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- Essai clinique NCT06815939
Validation d'un test de dépistage à faible coût sans laboratoire pour la prévention du cancer du col de l'utérus (OPTICS)
Validation d'un test de dépistage à faible coût sans laboratoire pour la prévention du cancer du col de l'utérus: évaluation visuelle automatisée
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
- Test diagnostique: Test HPV ScreenFire
- Test diagnostique: Test du VPH
- Dispositif: Système EVA
- Procédure: Inspection visuelle avec l'acide acétique (via)
- Test diagnostique: Évaluation visuelle automatisée (AVE)
- Autre: Capture d'image avec téléphone mobile
- Test diagnostique: Test de grossesse
- Procédure: Colposcopie avec biopsie
- Procédure: Ablation thermique
- Procédure: Procédure d'excision électrosurturgique en boucle (LEEP)
Description détaillée
ARRIÈRE-PLAN:
Le cancer du col de l'utérus, causé par une infection persistante de types cancérigènes de papillomavirus humain (HPV), est la deuxième cause de cancer des femmes au Salvador. Le dépistage et le traitement efficaces des lésions précancéreuses ont abaissé les taux de cancer du col de l'utérus dans les pays à revenu élevé, mais la maladie reste une cause de décès dans les pays à revenu faible et intermédiaire (LMIC). Actuellement, jusqu'à 80% de la charge de la maladie et 90% des décès mondiaux se produisent dans les PRFR principalement en raison du manque de ressources et des infrastructures médiocres. Un nouveau test, l'évaluation visuelle automatisée (AVE), est un outil de diagnostic de dépistage et de triage au point de service basé sur l'évaluation des images numériques via l'intelligence artificielle.
Le but de cette étude est de valider l'évaluation visuelle automatisée (AVE), en particulier la version Cinfinder développée par DL Analytics, un outil de diagnostic de dépistage et de triage sur le point de service basé sur l'évaluation des images numériques par l'intelligence artificielle. L'AVE est en développement depuis 2021. La présente étude consistera en un essai clinique pour comparer la sensibilité de l'AVE (version Cinfinder) avec des tests traditionnels de dépistage et de triage.
Conception d'étude:
Il s'agit d'une étude d'observation prospective appariée de 10 000 femmes à San Salvador, El Salvador, pour tester la différence de sensibilités entre l'AVE (Cinfinder) et avec d'autres tests de dépistage et de triage, y compris les tests HPV et l'inspection visuelle non aidée avec l'acide acétique (via) à détecter CIN2 + comme méthode de dépistage primaire. En tant qu'objectif secondaire, les enquêteurs valideront également l'utilisation de l'AVE comme test de triage chez les patients ayant des résultats de VPH positifs. Le diagnostic d'histopathologie sera utilisé comme référence pour déterminer l'état de la maladie réelle.
Procédures d'étude:
La conception comprend une visite de dépistage, une visite de colposcopie et une visite et une visite de traitement des résultats. Lors de la visite de dépistage, les participants subiront une collection d'échantillons de HPV de routine, via, AVE avec le système EVA (colposcope numérique) et une capture d'image cervicale supplémentaire avec un smartphone Android. Les femmes ayant un résultat de dépistage positif sur l'un des trois principaux tests de dépistage (test HPV, via ou AVE avec le système EVA) seront renvoyés à une deuxième visite d'étude pour subir des tests HPV avec un test de génotypage, AVE avec le système EVA pour la deuxième fois, et colposcopie avec biopsie. De plus, 5% des femmes négatives à l'écran subiront les mêmes procédures. Les résultats de VIA et AVE avec le système EVA au cours de la première et de la deuxième visite seront comparés pour déterminer les performances de l'AVE en tant que test de dépistage et de triage, respectivement. Les résultats de l'histopathologie serviront de référence pour établir le véritable diagnostic de chaque cas. Les femmes recevront leurs résultats d'histopathologie lors de la troisième visite et, si elles sont éligibles, se verront offrir un traitement d'ablation le même jour. Les femmes inéligibles à l'ablation seront référées à Leep ou à d'autres soins, le cas échéant.
