Prospektivní randomizovaná zkouška personalizovaných pobídek ke zvýšení očkování proti chřipce

V průměru každou chřipkovou sezónu onemocní chřipkou 8 % americké populace. Od roku 2010 zahrnuje roční zátěž způsobená chřipkou v USA 9–41 milionů nemocí, 140 000–710 000 hospitalizací a 12 000–52 000 úmrtí. CDC doporučuje očkování proti chřipce všem ve věku 6 měsíců a starším, se vzácnými výjimkami; téměř každý může mít prospěch z vakcíny, která může snížit počet nemocí, zameškané práce, hospitalizace a úmrtí.

Úspěšné snahy nechat pacienty očkovat proti chřipce zahrnovaly upomínky pomocí textových zpráv načasované tak, aby až o 3 dny předcházely nadcházející schůzky s možností očkování proti chřipce. Například Roybalem financovaná megastudie o očkování proti chřipce provedená s pacienty Penn Medicine a Geisinger (Milkman a kol. 2021, Patel a kol., 2023) hodnotila účinnost mnoha typů sdělení při zvyšování proočkovanosti ve srovnání se standardní komunikací příslušných zdravotní systémy; průměrný absolutní nárůst o 2,1 procentního bodu (nebo 5% relativní nárůst) v očkování proti chřipce nastal díky zprávám. Podobně následná analýza megastudie využívající strojové učení odhalila, že intervence se lišily v relativní účinnosti napříč skupinami pacientů jako funkce překrývajících se kovariát (např. věk, pohlaví, typ pojištění a komorbidity). Tato analýza zjistila, že šťouchnutí optimálně zacílené na podskupiny, které v megastudii na ně nejsilněji reagovaly, by vedly k až trojnásobnému zvýšení vakcinace pozorované při jednoduchém náhodném přiřazení pacientů ke zprávám.

Tato studie si klade za cíl prospektivně otestovat účinnost pošťouchnutí na základě zpráv, které je zaměřeno na pacienty a které je podle tohoto retrospektivního algoritmu strojového učení pro ně nejúčinnější (Personalized Nudge) ve srovnání s pasivní kontrolou (žádné zprávy), aktivní kontrolou ( jednoduchá připomínka) a Best Nudge (nejlepší zpráva z megastudie 2020). Pacienti budou randomizováni do jednoho z těchto čtyř ramen.

Z 19 původních zpráv z megastudie může být 12 uskutečněno v Geisingeru v roce 2024; zbylých 7 již buď není relevantních (např. ty, které odkazují na probíhající pandemii COVID-19), nebo je nelze provést z důvodu technického omezení (např. Geisinger nemůže odesílat obrázky, takže šťouchnutí obrázky jsou vyloučeny). Strom přiřazení léčby založený na algoritmu popsaném výše bude aplikován na tuto podmnožinu posunů pro generování pravidel pro přiřazování pacientů k personalizovaným zprávám na základě pozorovaných kovariát.

Poslední pacienti budou zařazeni 28. prosince na termíny plánované na 31. prosince. Očekává se, že bude zapsáno nejméně 90 000 pacientů.