Recherche de l'application du modèle d'intelligence artificielle "PANDA"

Cette étude se concentre sur les cas potentiels de PDAC cliniquement manqués. Il vise à évaluer le modèle de dépistage du cancer du pancréas PANDA, basé sur l'apprentissage profond et des tomodensitogrammes non améliorés, dans une cohorte prospective du monde réel à partir de plusieurs scénarios cliniques au premier hôpital affilié de l'université du Zhejiang. L'étude suivra les patients présentant des rapports d'imagerie négatifs mais des résultats positifs du modèle PANDA, vérifiant leur pathologie au moyen d'examens de référence pour évaluer l'efficacité de PANDA. Il vise à valider l'utilité, l'applicabilité, la sensibilité et la spécificité du modèle.

Sur la base de ces objectifs, l'étude entreprendra les tâches suivantes :

1. Utilisez les résultats de PANDA pour classer les patients inscrits en groupes non PDAC, PDAC et normaux. Il comparera ces résultats avec les résultats de l'imagerie. Patients identifiés comme PANDA-positifs pour PDAC mais sans preuve d'imagerie correspondante de lésions pancréatiques, ou ceux dont l'imagerie suggère des résultats pancréatiques mais dépourvus d'intervention clinique ultérieure, seront catégorisés pour le suivi. Ces patients seront rappelés à l'hôpital pour un examen plus approfondi et un diagnostic au premier hôpital affilié à l'université du Zhejiang. Pour les cas PDAC-positifs identifiés lors des examens secondaires, des procédures cliniques standard telles que la PCT seront suivies pour la confirmation de la pathologie. Les patients identifiés comme PDAC-négatifs lors des examens secondaires feront l'objet d'un suivi approfondi pouvant aller jusqu'à deux ans pour déterminer les résultats, validant ainsi la sensibilité et la spécificité de PANDA. Les patients identifiés par PANDA comme non PDAC-positifs mais dépourvus de résultats pancréatiques correspondants en imagerie feront l'objet d'un examen par des chirurgiens pancréatiques hépatobiliaires pour confirmer l'exactitude. Ceux signalés comme normaux par PANDA mais dont l'imagerie suggère des anomalies pancréatiques feront l'objet d'un examen secondaire par des experts chirurgicaux pour confirmer ou exclure les faux négatifs par PANDA.
2. Pour les cas PDAC vraiment positifs identifiés par PANDA, les dossiers médicaux seront collectés (niveaux de marqueurs tumoraux, symptômes du patient, classement de résécabilité, stadification TNM, etc.) pour comparaison avec les indicateurs correspondants des patients PDAC identifiés via l'ordre standard du SOC clinique. Cela vise à valider la capacité de PANDA en matière de détection précoce et d'identification des lésions liées au développement du cancer du pancréas.