Collecte et gestion des données:
Cette version spécifique d'AVE (Cinfinder) est conçue pour s'exécuter à la fois sur le système EVA et un téléphone Android, ainsi que des outils supplémentaires pour améliorer la qualité de l'image et la gestion post-écran. installé comme fonctionnalités conviviales qui peuvent être facilement accessibles par
Collecte de données: Toutes les données seront enregistrées en temps réel sur des formulaires papier ou sur une tablette électronique remplie par une infirmière assistante de recherche. Tous les formulaires (numérique ou papier) comprendront la date et l'ID d'étude pour relier les informations à des patients et des visites spécifiques. Les données collectées comprendront des critères d'éligibilité, un questionnaire de fond comprenant des traits sociodémographiques et médicaux pertinents, des procédures cliniques et des résultats de laboratoire. De plus, les fournisseurs effectuant des examens de spéculum lors des premières visites (dépistage) et deuxième (colposcopie et biopsie) utiliseront l'application CervManager pour créer un profil pour chaque patient pour saisir des informations cliniques. Ainsi, les données d'étude seront collectées sur les formes papier et CervManager pour plus de sécurité de sauvegarde. Les fournisseurs captureront également des images cervicales à l'aide de l'application CervManager sur le système EVA et un téléphone mobile Android. Les images appartenant au même patient seront synchronisées sous le même ID d'étude. D'autres données cliniques (par exemple, les résultats des tests HPV, histopathologie) seront également entrés dans le profil du patient CervManager.
Gestion des données: Pour le stockage et la gestion, les données des formulaires papier seront transférées à RedCap, un système électronique de gestion des données largement utilisé pour la recherche clinique. CervManager et RedCap peuvent être téléchargés et fusionnés périodiquement pour identifier et corriger facilement les erreurs de saisie, les duplications ou les données manquantes sur l'une ou l'autre base de données. Tous les algorithmes AVE mis en œuvre dans le cadre de ce projet et utilisés pour des analyses ultérieurs s'exécuteront sur des serveurs DL Analytics.
Documentation non participante: les enquêteurs documenteront le nombre de femmes éligibles qui refusent de participer à l'étude (y compris les principales raisons pour lesquelles). Si les individus sont d'accord, les enquêteurs collecteront des informations générales et identifiées (c'est-à-dire la tranche d'âge, l'éducation et le dépistage précédent). Cela sera fait pour identifier toute source potentielle de biais d'échantillonnage.
Calculs de puissance statistique et tailles d'échantillon
AIM 1: Valider l'AVE comme test de dépistage principal par rapport à l'inspection visuelle avec l'acide acétique (via) pour la détection de pré-cancer cervical de haut grade (CIN2 +).
Une étude avec 10 000 femmes pourra détecter une différence minimale de 10% entre Via et AVE avec 80% de puissance et un taux d'erreur de type I de 5%, en supposant une sensibilité minimale de VIA de 65% et un coefficient de corrélation des tests dans la population malade (Rho) d'au moins 50%. Sur la base de la conception de l'étude, tous les participants qui testent positifs sur tout test seront référés à la colposcopie avec biopsie (c'est-à-dire la proportion de vérification = 1), par opposition à seulement 5% de ceux qui sont référés à double négatif (c'est-à-dire la proportion de la proportion de la proportion Vérification = 0,05). Enfin, sur la base des enquêteurs antérieurs d'expérience de travail au Salvador, les enquêteurs estiment la prévalence (Lambda) de CIN2 + dans la population de dépistage générale à 2%.
Objectif 2. Comparer l'AVE comme un test de triage par rapport à VIA pour détecter Cin2 + chez les femmes HPV positives.
Étant donné que toutes les femmes qui se testent positives avec CareHPV, VIA ou AVE subiront une colposcopie avec biopsie, la valeur prédictive positive (PPV) pour CIN2 + sera estimée directement en utilisant les femmes qui se testent positives avec un test de dépistage particulier. Une estimation impartiale de la VAN sera obtenue en utilisant uniquement des résultats pour les 5% des femmes qui sont négatives pour les trois tests de dépistage qui sont sélectionnés au hasard pour recevoir une colposcopie et un minimum de deux biopsies. Des méthodes qui tiennent compte de l'échantillonnage biaisé par la vérification seront utilisées pour obtenir des estimations non biaisées de la sensibilité et de la spécificité de la détection CIN2 +.25 Une méthode développée par Leisenring et.al. 26 sera utilisé pour tester des différences significatives dans le PPV et la VAN.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: David Levitz, PhD
- Numéro de téléphone: 817-966-5600
- E-mail: levitz@dlanalytics.ai
Lieux d'étude
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San Salvador, Le Salvador
- Recrutement
- Ministerio de Salud
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Contact:
- Karla Alfaro, MD
- Numéro de téléphone: 503-7854-7746
- E-mail: kalfaro@basichealth.org
