Модель глубокого обучения для прогнозирования изменения пульсового давления на основе формы периферической венозной волны

Изменение пульсового давления является показателем мониторинга, который указывает на реакцию на инфузионную терапию у пациентов, находящихся на искусственной вентиляции легких, и используется в качестве ориентира для пациентов с нестабильными гемодинамическими состояниями. Однако он инвазивный, поскольку для его сбора требуется артериальная пункция. В предыдущем исследовании исследователи разработали и проверили модель искусственного интеллекта, которая прогнозирует изменение ударного объема в реальном времени, используя только форму волны центрального венозного давления. Однако, поскольку для получения сигнала центрального венозного давления необходимо проколоть крупную вену, такую ​​как яремная вена, этот метод по-прежнему является инвазивным, и его клиническая ценность невелика. Поэтому в этом исследовании исследователи собрали сигналы из периферических вен, которые менее инвазивны и могут иметь широкий спектр применений, поскольку они есть у всех хирургических пациентов. Исследователи стремились разработать и проверить модель искусственного интеллекта, которая предсказывает изменение пульсового давления, полученное на основе сигналов периферических вен.