voie P dans l'AE est poussée, améliorant activement le rééquilibrage de l'inhibition binoculaire.

L'essai proposé sera mené dans 3 sites d'étude différents en Chine. Pour le groupe de formation AR, les patients doivent effectuer une formation AR pendant 2 heures par jour à la maison. Pour le groupe de patch, les patients doivent patcher le FE pendant 2 heures par jour à domicile.