Cette page a été traduite automatiquement et l'exactitude de la traduction n'est pas garantie. Veuillez vous référer au version anglaise pour un texte source.

L'étude vise à améliorer la précision de la détection du spina bifida lors des premières échographies. Pour y parvenir, un modèle d'IA a été développé pour fournir des informations sur la présence du spina bifida. Un ECR a été conçu pour comparer l'efficacité du retour d'information de l'IA avec celui de l'absence de retour d'IA.

2 décembre 2024 mis à jour par: Julie Leth-Petersen, Copenhagen Academy for Medical Education and Simulation

Évaluation du diagnostic de spina bifida assisté par XAI

L'étude vise à améliorer la précision de la détection du spina bifida lors des premières échographies. Pour y parvenir, un modèle d’IA a été développé pour fournir des informations sur la présence de spina bifida. Un ECR a été conçu pour comparer l’efficacité du retour d’information de l’IA avec celui de l’absence de retour d’IA.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Description détaillée

L'étude vise à améliorer la précision de la détection du spina bifida lors des premières échographies. Pour y parvenir, un modèle d’IA a été développé pour fournir des informations sur la présence de spina bifida. Un essai contrôlé randomisé (ECR) a été conçu pour comparer l'efficacité du feedback de l'IA avec l'absence de feedback de l'IA. Quarante spécialistes en médecine fœtale sont assignés au hasard pour recevoir soit le feedback de l'IA, soit aucun feedback, et les deux groupes sont comparés pour déterminer si le feedback a amélioré la précision de la détection du spina bifida.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

38

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Copenhagen, Danemark
        • Copenhagen University Hospital, Rigshospitalet

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critères d'intégration :

  • Obstétriciens

Critères d'exclusion :

  • Spécialistes en médecine fœtale

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Diagnostique
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Seul

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Commentaires sur l'IA
Le participant recevra des commentaires de l'IA après avoir terminé la tâche d'analyse de 20 images. Les commentaires de l'IA comprendront une prédiction (Normal/Spina Bifida) ainsi qu'un score de confiance allant de 0,0 à 1,0, où 0,0 indique la confiance la plus faible et 1,0 indique la confiance la plus élevée.
Commentaires sur l'IA
Comparateur placebo: Aucun retour d'IA
Les participants accompliront la tâche d'analyser 20 images sans aucun retour d'IA.
Commentaires sur l'IA

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Évaluation du diagnostic de spina bifida assisté par XAI
Délai: Un mois après la diffusion de l'enquête.
L'étude vise à évaluer si les commentaires de l'IA améliorent la précision du diagnostic du spina bifida en comparant le nombre de réponses correctes et incorrectes dans une tâche impliquant 20 images.
Un mois après la diffusion de l'enquête.

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 juillet 2024

Achèvement primaire (Réel)

30 octobre 2024

Achèvement de l'étude (Réel)

30 octobre 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

22 mai 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

20 août 2024

Première publication (Réel)

22 août 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimé)

4 décembre 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

2 décembre 2024

Dernière vérification

1 décembre 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • P-2019-310

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

S'abonner