Een prospectief gerandomiseerd onderzoek naar gepersonaliseerde nudges om het aantal griepvaccinaties te verhogen

Gemiddeld wordt 8% van de Amerikaanse bevolking elk griepseizoen ziek van griep. Sinds 2010 omvat de jaarlijkse ziektelast van griep in de VS 9 tot 41 miljoen ziekten, 140.000 tot 710.000 ziekenhuisopnames en 12.000 tot 52.000 sterfgevallen. De CDC beveelt griepvaccinatie aan voor iedereen van 6 maanden en ouder, met zeldzame uitzonderingen; bijna iedereen kan baat hebben bij het vaccin, dat ziektes, gemist werk, ziekenhuisopnames en sterfgevallen kan verminderen.

Succesvolle pogingen om patiënten tegen griep te laten vaccineren, omvatten onder meer sms-herinneringen die zo zijn getimed dat ze maximaal drie dagen voorafgaan aan aankomende afspraken die in aanmerking komen voor de griepprik. In de door Roybal gefinancierde megastudie tegen griepprikken, uitgevoerd onder Penn Medicine- en Geisinger-patiënten (Milkman et al. 2021, Patel et al., 2023), werd bijvoorbeeld de effectiviteit beoordeeld van talloze soorten berichten bij het verhogen van de vaccinatie, in vergelijking met de standaardcommunicatie van de respectievelijke landen. gezondheidszorgsystemen; als gevolg van de berichten vond er een gemiddelde absolute stijging van 2,1 procentpunt (of een relatieve stijging van 5%) in griepprikken plaats. Op vergelijkbare wijze bleek uit vervolganalyse van de megastudie waarbij gebruik werd gemaakt van machinaal leren dat interventies verschilden in relatieve effectiviteit tussen groepen patiënten als een functie van overlappende covariabelen (bijvoorbeeld leeftijd, geslacht, verzekeringstype en comorbiditeiten). Uit deze analyse bleek dat nudges die optimaal gericht waren op subgroepen die het sterkst reageerden op die nudges in de megastudie, zouden hebben geresulteerd in tot wel driemaal de toename in vaccinatiegraad die werd waargenomen wanneer patiënten eenvoudigweg willekeurig aan berichten werden toegewezen.

Het huidige onderzoek heeft tot doel om prospectief de werkzaamheid te testen van een patiëntgerichte, op berichten gebaseerde nudge waarvan door dit retrospectieve machine learning-algoritme wordt voorspeld dat deze voor hen het meest effectief zal zijn (Personalized Nudge) in vergelijking met passieve controle (geen berichten), actieve controle ( eenvoudig herinneringsbericht) en Best Nudge (best presterende bericht uit de megastudie van 2020). Patiënten zullen worden gerandomiseerd naar een van deze vier armen.

Van de 19 originele berichten uit de megastudie kunnen er in 2024 12 bij Geisinger worden uitgevoerd; de andere 7 zijn ofwel niet langer relevant (bijvoorbeeld de onderwerpen die verwijzen naar een aanhoudende COVID-19-pandemie) of kunnen niet worden uitgevoerd vanwege een technische beperking (Geisinger kan bijvoorbeeld geen foto's verzenden, dus duwtjes met foto's zijn uitgesloten). Op deze subset van nudges zal een behandelingstoewijzingsboom worden toegepast, gebaseerd op het hierboven beschreven algoritme, om regels te genereren voor het toewijzen van patiënten aan gepersonaliseerde berichten op basis van waargenomen covariaten.

Op 28 december worden de laatste patiënten ingeschreven voor afspraken gepland op 31 december. Er wordt verwacht dat er minstens 90.000 patiënten zullen worden ingeschreven.