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Former des médecins pour différencier la classification de Paris à l'aide d'images de polypes artificiels du côlon (LUTETIA2)

6 août 2025 mis à jour par: Wuerzburg University Hospital

La formation en endoscopie est essentielle pour la détection précoce des précurseurs du cancer colorectal. Jusqu'à présent, cette formation a été réalisée avec des collections d'images de résultats et en pratique lors de travaux sur des patients. Nous souhaitons utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour mieux former les médecins à reconnaître ces précurseurs. En utilisant l’IA générative, nous avons pu créer des images réalistes, conformes à la réglementation sur la protection des données et dont le contenu peut être prédéfini. Des parties de l'image peuvent également être régénérées afin qu'il soit possible de créer différents stades précancéreux au même endroit de l'image.

Dans cette étude, nous souhaitons former les médecins à l'aide d'images réelles ou d'images artificielles afin de comparer quelle version permet de mieux classer les polypes.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

70

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Alexander Hann, MD
  • Numéro de téléphone: 45918 0049931201
  • E-mail: hann_a@ukw.de

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

      • Würzburg, Allemagne
        • Recrutement
        • University Hospital Würzburg
        • Contact:
          • Prof. Dr. med. Hann
          • Numéro de téléphone: +49 931 201 45918
          • E-mail: hann_a@ukw.de

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critères d'intégration :

  • Médecins avec ou sans expérience en coloscopie

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Science basique
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Comparateur actif: Formation avec de vraies images
Les médecins s'entraînent selon la classification de Paris avec de vraies images de polypes du côlon
La plate-forme de formation Lutetia propose la formation de la classification Paris en utilisant des images réelles de polypes du côlon.
Expérimental: Entraînement avec des images artificielles
Les médecins s'entraînent selon la classification de Paris avec des images artificielles de polypes du côlon
La plate-forme de formation Lutetia propose la formation de la classification Paris en utilisant des images artificielles de polypes du côlon.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision pour le classement de Paris
Délai: 9 mois
Capacité à classer correctement les polypes du côlon à l'aide de la classification de Paris
9 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Fourchette des erreurs de classement pour le classement de Paris
Délai: 9 mois
Nombre de catégorisations erronées (par exemple 1-4)
9 mois
Influence de l'expérience endoscopique sur l'exactitude de la classification de Paris correcte
Délai: 9 mois
Influence de l'expérience endoscopique mesurée en nombre de coloscopies réalisées sur l'exactitude de la classification de Paris correcte
9 mois
Influence du temps nécessaire pour terminer le cours sur l'exactitude du classement correct de Paris
Délai: 9 mois
Influence du temps nécessaire pour terminer le cours mesuré en jours sur la précision du classement correct de Paris
9 mois
Influencer l'utilisation régulière de la classification de Paris sur l'exactitude pour une classification de Paris correcte
Délai: 9 mois
Influencer l'utilisation régulière de la classification de Paris (oui/non) sur l'exactitude d'une classification de Paris correcte
9 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Alexander Hann, Wuerzburg University Hospital

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

15 avril 2025

Achèvement primaire (Estimé)

31 août 2025

Achèvement de l'étude (Estimé)

31 août 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

8 août 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

8 août 2024

Première publication (Réel)

13 août 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

12 août 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

6 août 2025

Dernière vérification

1 août 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2022120701-2

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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