Preditores para o prognóstico do CMLBP entre profissões de saúde

A forma mais comum de LBP é a LBP não específica ou mecânica. A LBP não específica (NSLBP) é usada quando a causa patoanatômica da dor não pode ser determinada. A dor lombar mecânica crônica é a principal causa de anos vivida com deficiência em todo o mundo. Existem fatores individuais que podem aumentar o risco de cronicidade da dor, como fatores biomecânicos, psicológicos, sociais, ambientais, de vida e fatores pessoais. Portanto, o principal objetivo do presente estudo será investigar os preditores clínicos antecipados que podem ajudar a prognóstico da LBP mecânica crônica entre as profissões de saúde. Como se pensava geralmente que o CMLBP prevalece na população trabalhadora, estudos anteriores se concentraram na identificação de fatores de risco para CMLBP em adultos em idade ativa. Certas exposições ocupacionais (por exemplo, vibração do corpo inteiro, frequentemente torcendo ou dobrando e prolongadas em pé ou sentado), variáveis ​​psicológicas (por exemplo, depressão, sofrimento psicológico, estratégias passivas de enfrentamento e crenças de evacuação do medo) e parâmetros demográficos (por exemplo, mais antigos Idade e mulheres) estão relacionadas à presença de cmlbp na população trabalhadora. Outra mão, até o conhecimento do autor, nenhum estudo foi realizado para identificar fatores antecipados relacionados ao CMLBP entre as profissões de saúde.

Os estudos simplesmente identificam os fatores relacionados à cronicidade, no entanto, eles não estudam se a presença de 1 fator é suficiente ou se é necessária uma certa mistura de fator. Portanto, o presente estudo será realizado para desenvolver um modelo mais abrangente, incluindo conexões entre vários fatores que podem antecipar o prognóstico do CMLBP entre a profissão de saúde, além de considerar quais fatores são realmente importantes. O cálculo do tamanho da amostra é baseado na análise de energia usando o G*Power Program 3.1.9 (G Power Program Versão 3.1, Heinrich-Heine-University, Düsseldorf, Alemanha). O cálculo do tamanho da amostra depende de um estudo piloto, incluindo 10 pacientes diagnosticados com lombalgia mecânica crônica para estudar multi-regressão entre variável dependente (intensidade da dor) e variáveis ​​independentes (idade, sexo, IMC, escore de atividade física, duração da dor , ocupação, experiência de trabalho, horas de carregamento (horas/dia), horas de carregamento (dias/semana), posição frequente relacionada ao trabalho, pontuação total de tampa e incapacidade funcional). A correlação múltipla ao quadrado (R2) para este estudo piloto = 0,140. Cálculo do tamanho da amostra com base em testes F (regressão múltipla linear: modelo fixo, desvio R² de zero), erro do tipo I (α) = 0,05, potência (probabilidade de erro 1-β) = 0,80 e tamanho de efeito F2 = 0,1627907 com um total Tamanho da amostra para 118 participantes. Considerando uma taxa de queda de 10%, o tamanho mínimo apropriado da amostra para este estudo será 130 participantes diagnosticados com lombalgia mecânica crônica. O cálculo do tamanho da amostra dependia de um estudo piloto, incluindo 10 pacientes diagnosticados com lombalgia mecânica crônica para estudar multi-regressão entre variável dependente (intensidade da dor) e variáveis ​​independentes (idade, sexo, IMC, escore de atividade física, duração da dor , ocupação, experiência de trabalho, horas de carregamento (horas/dia), horas de carregamento (dias/semana), posição frequente relacionada ao trabalho, pontuação total de tampa e incapacidade funcional). A correlação múltipla ao quadrado (R2) para este estudo piloto = 0,140. Cálculo do tamanho da amostra com base em testes F (regressão múltipla linear: modelo fixo, desvio R² de zero), erro do tipo I (α) = 0,05, potência (probabilidade de erro 1-β) = 0,80 e tamanho de efeito F2 = 0,1627907 com um total Tamanho da amostra para 118 participantes. Considerando uma taxa de queda de 10%, o tamanho mínimo apropriado da amostra para este estudo será 130 participantes diagnosticados com lombalgia mecânica crônica.

Análise Estatística:

1. A análise estatística será realizada usando o pacote de software estatístico SPSS versão 15.0 (SPSS Inc, Chicago, IL, EUA) para determinar se alguma variável prognóstico potencial entre as progressões de saúde com lombalgia.
2. Os dados demográficos serão expressos como média ± desvio padrão para todas as variáveis ​​contínuas e quadrado de chi para distribuição de gênero entre os grupos.
3. Antes da análise final, os dados serão rastreados quanto à suposição de normalidade, homogeneidade de variância e presença de pontuações extremas.
4. Serão testes de normalidade, incluindo o teste Shapiro Wilk e o teste de Kolmogorov-Smirnov.
5. As taxas de sensibilidade, especificidade e probabilidade positiva serão calculadas para cada variável preditora potencial. Para determinar o conjunto de variáveis ​​mais preciso para a previsão do prognóstico da dor lombar mecânica, possíveis variáveis ​​preditoras serão inseridas em um modelo de regressão logística de passo (p <0,05).