Modèle d'apprentissage profond pour prédire une variation de pression de pouls basée sur la forme d'onde veineuse périphérique

La variation de la pression pulsée est un indice de surveillance qui indique la réponse à la fluidothérapie chez les patients sous ventilation mécanique et est utilisée comme référence pour les patients présentant des conditions hémodynamiques instables. Cependant, elle est invasive car elle nécessite une ponction artérielle pour la prélever. Dans une étude précédente menée par les enquêteurs, les enquêteurs ont développé et vérifié un modèle d'intelligence artificielle qui prédit la variation du volume systolique, en temps réel en utilisant uniquement la forme d'onde de la pression veineuse centrale. Cependant, étant donné qu'une grosse veine telle que la veine jugulaire doit être percée pour collecter la forme d'onde de pression veineuse centrale, elle reste invasive et son utilité clinique est faible. Par conséquent, dans cette étude, les enquêteurs ont collecté des formes d'onde provenant de veines périphériques qui sont moins invasives et peuvent avoir un large éventail d'applications car tous les patients chirurgicaux en ont. Les enquêteurs visaient à développer et à vérifier un modèle d'intelligence artificielle qui prédit la variation de la pression pulsée obtenue à partir des formes d'onde veineuses périphériques.