Schulung von Ärzten zur Differenzierung der Paris-Klassifikation mithilfe künstlicher Dickdarmpolypenbilder (LUTETIA2)
6. August 2025 aktualisiert von: Wuerzburg University Hospital
Eine Ausbildung in der Endoskopie ist für die Früherkennung von Vorstufen von Darmkrebs unerlässlich. Bisher wurde diese Ausbildung mit Bildsammlungen von Befunden und in der Praxis bei der Arbeit am Patienten durchgeführt. Wir wollen künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um Ärzte besser darin zu schulen, diese Vorläufer zu erkennen. Durch den Einsatz generativer KI konnten wir realistische Bilder erstellen, die den Datenschutzbestimmungen entsprechen und deren Inhalte vordefiniert werden können. Auch Teile des Bildes können regeneriert werden, so dass es möglich ist, verschiedene Krebsvorstufen an derselben Stelle im Bild zu erzeugen.
In dieser Studie wollen wir Ärzte anhand realer oder künstlicher Bilder schulen, um zu vergleichen, welche Version dabei hilft, Polypen besser zu klassifizieren.
Studienübersicht
Status
Rekrutierung
Bedingungen
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Geschätzt)
70
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Alexander Hann, MD
- Telefonnummer: 45918 0049931201
- E-Mail: hann_a@ukw.de
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Ronja Weber
- Telefonnummer: 40242 0049931201
- E-Mail: ronja.weber@stud-mail.uni-wuerzburg.de
Studienorte
-
-
-
Würzburg, Deutschland
- Rekrutierung
- University Hospital Würzburg
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Kontakt:
- Prof. Dr. med. Hann
- Telefonnummer: +49 931 201 45918
- E-Mail: hann_a@ukw.de
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Ärzte mit oder ohne Erfahrung in der Koloskopie
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Aktiver Komparator: Training mit echten Bildern
Ärzte trainieren anhand der Paris-Klassifikation mit echten Dickdarmpolypenbildern
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Die Trainingsplattform Lutetia bietet Schulungen der Pariser Klassifizierung mit realen Bildern von Dickdarmpolypen.
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Experimental: Training mit künstlichen Bildern
Ärzte trainieren anhand der Paris-Klassifikation mit künstlichen Dickdarmpolypenbildern
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Die Trainingsplattform Lutetia bietet Schulungen der Pariser Klassifizierung mit künstlichen Bildern von Dickdarmpolypen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Genauigkeit für die Paris-Klassifizierung
Zeitfenster: 9 Monate
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Fähigkeit zur korrekten Klassifizierung von Dickdarmpolypen anhand der Paris-Klassifikation
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9 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Bereich der Fehlklassifizierungen für die Paris-Klassifikation
Zeitfenster: 9 Monate
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Anzahl der Fehlklassifizierungen (z. B. 1–4)
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9 Monate
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Einfluss der Endoskopie-Erfahrung auf die Genauigkeit der korrekten Paris-Klassifizierung
Zeitfenster: 9 Monate
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Einfluss der Endoskopie-Erfahrung, gemessen in der Anzahl der durchgeführten Koloskopien, auf die Genauigkeit der korrekten Paris-Klassifizierung
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9 Monate
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Einfluss der Zeit bis zum Abschluss des Kurses auf die Genauigkeit der korrekten Paris-Klassifizierung
Zeitfenster: 9 Monate
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Einfluss der in Tagen gemessenen Zeit bis zum Abschluss des Kurses auf die Genauigkeit der korrekten Paris-Klassifizierung
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9 Monate
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Beeinflussen Sie die Genauigkeit der korrekten Paris-Klassifizierung durch die regelmäßige Verwendung der Paris-Klassifizierung
Zeitfenster: 9 Monate
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Beeinflussen Sie die Genauigkeit der korrekten Paris-Klassifizierung durch die regelmäßige Verwendung der Paris-Klassifizierung (Ja/Nein).
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9 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Alexander Hann, Wuerzburg University Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
15. April 2025
Primärer Abschluss (Geschätzt)
31. August 2025
Studienabschluss (Geschätzt)
31. August 2025
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
8. August 2024
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
8. August 2024
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
13. August 2024
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
12. August 2025
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
6. August 2025
Zuletzt verifiziert
1. August 2025
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 2022120701-2
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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