Un essai prospectif randomisé de coups de pouce personnalisés pour augmenter les vaccinations contre la grippe

En moyenne, 8 % de la population américaine contracte la grippe à chaque saison grippale. Depuis 2010, le fardeau annuel de la grippe aux États-Unis comprend 9 à 41 millions de maladies, 140 000 à 710 000 hospitalisations et 12 000 à 52 000 décès. Le CDC recommande la vaccination contre la grippe à toute personne âgée de 6 mois et plus, à de rares exceptions près ; presque tout le monde peut bénéficier du vaccin, ce qui peut réduire les maladies, les arrêts de travail, les hospitalisations et les décès.

Les efforts réussis pour faire vacciner les patients contre la grippe ont inclus des rappels par SMS programmés pour précéder de 3 jours maximum les prochains rendez-vous éligibles au vaccin contre la grippe. Par exemple, la méga-étude sur le vaccin contre la grippe financée par Roybal et menée auprès de patients de Penn Medicine et Geisinger (Milkman et al. 2021, Patel et al., 2023) a évalué l'efficacité de nombreux types de messages pour accroître la vaccination, par rapport aux communications standard des autorités respectives. les systèmes de santé ; une augmentation absolue moyenne de 2,1 points de pourcentage (ou une augmentation relative de 5 %) des vaccins contre la grippe s'est produite en raison des messages. De même, l'analyse de suivi de la méga-étude utilisant l'apprentissage automatique a révélé que l'efficacité relative des interventions différait selon les groupes de patients en fonction de covariables qui se chevauchent (par exemple, l'âge, le sexe, le type d'assurance et les comorbidités). Cette analyse a révélé que des coups de pouce ciblés de manière optimale sur les sous-groupes qui ont répondu le plus fortement à ces coups de pouce dans la méga-étude auraient entraîné une augmentation jusqu'à trois fois supérieure de la vaccination observée lors de la simple attribution aléatoire de patients à des messages.

La présente étude vise à tester de manière prospective l'efficacité d'un nudge orienté vers le patient, basé sur des messages, qui est prédit par cet algorithme d'apprentissage automatique rétrospectif comme étant le plus efficace pour eux (nudge personnalisé) par rapport au contrôle passif (pas de messages), au contrôle actif ( simple message de rappel) et Best Nudge (message le plus performant de la mégaétude 2020). Les patients seront randomisés dans l'un de ces quatre bras.

Sur les 19 messages originaux de la méga-étude, 12 pourront être réalisés à Geisinger en 2024 ; les 7 autres soit ne sont plus d'actualité (par exemple, ceux qui font référence à une pandémie de COVID-19 en cours) ou ne peuvent pas être réalisés en raison d'une limitation technique (par exemple, Geisinger n'est pas en mesure d'envoyer des photos, les nudges avec images sont donc exclus). Un arbre d'attribution de traitement basé sur l'algorithme décrit ci-dessus sera appliqué à ce sous-ensemble de nudges pour générer des règles d'attribution aux patients de messages personnalisés en fonction des covariables observées.

Les derniers patients seront inscrits le 28 décembre pour des rendez-vous prévus le 31 décembre. Au moins 90 000 patients devraient être inscrits.