Prédicteurs pour le pronostic du CMLBP parmi les professions de la santé

La forme la plus courante de LBP est la LBP non spécifique ou mécanique. La LBP non spécifique (NSLBP) est utilisée lorsque la cause pathoanatomique de la douleur ne peut être déterminée. L'incidence annuelle de CMLBP parmi les professions de santé s'est avérée être de 26% avec une récurrence annuelle élevée. Les lombalgies mécaniques chroniques sont la principale cause d'années vécues avec handicap dans le monde. Il existe des facteurs individuels qui peuvent augmenter le risque de chronicité de la douleur tels que les facteurs biomécaniques, psychologiques, sociaux, environnementaux, de style de vie et personnels. Par conséquent, l'objectif principal de la présente étude sera d'étudier les prédicteurs cliniques prévus qui pourraient aider à pronostiquer le LBP mécanique chronique parmi les professions de soins de santé. Étant donné que le CMLBP était généralement considéré comme prévalant dans la population active, les études antérieures se sont concentrées sur l'identification des facteurs de risque de CMLBP chez les adultes de l'âge ouvrière. Certaines expositions professionnelles (par exemple, vibrations du corps entier, se tordre fréquemment ou de flexion, et debout ou assis prolongées), des variables psychologiques (par exemple, la dépression, la détresse psychologique, les stratégies d'adaptation passives et les croyances d'évitement de la peur) et les paramètres démographiques (par exemple, plus âgé l'âge et les femmes) sont liés à la présence de CMLBP dans la population active. Autre partant, jusqu'à l'auteur, aucune étude n'a été exercée pour identifier les facteurs d'anticipation liés au CMLBP parmi les professions de soins de santé.

Les études identifient simplement les facteurs liés à la chronicité, ils n'étudient cependant pas si la présence d'un facteur 1 est suffisante ou si un certain mélange de facteurs est nécessaire. Par conséquent, la présente étude sera poursuivie pour développer un modèle plus complet, y compris les liens entre plusieurs facteurs qui peuvent anticiper le pronostic du CMLBP parmi la profession de santé en plus de considérer les facteurs vraiment importants. Le calcul de la taille de l'échantillon est basé sur l'analyse de puissance à l'aide du programme de puissance G * 3.1.9 (G Power Program version 3.1, Heinrich-Heine-University, Düsseldorf, Allemagne). Le calcul de la taille de l'échantillon dépend d'une étude pilote comprenant 10 patients diagnostiqués avec des lombalgies mécaniques chroniques pour étudier la multi-régression entre la variable dépendante (intensité de la douleur) et les variables indépendantes (âge, sexe, IMC, score d'activité physique, durée de la douleur , profession, expérience de travail, heures de chargement (heures / jour), heures de chargement (jours / semaine), position fréquente liée au travail, score total de tampa et handicap fonctionnel). La corrélation multiple au carré (R2) pour cette étude pilote = 0,140. Calcul de la taille de l'échantillon basé sur les tests F (régression multiple linéaire: modèle fixe, déviation R² par rapport à zéro), erreur de type I (α) = 0,05, puissance (probabilité d'erreur 1-β) = 0,80 et taille de l'effet F2 = 0,1627907 avec un total Taille de l'échantillon pour 118 participants. Compte tenu d'un taux d'abandon de 10%, la taille minimale de l'échantillon appropriée pour cette étude sera 130 participants diagnostiqués avec des lombalgies mécaniques chroniques. Le calcul de la taille de l'échantillon a été dépendant d'une étude pilote comprenant 10 patients diagnostiqués avec des lombalgies mécaniques chroniques pour étudier la multi-régression entre la variable dépendante (intensité de la douleur) et les variables indépendantes (âge, sexe, IMC, score d'activité physique, durée de la douleur , profession, expérience de travail, heures de chargement (heures / jour), heures de chargement (jours / semaine), position fréquente liée au travail, score total de tampa et handicap fonctionnel). La corrélation multiple au carré (R2) pour cette étude pilote = 0,140. Calcul de la taille de l'échantillon basé sur les tests F (régression multiple linéaire: modèle fixe, déviation R² par rapport à zéro), erreur de type I (α) = 0,05, puissance (probabilité d'erreur 1-β) = 0,80 et taille de l'effet F2 = 0,1627907 avec un total Taille de l'échantillon pour 118 participants. Compte tenu d'un taux d'abandon de 10%, la taille minimale de l'échantillon appropriée pour cette étude sera 130 participants diagnostiqués avec des lombalgies mécaniques chroniques.

Analyse statistique:

1. L'analyse statistique sera effectuée à l'aide de SPSS version 15.0 Statistical Software Package (SPSS Inc, Chicago, IL, USA) pour déterminer si des variables pronostiques potentielles entre les progressions sur les soins de santé avec de la lombalgie.
2. Les données démographiques seront exprimées en moyenne ± écart-type pour toutes les variables continues et Chi Square pour la distribution de genre entre les groupes.
3. Avant l'analyse finale, les données seront examinées pour l'hypothèse de normalité, l'homogénéité de la variance et la présence de scores extrêmes.
4. Des tests de normalité, y compris le test de Shapiro Wilk et le test de Kolmogorov-Smirnov, seront utilisés.
5. La sensibilité, la spécificité et les rapports de vraisemblance positifs seront calculés pour chaque variable prédictive potentielle. Pour déterminer l'ensemble de variables le plus précis pour la prédiction du pronostic des lombalgies mécaniques, des variables prédictives potentielles seront entrées dans un modèle de régression logistique étapes (p <0,05).