Entrenamiento AR versus parches en ambliopía unilateral

Se ha observado un cumplimiento deficiente, una mejora limitada de las funciones visuales y una regresión después de la recuperación de la agudeza visual en el tratamiento de la ambliopía utilizando parches convencionales. Recientemente, se ha desarrollado la terapia digital dicóptica/binocular, pero no hay tratamientos binoculares ampliamente aceptados y con superioridad disponibles para niños y adultos con ambliopía (Pineles et al., 2020; Oscar et al., 2023). Aquí, diseñamos una terapia binocular innovadora utilizando entrenamiento de realidad aumentada (RA), basada en déficits neuronales en la ambliopía, para lograr mejores resultados.

Se encontraron déficits selectivos en la vía parvocelular (vía P) en comparación con la vía magnocelular (vía M) en el procesamiento monocular de la información visual en el ojo ambliópico (AE) (Wen et al., 2021). Además de los déficits monoculares, la supresión binocular desequilibrada también puede desempeñar un papel importante en los déficits visuales de la ambliopía, como lo sugieren la evidencia clínica (DeSantis, 2014; Von Noorden, 1996) y los estudios psicofísicos (Baker et al., 2008; Holopigian et al. , 1988; Li et al., 2011; Zhou et al., 2013). Con base en los déficits neuronales en la ambliopía unilateral, primero aplicamos el enfoque push-pull (Xu, He & Ooi, 2010; Ooi et al., 2013), cuyo objetivo era reducir la dominancia sensorial del ojo en literaturas anteriores, en el reequilibrio de funciones de las vías M y P en el AE y el reequilibrio de la interacción binocular, para mejorar la percepción de alto detalle espacial del AE en la vida diaria en condiciones de visualización binocular, así como las funciones binoculares.

Utilizando la técnica AR combinada con un dispositivo dicóptico, presentamos imágenes procesadas diferencialmente a cada ojo de los pacientes en tiempo real, permitiéndoles interactuar con el entorno circundante durante el entrenamiento visual. Utilizando el filtro Butterworth con el corte en 2 ciclos de pregrado, las imágenes capturadas en tiempo real se dividen en información con frecuencias espaciales (SF) altas y bajas correspondientes a las rutas P y M, respectivamente. Para AE, la fase original de bajo SF de las imágenes capturadas se convierte en ruido aleatorio con la frecuencia de actualización de la pantalla, mientras que la información original con alto SF se retiene por completo. Como resultado, la función de la vía P se activa mientras que la función de la vía M se impulsa, fomentando activamente la interacción con el entorno circundante a través de información alta de SF. Para el ojo opuesto (FE), la fase SF alta original de las imágenes capturadas se mezcla en ruido aleatorio con mayor contraste y frecuencia temporal reducida, mientras que se reduce el contraste de la información SF alta original. Como resultado, además del push-pull en las vías P&M monoculares, se tira de la función de la vía P en el FE y, mientras se empuja la función de la vía P en el AE, se mejora activamente el reequilibrio de la inhibición binocular.

El ensayo propuesto se llevará a cabo en 3 sitios de estudio diferentes en China. Para el grupo de entrenamiento de AR, los pacientes deben realizar un entrenamiento de AR durante 2 horas al día en casa. Para el grupo de parche, los pacientes deben colocar el parche FE durante 2 horas al día en casa.