Onderzoek naar de toepassing van het kunstmatige intelligentiemodel "PANDA"

Deze studie richt zich op mogelijke gevallen van klinisch gemiste PDAC. Het doel is om het screeningsmodel voor alvleesklierkanker PANDA te evalueren, gebaseerd op diepgaand leren en niet-verbeterde CT-scans, in een prospectief real-world cohort van meerdere klinische scenario's in het First Affiliated Hospital van de Zhejiang Universiteit. De studie zal patiënten volgen met negatieve beeldvormingsrapporten maar positieve PANDA-modelbevindingen, waarbij hun pathologie wordt geverifieerd door middel van gouden standaardonderzoeken om de werkzaamheid van PANDA te beoordelen. Het heeft tot doel het nut, de toepasbaarheid, de gevoeligheid en de specificiteit van het model te valideren.

Op basis van deze doelstellingen zal het onderzoek het volgende ondernemen:

1. Gebruik de output van PANDA om ingeschreven patiënten te categoriseren in niet-PDAC-, PDAC- en normale groepen. Het zal deze resultaten vergelijken met beeldvormingsbevindingen. Patiënten die zijn geïdentificeerd als PANDA-positief voor PDAC maar zonder overeenkomstig beeldvormend bewijs van pancreaslaesies, of patiënten met beeldvorming die pancreasbevindingen suggereren maar waarbij daaropvolgende klinische interventie ontbreekt, zullen worden gecategoriseerd voor follow-up. Deze patiënten zullen worden teruggeroepen naar het ziekenhuis voor verder onderzoek en diagnose in het First Affiliated Hospital van de Zhejiang Universiteit. Voor PDAC-positieve gevallen die tijdens secundaire onderzoeken worden geïdentificeerd, zullen standaard klinische procedures zoals MDT worden gevolgd ter bevestiging van de pathologie. Patiënten die tijdens secundaire onderzoeken als PDAC-negatief zijn geïdentificeerd, zullen gedurende maximaal twee jaar een uitgebreide follow-up ondergaan om de uitkomsten te bepalen, waardoor de gevoeligheid en specificiteit van PANDA wordt gevalideerd. Patiënten die door PANDA zijn geïdentificeerd als niet-PDAC-positief, maar waarbij de overeenkomstige pancreasbevindingen bij beeldvorming ontbreken, zullen een beoordeling ondergaan door hepatobiliaire pancreaschirurgen om de nauwkeurigheid te bevestigen. Degenen die door PANDA als normaal worden gerapporteerd, maar met beeldvorming die pancreasafwijkingen suggereert, zullen een secundaire beoordeling door chirurgische experts ondergaan om valse negatieven door PANDA te bevestigen of uit te sluiten.
2. Voor echt positieve PDAC-gevallen geïdentificeerd door PANDA, zullen medische dossiers worden verzameld (tumormarkerniveaus, patiëntsymptomen, beoordeling van de resectabiliteit, TNM-stadiëring, enz.) ter vergelijking met overeenkomstige indicatoren van PDAC-patiënten geïdentificeerd via de Standard Order of Clinic SOC. Dit heeft tot doel het vermogen van PANDA bij de vroege detectie en identificatie van laesies bij de ontwikkeling van pancreaskanker te valideren.