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Sous-enquêteur:
- Juan Carlos Rauda, MD
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Sous-enquêteur:
- Leticia López, MD
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Sous-enquêteur:
- Gabriel Conzuelo, PhD
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Chercheur principal:
- Karla Alfaro, MD
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Sous-enquêteur:
- Andrea Chacon, MD
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Sous-enquêteur:
- Jose Miguel Belis, MD
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
Accepte les volontaires sains
Population étudiée
La description
Critères d'inclusion:
- Femmes entre 30 et 59 ans
Critères d'exclusion:
- Grossesse au moment de la colposcopie / biopsie
- Hystérectomie avec un col de l'utérus absent chirurgical
- Test du VPH au cours des 5 dernières années indépendamment du résultat négatif ou positif
- Diagnostic ou traitement du cancer du col de l'utérus au cours des 5 dernières années
- Manque de volonté ou de capacité à donner un consentement éclairé
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Dépistage
- Répartition: Non randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Expérimental
Les femmes éligibles pour le dépistage du VPH selon les directives nationales du Salvador recevront le test careHPV, la VIA et l'AVE (comparateur actif). Les femmes dépistées positives par VPH, VIA ou AVE seront orientées vers la clinique de colposcopie, ainsi que 5 % des femmes dépistées négatives (négatives au VPH, à la VIA et à l'AVE). Tests de triage et de diagnostic du cancer du col de l'utérus parmi les femmes dépistées positives et les femmes dépistées négatives. Les cas confirmés positifs par biopsie recevront le traitement nécessaire selon les standards de soins locaux. |
Le test ScreenFire HPV (Atila BioSystems, Inc, Mountain View, CA) utilise une amplification isotherme pour détecter 13 types de HPV à haut risque (h) directement à partir d'échantillons cliniques en environ une heure.
Le test peut être exécuté sur n'importe quelle machine de PCR en temps réel et donne des résultats séparés pour les types 16 et 18 de hrHPV, ainsi qu'un résultat positif regroupé pour 13 autres types de hrHPV.
Le gène cellulaire humain bêta-globine est utilisé comme contrôle interne pour mesurer l'adéquation de l'échantillon.
ScreenFire peut être auto-collecté et ne nécessite pas de traitement par lots.
AmpFire® a obtenu le marquage CE en 2017.
Le test CareHPV (Qiagen, Gaithersburg, MD) a été développé dans un partenariat public-privé spécifiquement pour une utilisation dans des contextes à faible ressource.
Il s'agit d'un test de VPH simplifié, robuste et abordable qui ne distingue pas les types de VPH spécifiques; Au contraire, il donne un résultat positif si l'un des 14 types de HRHPV est présent dans l'échantillon.
L'électricité est nécessaire pour exécuter le test, mais il n'a pas besoin de l'eau courante ni de la climatisation.
Pour être plus rentables, les échantillons doivent être exécutés avec une plaque complète de 96 échantillons.
Les résultats prennent 3 à 4 heures pour terminer.
Colposcope numérique
inspection visuelle sans aide avec de l'acide acétique
Classification de diagnostic numérique, classificateur de qualité à l'aide d'images capturées de l'EVA System
Autres noms:
Comparez les performances de l'AVE installée sur un téléphone mobile par rapport au système EVA
Test de grossesse à base d'urine
Un examen colposcopique avec biopsie implique un grossissement visuel du col de l'utérus et l'élimination d'un petit morceau de tissu cervical.
Après l'application de l'acide acétique à 5% sur le col, un dispositif appelé colposcope permet au clinicien d'identifier visuellement des changements cohérents avec le VPH.
Les zones du col de l'utérus apparaissent (ou, sinon, des sections sélectionnées au hasard) sont ensuite biopsiées (petit morceau d'échantillon retiré) et un curetage endocervical est effectué (en supprimant une petite section de l'intérieur du col de l'utérus).
Des échantillons de tissu sont ensuite envoyés au laboratoire pour le diagnostic de pathologie.
L'ablation thermique est utilisée pour traiter le précancer cervical de haut grade.
Tout d'abord, un spéculum est introduit dans le vagin pour identifier le col de l'utérus.
L'acide acétique 5% est appliqué au col de l'utérus pendant une minute et le col de l'utérus recherche des changements compatibles avec le précancer.
Si le col de l'utérus peut être entièrement évalué et qu'il n'y a aucun signe de cancer invasif, la pointe de l'appareil est chauffée à 100 ° C et appliquée directement au col de l'utérus pendant 1 à 2 minutes, ce qui ablate ou détruit les cellules anormales.
Leep est utilisé pour éliminer les tissus anormaux du col de l'utérus.
Cela peut inclure des tissus avec des cellules précancéreuses (appelées dysplasie cervicale) ou des cellules cancéreuses.
La boucle est chauffée à l'aide d'électricité pour éliminer le tissu.
Leep peut également être appelé excision en boucle ou excision en boucle grande de la zone de transformation (Lletz).
