Predittori per la prognosi di CMLBP tra le professioni sanitarie

La forma più comune di LBP è LBP non specifica o meccanica. Non è possibile determinare LBP non specifico (NSLBP) quando non è possibile determinare la causa patoanatomica del dolore. L'incidenza annuale di CMLBP tra le professioni sanitarie è risultata essere del 26% con un'alta ricorrenza annuale. La lombalgia meccanica cronica è la principale causa di anni vissuti con disabilità in tutto il mondo. Esistono fattori individuali che possono aumentare il rischio di cronicità del dolore come fattori biomeccanici, psicologici, sociali, ambientali, di vita e personale. Pertanto, l'obiettivo principale del presente studio sarà quello di studiare i predittori clinici previsti che possono aiutare la prognosi del LBP meccanico cronico tra le professioni di assistenza sanitaria. Poiché si pensava che CMLBP fosse generalmente prevalente nella popolazione di lavoro, studi passati si sono concentrati sull'identificazione dei fattori di rischio per CMLBP negli adulti in età lavorativa. Alcune esposizioni professionali (ad es. Vibrazione del corpo intero, spesso torce o piegatura e seduta prolungata), variabili psicologiche (ad es. Depressione, disagio psicologico, strategie di coping passivo e credenze di evitamento della paura) e parametri demografici (ad esempio, più vecchio età e donne) si scopre che sono correlati alla presenza di CMLBP nella popolazione di lavoro. Altro mano, fino alla conoscenza dell'autore non sono stati condotti studi per identificare i fattori anticipati relativi al CMLBP tra le professioni sanitarie.

Gli studi semplicemente identificano i fattori relativi alla cronicità, non studiano tuttavia se la presenza di 1 fattore è sufficiente o se è richiesto un determinato mix di fattore. Pertanto, il presente studio sarà condotto per sviluppare un modello più completo, comprese le connessioni tra più fattori che possono anticipare la prognosi del CMLBP tra la professione sanitaria oltre a considerare quali fattori sono veramente importanti. Il calcolo della dimensione del campione si basa sull'analisi della potenza utilizzando il programma di potenza G*3.1.9 (G Power Program versione 3.1, Heinrich-Heine-University, Düsseldorf, Germania). Il calcolo della dimensione del campione dipende da uno studio pilota tra cui 10 pazienti con diagnosi di mal di schiena meccanica cronica per studiare la multi-regressione tra variabili dipendenti (intensità del dolore) e variabili indipendenti (età, genere, BMI, punteggio di attività fisica, durata del dolore , occupazione, esperienza di lavoro, ore di carico (ore/giorno), ore di carico (giorni/settimana), posizione frequente relativa al lavoro, punteggio totale di Tampa e disabilità funzionale). La correlazione multipla quadrata (R2) per questo studio pilota = 0,140. Calcolo della dimensione del campione basato su test F (regressione multipla lineare: modello fisso, deviazione R² da zero), errore di tipo I (α) = 0,05, potenza (probabilità di errore 1-β) = 0,80 e dimensione dell'effetto F2 = 0,1627907 con un totale Dimensione del campione per 118 partecipanti. Considerando un tasso di abbandono del 10%, la dimensione minima del campione appropriata per questo studio sarà 130 partecipanti con diagnosi di lombalgia meccanica cronica. Il calcolo della dimensione del campione dipendeva da uno studio pilota tra cui 10 pazienti con diagnosi di mal di schiena meccanica cronica per studiare la multi-regressione tra variabili dipendenti (intensità del dolore) e variabili indipendenti (età, genere, BMI, punteggio di attività fisica, durata del dolore , occupazione, esperienza di lavoro, ore di carico (ore/giorno), ore di carico (giorni/settimana), posizione frequente relativa al lavoro, punteggio totale di Tampa e disabilità funzionale). La correlazione multipla quadrata (R2) per questo studio pilota = 0,140. Calcolo della dimensione del campione basato su test F (regressione multipla lineare: modello fisso, deviazione R² da zero), errore di tipo I (α) = 0,05, potenza (probabilità di errore 1-β) = 0,80 e dimensione dell'effetto F2 = 0,1627907 con un totale Dimensione del campione per 118 partecipanti. Considerando un tasso di abbandono del 10%, la dimensione minima del campione appropriata per questo studio sarà 130 partecipanti con diagnosi di lombalgia meccanica cronica.

Analisi statistica:

1. L'analisi statistica verrà condotta utilizzando il pacchetto software statistico SPSS versione 15.0 (SPSS Inc, Chicago, IL, USA) per determinare se qualsiasi potenziale variabile prognostica tra le progressioni sanitarie con lombalgia.
2. I dati demografici saranno espressi come media ± deviazione standard per tutte le variabili continue e il quadrato chi per la distribuzione di genere tra i gruppi.
3. Prima dell'analisi finale, i dati saranno sottoposti a screening per il presupposto della normalità, l'omogeneità della varianza e la presenza di punteggi estremi.
4. Verranno utilizzati test di normalità tra cui il test di Shapiro Wilk e Kolmogorov-Smirnov.
5. I rapporti di sensibilità, specificità e probabilità positivi saranno calcolati per ciascuna variabile predittore potenziale. Per determinare l'insieme più accurato di variabili per la previsione della prognosi del lombalgia meccanica, le potenziali variabili predittive verranno inserite in un modello di regressione logistica a gradina (p <0,05).