Intervention BCT pour les habitudes de marche chez les soignants des personnes atteintes d'AD / ADRD

Expérimental: Intervention

Ce sera une intervention BCT personnalisée de 12 semaines, à bras unique, multi-composantes et personnalisées. Nous fournirons aux participants 4 BCT par jour (définition d'objectifs, planification de l'action, auto-surveillance et invite / signal) qui ont été associés à la théorie de la formation des habitudes et au développement des habitudes d'activité physique dans les recherches antérieures.

Comportemental: Ensemble de techniques de changement de comportement

Technique de changement de comportement 1: Réglage des objectifs (comportement) (BCT 1.1). L'établissement d'objectifs pour le comportement est défini comme la fixation d'un objectif pour que le comportement soit atteint.

Technique de changement de comportement 2: Planification de l'action (BCT 1.4). La planification de l'action est définie comme détaillant le plan où, pendant combien de temps, et à quelle heure les médicaments prendront des médicaments.

Technique de changement de comportement 3: auto-surveillance du comportement (BCT 2.3). L'auto-surveillance du comportement est définie comme un comportement de surveillance et d'enregistrement.

Technique de changement de comportement 4: invites / signaux (BCT 7.1) Ce BCT est défini comme une répétition rapide et la répétition du comportement dans le même contexte à plusieurs reprises, de sorte que le contexte suscite le comportement.

Indicateur binaire de la formation des habitudes

Indicateur binaire de la formation d'habitudes, défini comme une habitude de marche quotidienne de 1 000 étapes au cours d'une période prédéterminée identifiée pendant la ligne de base. Évaluer l'efficacité de l'intervention BCT personnalisée en testant l'hypothèse nulle du taux de formation d'habitudes égale à 40% en utilisant un test binomial à 1 échantillon au niveau de 5% de niveau 2. Le taux de formation des habitudes sera résumé en utilisant la proportion observée, ainsi qu'un intervalle de confiance à 95%.

Association de formation des habitudes avec les changements d'automaticité

Examinez si la formation d'habitudes sera associée à des changements positifs dans l'automaticité, en utilisant le test exact de Fisher (5% 2 faces). Plus précisément, pour chaque participant, la différence entre l'automaticité moyenne au cours des 2 dernières semaines d'intervention et l'automaticité de base moyenne sera calculée. Le taux de formation des habitudes entre le groupe de participants, dont l'automaticité a augmenté et les participants dont l'automaticité n'a pas fait, sera comparé à l'aide d'un test exact de Fisher. La régression logistique sera utilisée pour évaluer les effets de l'automaticité sur le développement d'une habitude de marche quotidienne avec un ajustement pour d'autres facteurs, ces caractéristiques démographiques et facteurs démographiques des soignants liés à la prestation de soins.

Association longitudinale entre l'automaticité et la marche habituelle au fil du temps

Automaticité hebdomadaire et son association avec la formation d'habitudes à l'aide d'un modèle de régression logistique bayésien multivariée, formé à l'aide d'Ipipe, 238 une nouvelle méthode d'apprentissage statistique.

Hétérogénéité des effets du traitement pour la formation des habitudes et sur les changements d'automaticité

Effectuer des analyses de l'hétérogénéité des effets du traitement (HTE) entre les participants. Cela impliquera d'examiner l'hétérogénéité dans le temps pour atteindre la marche quotidienne habituelle en raison de l'intervention BCT.