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Sensibilité
Délai: 12 mois, non randomisés
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Proportion de véritables cas positifs CIN2 + basés sur la biopsie, détectés par AVE par rapport à via.
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12 mois, non randomisés
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Valeur prédictive positive (PPV)
Délai: 12 mois, non randomisés
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Proportion de participants avec des tests positifs de l'AVE qui ont un précancer cervical basé sur la biopsie par rapport à ceux qui ont des tests positifs positifs
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12 mois, non randomisés
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Karla Alfaro, MD, Basic Health International
- Chercheur principal: David Levitz, PhD, DL Analytics
Publications et liens utiles
Publications générales
- Hu L, Bell D, Antani S, Xue Z, Yu K, Horning MP, Gachuhi N, Wilson B, Jaiswal MS, Befano B, Long LR, Herrero R, Einstein MH, Burk RD, Demarco M, Gage JC, Rodriguez AC, Wentzensen N, Schiffman M. An Observational Study of Deep Learning and Automated Evaluation of Cervical Images for Cancer Screening. J Natl Cancer Inst. 2019 Sep 1;111(9):923-932. doi: 10.1093/jnci/djy225.
- Hull R, Mbele M, Makhafola T, Hicks C, Wang SM, Reis RM, Mehrotra R, Mkhize-Kwitshana Z, Kibiki G, Bates DO, Dlamini Z. Cervical cancer in low and middle-income countries. Oncol Lett. 2020 Sep;20(3):2058-2074. doi: 10.3892/ol.2020.11754. Epub 2020 Jun 19.
- Rao DW, Bayer CJ, Liu G, Chikandiwa A, Sharma M, Hathaway CL, Tan N, Mugo N, Barnabas RV. Modelling cervical cancer elimination using single-visit screening and treatment strategies in the context of high HIV prevalence: estimates for KwaZulu-Natal, South Africa. J Int AIDS Soc. 2022 Oct;25(10):e26021. doi: 10.1002/jia2.26021.
- Parham GP, Egemen D, Befano B, Mwanahamuntu MH, Rodriguez AC, Antani S, Chisele S, Munalula MK, Kaunga F, Musonda F, Malyangu E, Shibemba AL, de Sanjose S, Schiffman M, Sahasrabuddhe VV. Validation in Zambia of a cervical screening strategy including HPV genotyping and artificial intelligence (AI)-based automated visual evaluation. Infect Agent Cancer. 2023 Oct 16;18(1):61. doi: 10.1186/s13027-023-00536-5.
- Desai KT, Befano B, Xue Z, Kelly H, Campos NG, Egemen D, Gage JC, Rodriguez AC, Sahasrabuddhe V, Levitz D, Pearlman P, Jeronimo J, Antani S, Schiffman M, de Sanjose S. The development of "automated visual evaluation" for cervical cancer screening: The promise and challenges in adapting deep-learning for clinical testing: Interdisciplinary principles of automated visual evaluation in cervical screening. Int J Cancer. 2022 Mar 1;150(5):741-752. doi: 10.1002/ijc.33879. Epub 2021 Dec 6.
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- Ebrahimi N, Yousefi Z, Khosravi G, Malayeri FE, Golabi M, Askarzadeh M, Shams MH, Ghezelbash B, Eskandari N. Human papillomavirus vaccination in low- and middle-income countries: progression, barriers, and future prospective. Front Immunol. 2023 May 12;14:1150238. doi: 10.3389/fimmu.2023.1150238. eCollection 2023.
- Desai KT, Ajenifuja KO, Banjo A, Adepiti CA, Novetsky A, Sebag C, Einstein MH, Oyinloye T, Litwin TR, Horning M, Olanrewaju FO, Oripelaye MM, Afolabi E, Odujoko OO, Castle PE, Antani S, Wilson B, Hu L, Mehanian C, Demarco M, Gage JC, Xue Z, Long LR, Cheung L, Egemen D, Wentzensen N, Schiffman M. Design and feasibility of a novel program of cervical screening in Nigeria: self-sampled HPV testing paired with visual triage. Infect Agent Cancer. 2020 Oct 14;15:60. doi: 10.1186/s13027-020-00324-5. eCollection 2020.
- de Sanjose S, Perkins RB, Campos N, Inturrisi F, Egemen D, Befano B, Rodriguez AC, Jeronimo J, Cheung LC, Desai K, Han P, Novetsky AP, Ukwuani A, Marcus J, Ahmed SR, Wentzensen N, Kalpathy-Cramer J, Schiffman M; PAVE Study Group. Design of the HPV-automated visual evaluation (PAVE) study: Validating a novel cervical screening strategy. Elife. 2024 Jan 15;12:RP91469. doi: 10.7554/eLife.91469.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
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Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
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