Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Szkolenie lekarzy w zakresie różnicowania klasyfikacji paryskiej na podstawie obrazów sztucznych polipów jelita grubego (LUTETIA2)

6 sierpnia 2025 zaktualizowane przez: Wuerzburg University Hospital

Szkolenie w zakresie endoskopii jest niezbędne do wczesnego wykrywania prekursorów raka jelita grubego. Do tej pory szkolenie to odbywało się na podstawie zbiorów obrazów wyników badań oraz w praktyce podczas pracy z pacjentami. Chcemy wykorzystać sztuczną inteligencję (AI), aby lepiej szkolić lekarzy w zakresie rozpoznawania tych prekursorów. Wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję udało nam się stworzyć realistyczne obrazy, zgodne z przepisami o ochronie danych, których treść można z góry zdefiniować. Części obrazu można również regenerować, dzięki czemu możliwe jest utworzenie różnych stadiów przedrakowych w tym samym miejscu obrazu.

W tym badaniu chcemy przeszkolić lekarzy, korzystając z obrazów rzeczywistych lub sztucznych, aby porównać, która wersja pomaga lepiej klasyfikować polipy.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

70

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

  • Nazwa: Alexander Hann, MD
  • Numer telefonu: 45918 0049931201
  • E-mail: hann_a@ukw.de

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

      • Würzburg, Niemcy
        • Rekrutacyjny
        • University Hospital Würzburg
        • Kontakt:
          • Prof. Dr. med. Hann
          • Numer telefonu: +49 931 201 45918
          • E-mail: hann_a@ukw.de

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria włączenia:

  • Lekarze z doświadczeniem lub bez doświadczenia w kolonoskopii

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Podstawowa nauka
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Aktywny komparator: Trening z prawdziwymi obrazami
Lekarze szkolą się, korzystając z klasyfikacji paryskiej, korzystając z rzeczywistych obrazów polipów jelita grubego
Platforma szkoleniowa Lutetia oferuje szkolenie klasyfikacji Paryża przy użyciu prawdziwych obrazów polipów jelita grubego.
Eksperymentalny: Trening ze sztucznymi obrazami
Lekarze szkolą się w oparciu o klasyfikację paryską na obrazach sztucznych polipów jelita grubego
Platforma szkoleniowa Lutetia oferuje szkolenie klasyfikacji Paryża przy użyciu sztucznych obrazów polipów jelita grubego.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność klasyfikacji paryskiej
Ramy czasowe: 9 miesięcy
Umiejętność prawidłowej klasyfikacji polipów jelita grubego według klasyfikacji paryskiej
9 miesięcy

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zakres błędnych klasyfikacji w klasyfikacji paryskiej
Ramy czasowe: 9 miesięcy
Liczba kategorii błędnej klasyfikacji (np. 1-4)
9 miesięcy
Wpływ doświadczenia endoskopowego na dokładność prawidłowej klasyfikacji paryskiej
Ramy czasowe: 9 miesięcy
Wpływ doświadczenia endoskopowego mierzonego liczbą wykonanych kolonoskopii na dokładność prawidłowej klasyfikacji paryskiej
9 miesięcy
Wpływ czasu ukończenia kursu na dokładność prawidłowej klasyfikacji paryskiej
Ramy czasowe: 9 miesięcy
Wpływ czasu ukończenia kursu mierzonego w dniach na dokładność prawidłowej klasyfikacji paryskiej
9 miesięcy
Wpływ regularnego stosowania klasyfikacji paryskiej na dokładność prawidłowej klasyfikacji paryskiej
Ramy czasowe: 9 miesięcy
Wpływ regularnego stosowania klasyfikacji paryskiej (tak/nie) na dokładność prawidłowej klasyfikacji paryskiej
9 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Alexander Hann, Wuerzburg University Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

15 kwietnia 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 sierpnia 2025

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 sierpnia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

8 sierpnia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

8 sierpnia 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

13 sierpnia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

12 sierpnia 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

6 sierpnia 2025

Ostatnia weryfikacja

1 sierpnia 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj